考研数学的真题应该怎么用

　　考生们在复习考研数学的时候，需要了解清楚真题的使用方法。小编为大家精心准备了考研数学使用真题的技巧，欢迎大家前来阅读。

考研数学的真题应该怎么用

　　考研数学真题的使用方法

　　一、真题的重要性

　　首先要端正态度，重视真题。

　　考研数学是对于学员的基本计算，推理，演算能力的测试。考研已经27年，历年真题对于考试所涉及的重点难点均有所显示，学员可以通过考题进一步强化重点知识点及题型，并且历年考题当中一些带规律性的方法技巧参考价值还是很大的。通过真题的演练，可以查漏补缺，逐步适应考研题目的常考点，题型，技巧，难度等。

　　但是做真题的时候得留心有些年份的考题太难，有些年份的考题比较容易。

　　二、真题的作用

　　真题的第一大作用是查漏补缺。通过前几个月的阶段复习，学生基本掌握了三门知识点，但是肯定存在某些章节，某些知识点，某类题型不熟悉的薄弱环节，因此通过真题的练习，可以发现自己的不足，这时可以看一看错题笔记或复习笔记再次强化薄弱环节，反复练习。

　　真题的第二大作用是强化重点题型提高解题熟练度。系统研究近十年历年的真题，反复比较，将重复率最高的知识点剔除出来，强化理解相应的基础概念、定理。培养做题的"手感"，保证以最好的'状态走上考场。

　　真题的第三大作用是研究真题，总结出题规律。不仅通过练习强化自身知识，而且最好是能够研究近几年的真题的出题规律，考量出题者的出题思路，大胆预测考点。

　　三、如何利用真题

　　首先要自己做一遍，可以不限定时间，不会的题目也可以翻书做，尽量能够不通过答案，把题目做出，这个过程是你所掌握的知识点，解题方法的强化整合过程，一定要自己多思考，多翻查以前所学。

　　第二步改错误。参考标准答案，修正自己的错误，或者积累解题思路，最好能够附上自己错误的原因：马虎，公式用错，无思路等，再针对自身错误从《复习大全》等资料中找出相似题型，强化训练，消除盲点。

　　第三步总结考点。对于考题真题的把握要常透彻。考生在做完真题以后一定要把自己当做是出题者去想一想这套题是怎么出出来的，每个知识点上下了多少工夫，下了多少分数的比例。总结考点，对比前几年的真题，归纳出常考题型。

　　考研数学线性代数的重要知识点

　　1.行列式的重点是计算，利用性质熟练准确的计算出行列式的值。

　　2.矩阵中除可逆阵、伴随阵、分块阵、初等阵等重要概念外，主要也是运算，其运算分两个层次：

　　(1)矩阵的符号运算

　　(2)具体矩阵的数值运算

　　3.关于向量，证明(或判别)向量组的线性相关(无关)，线性表出等问题的关键在于深刻理解线性相关(无关)的概念及几个相关定理的掌握，并要注意推证过程中逻辑的正确性及反证法的使用。

　　4.向量组的极大无关组，等价向量组，向量组及矩阵的秩的概念，以及它们相互关系也是重点内容之一。

　　用初等行变换是求向量组的极大无关组及向量组和矩阵秩的有效方法。

　　5.于特征值、特征向量，要求基本上有三点：

　　(1)要会求特征值、特征向量，对具体给定的数值矩阵，一般用特征方程∣λE-A∣=0及(λE-A)ξ=0即可，抽象的由给定矩阵的特征值求其相关矩阵的特征值(的取值范围)，可用定义Aξ=λξ，同时还应注意特征值和特征向量的性质及其应用。

　　(2)有关相似矩阵和相似对角化的问题，一般矩阵相似对角化的条件。实对称矩阵的相似对角化及正交变换相似于对角阵，反过来，可由A的特征值，特征向量来确不定期A的参数或确定A，如果A是实对称阵，利用不同特征值对应的特征向量相互正交，有时还可以由已知λ1的特征向量确定出λ2(λ2≠λ1)对应的特征向量，从而确定出A.

　　(3)相似对角化以后的应用，在线性代数中至少可用来计算行列式及An.

　　6.将二次型表示成矩阵形式，用矩阵的方法研究二次型的问题主要有两个：

　　(1)化二次型为标准形，这主要是正交变换法(这和实对称阵正交相似对角阵是一个问题的两种提法)，在没有其他要求的情况下，用配方法得到标准形可能更方便些。

　　(2)二次型的正定性问题，对具体的数值二次型，一般可用顺序主子式是否全部大于零来判别，而抽象的由给定矩阵的正定性，证明相关矩阵的正定性时，可利用标准形，规范形，特征值等到证明，这时应熟悉二次型正定有关的充分条件和必要条件。

　　考研线代重点：高斯消元法解线性方程组

　　线性方程组的三种形式包括原始形式、矩阵形式、向量形式，高斯消元法是最基础和最直接的求解线性方程组的方法，其中涉及到三种对方程的同解变换：

　　(1)把某个方程的k倍加到另外一个方程上去;

　　(2)交换某两个方程的位置;

　　(3)用某个常数k乘以某个方程。我们把这三种变换统称为线性方程组的初等变换。

　　因此在求解线性方程组时只需对系数矩阵和增广矩阵进行初等变换。

　　高斯消元法中对线性方程组的初等变换，就对应的是矩阵的初等行变换。阶梯形方程组，对应的是阶梯形矩阵。换言之，任意的线性方程组，都可以通过对其增广矩阵做初等行变换化为阶梯形矩阵，求得解。

　　阶梯形矩阵的特点：左下方的元素全为零，每一行的第一个不为零的元素称为该行的主元。对不同的线性方程组的具体求解结果进行归纳总结(有唯一解、无解、有无穷多解)，再经过严格证明，可得到关于线性方程组解的判别定理：首先是通过初等变换将方程组化为阶梯形，若得到的阶梯形方程组中出现0=d这一项，则方程组无解，若未出现0=d一项，则方程组有解;在方程组有解的情况下，若阶梯形的非零行数目r等于未知量数目n，方程组有唯一解，若r

　　在利用初等变换得到阶梯型后，还可进一步得到最简形，使用最简形，最简形的特点是主元上方的元素也全为零，这对于求解未知量的值更加方便，但代价是之前需要经过更多的初等变换。在求解过程中，选择阶梯形还是最简形，取决于个人习惯。

　　常数项全为零的线性方程称为齐次方程组，齐次方程组必有零解。齐次方程组的方程组个数若小于未知量个数，则方程组一定有非零解。利用高斯消元法和解的判别定理，以及能够回答前述的基本问题(1)解的存在性问题和(2)如何求解的问题，利用高斯消元法和解的判别定理，以及能够回答前述的基本问题(1)解的存在性问题和(2)如何求解的问题，这是以线性方程组为出发点建立起来的最基本理论。

　　对于n个方程n个未知数的特殊情形，我们发现可以利用系数的某种组合来表示其解，这种按特定规则表示的系数组合称为一个线性方程组(或矩阵)的行列式。行列式的特点：有n!项，每项的符号由角标排列的逆序数决定，是一个数。

　　通过对行列式进行研究，得到了行列式具有的一些性质(如交换某两行其值反号、有两行对应成比例其值为零、可按行展开等等)，这些性质都有助于我们更方便的计算行列式。

　　用系数行列式可以判断n个方程的n元线性方程组的解的情况，这就是克莱姆法则。

　　总而言之，可把行列式看作是为了研究方程数目与未知量数目相等的特殊情形时引出的一部分内容。

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