自考互联网数据库常考的知识点复习

时间:2025-05-18 17:11:15 好文 我要投稿
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自考互联网数据库常考的知识点复习

  在现实学习生活中,不管我们学什么,都需要掌握一些知识点,知识点有时候特指教科书上或考试的知识。还在为没有系统的知识点而发愁吗?以下是小编为大家整理的自考互联网数据库常考的知识点复习,仅供参考,欢迎大家阅读。

自考互联网数据库常考的知识点复习

自考互联网数据库常考的知识点复习1

  一、元组关系演算中删除操作的步骤

  删除操作用DELETE语句实现。

  步骤:

  (1)用HOLD语句把要删除的元组从数据库中读到工作区间中;

  (2)用DELETE语句删除该元组。

  二、元组关系演算中修改操作的步骤

  修改操作用UPDATE语句实现

  其步骤:

  (1)首先用HOLD语句将要修改的元组从数据库中读到工作空间去;

  (2)然后用宿主语言修改工作空间中元组的属性;

  (3)最后用UPDATE语句将修改后的元组送回数据库。

  三、元组变量的.主要用途

  简化关系名。在处理实际问题时,如果关系的名字很长,使用起来就会感到不方便,这时可以设一个较短名字的元组变量来简化关系名。

  操作条件中使用量词时必须用元组变量。

自考互联网数据库常考的知识点复习2

  开放系统被认为是计算机技术发展的大趋势。开放系统的目的就是是不同厂商提供的不同的计算机系统,不同的操作系统连接起来,以达到企业内部数据和应用软件的共享要求。开放系统是相对于传统的,互不兼容的封闭式系统而言的一种新的公共运行环境。

  面向对象的基本思想

  面向对象程序设计方法是一种支持模块化设计和软件重用的.实际可行的编程方法。它把程序设计的主要活动集中在建立对象和对象之间的联系(或通信)上,从而完成所需要的计算。

  面向对象程序设计的基本思想是封装和可扩展性。

  面向对象程序设计的封装是把数据结构和数据结构上的操作算法封装在一个对象之中。

  面向对象程序设计的可扩展性体现在继承性和行为扩展两个方面。

  什么是分布式数据库

  由一组数据组成的,这组数据分布在计算机网络的不同计算机上,网络中的每个结点具有独立处理的能力(称为场地自治),可以执行局部应用。同时,每个结点也能通过网络通信子系统执行全局应用。

  什么是分布式数据库系统

  是指数据存放在计算机网络的不同场地的计算机中,每一场地都有自治处理能力并完成局部应用;而每一场地也参与(至少一种)全局应用程序的执行,全局应用程序可通过网络通信访问系统中的多个场地的数据。

  分布式数据库系统的特点

  1.数据独立性。在分布式数据库中,除了数据的逻辑独立性与物理独立性(集中式数据库特点)外,还有数据分布独立性亦称分布透明性。

  2.集中与自治相结合的控制结构。

  3.适当增加数据冗余度。

  4.全局的一致性、可串行性和可恢复性。

自考互联网数据库常考的知识点复习3

  1)数据不保存。因为计算机主要应用于科学计算,一般不需要将数据长期保存,只是在计算某一具体实例时将数据输入,用完就撤走,不仅对用户数据如此处理,对系统软件有时也这样。

  2)数据需要由应用程序自己进行管理。应用程序不仅要规定数据的逻辑结构,而且还要设计物理结构,包括存储结构,存取方法,输入输出方式等。因此程序中存取数据的子程序随着存储的改变而改变,即数据与程序不具有对立性,这样不仅必须花费许多精力在数据的物理布置上,而且数据在存储上有一些改变,就必须修改成长。

  3)这一时期基本上没有文件概念,数据的.组织必须由程序员自行设计。

  4)数据不共享。一组数据对应一个程序,数据是面向应用的。即使两个应用程序设计某些相同的数据,也必须个自定义,无法互相利用,互相参照,所以程序之间有大量冗余数据。

自考互联网数据库常考的知识点复习4

  (1)基本聚集函数:由于聚集函数的计算很费时间,在数据仓库中常常把这些计算结果当作实视图保存起来,一次计算可供多次使用。SQL提供五种聚集函数:SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN.

  (2)立方体操作:事实表是个多维表,每个元组可用多维空间的一个点或单元表示,数据立方体可以推广到任意维,设维数为k,则k维超立方体可表示2个实视图。在此立方体的基础上,可进行切片,切块操作,即以某一个维度为标准,对立方体进行切割的操作。

  (3)上卷和下探操作:在计算聚集函数时,分组的粒度有粗细之分。由细粒度分组的聚集函数可以推算出与其相关的粗粒度分组的聚集函数反之则不可行。上卷操作就是由细粒度分组的聚集函数推算出粗粒度分组的过程。下探操作是上卷操作的.逆操作,即通过细化维的粒度,查询较详细的数据。下探操作与上卷操作不同,在上卷时,可以由细粒度的实视图推导出粗粒度的实视图,即不但可以向上查询,而且可以向上生成,由于从粗粒度实视图推导不出细粒度视图,不能通过下探操作由粗到细地生成实视图。如果这些细粒度的实视图已经生成,可以通过下探操作向下查询。

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