下围棋的核心本领 围棋计算
高效的决策计算是一个三维决策过程，主要会涉及三个方面的指标：先前计算结果的再判断，当前局面形势解析，敌方分析。所谓三维决策，是指棋手最终得出的决策方案是由三方面因素的整体考虑决定的;仅就一个方面而言，是没有办法得出绝对的优劣判断的。这是一个极其复杂的过程，请恕笔者也没有能力理清各因素间必然的逻辑关系，而用一个整体图将他们表现出来：
如图所示，先前计算结果的再判断并非简单的检查过程，而是加入了棋手的自我认识。优劣确认是指对前面判断计算和平行计算的得到的结果进行检查;己方正确执行率是指棋手本人在执行计算方案时犯错误的概率，该指标也直接对各方案的复杂程度进行筛选;己方的势地偏好是指通过该方案得到的棋局之后的进行，是否符合棋手本人对实地和外势的偏好。通过这三个子指标的衡量，棋手就可以得出一个计算方案是否适合己方执行的基本判断。
敌方分析是决策计算的第二个维度，也是笔者认为当年韩流压制国手的最本质维度。该维度的基本决策逻辑是：尽可能选择能够导致出现敌方不擅长局面的计算方案。敌方的擅长评价分为两方面：擅长简单/复杂的变化，擅长实地/外势。
局势分析是决策计算的第三个维度，也即是判断当前局面孰优孰劣的过程。这个过程的基本决策逻辑是：我方占优势时尽可能选择简单变化，敌方占优势时尽可能选择复杂变化。当然，具体选择简单还是复杂变化，是选择取地还是取势，同样受敌我双方擅长领域的影响。
棋手从以上三个维度出发，分别对每个备选方案进行三方面的期望打分，就可以得到期望值最高的方案并最终加以执行。
从上述描述可以明显看出，决策计算中涉及的维度和指标交互严重，因此也是棋手最容易犯错误的计算过程。同时，由于决策计算中涉及大量的判断计算(正如前文所述的那样，判断计算标准模糊且随着时代对围棋的理解不断变化)，因此决策计算中的期望值计算也是一个高度模糊化的过程。出现双趋或双避冲突时棋手当然容易处理，但如果在决策的过程出现趋避式冲突，能否选择合适的计算方案就需要依靠棋手本身的决策经验，以及一定程度的运气成分了。再进一步讲，任何期望值的计算其实都是一种可能性判断，一个80%获胜概率的计算方案导致的棋局结果其实并不一定就比79%获胜概率的另外一个计算方案得到的结果要好，这也正是围棋的有趣之处。正如前文所讲，如果对局双方都是万能的围棋机器，当下围棋再也不需要考虑敌我双方的交互性影响，那么围棋和机械的数字选择还有什么区别呢?因此，虽然很想彻底理清决策计算背后的因果逻辑关系，但笔者还是要说：正是这样的不确定性，才是游戏最大的乐趣。
决策计算其实也是一个处理大量信息的综合过程，因此对棋手的记忆容量、逻辑推理、归纳演绎、情绪控制和其他综合能力都是一次巨大的考验。人们通常提到的棋手“处理问题能力强”“适应能力强”，其实就是因为他们在决策计算的反复练习中，逐渐习惯了在多元影响的复杂条件下，利用己方一切可以利用的资源去简化局面，并最终得出最有利于己方的执行方案。棋手转型企业家的过程中多有成功之例，是否意味着今天这样的全球化竞争的大环境中，围棋训练可以使一个创业者的抗压、决策等能力得到明显提升呢?如果真为如此，那么围棋作为尧皇帝用来训练子女宏观能力的功效，说不定可以在今天焕发难得的第二春。围棋的社会功效，或许也可以由此体现了。
笔者花费大量的笔墨尝试细分计算过程，并非无所事事;笔者认为，将笼统的计算过程加以细分，会对围棋领域的各个方面产生积极的影响：
在科学的生理心理学研究中，分化的各部分计算能力会更容易在实验室中得到相关的具体数据。
在专业棋手的培养上，教练可以根据小棋手的能力强弱，选择有针对性的训练方法，加强其在某个特定计算方面的能力。
棋手本人也可以通过细化量化的各部分计算，对自身的计算能力有更为准确的定位。
上述每一个方向都有巨大的研究价值，希望业界大牛能延笔者的研究思路继续深挖，创造更多的研究成果。
综上所述，围棋中的“计算”是一个涵盖多方面能力的综合过程，也是棋手最重要的素质能力。四个方面的计算能力相辅相成，共同帮助棋手完成一整盘棋。我们可以从每一项计算能力中找到棋手的各个社会刻板效应——直线计算使人聪慧，平行计算使人缜密，判断计算使人客观，决策计算使人理智。正如木桶效应所讲的那样，四种计算能力的任意一环的缺失都会造成棋手整体计算能力的大打折扣，这也许就是围棋最为困难之处吧。
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