报考指导 百文网手机站

计算机考研有哪些重难点及复习建议

时间:2021-12-03 09:35:05 报考指导 我要投稿

计算机考研有哪些重难点及复习建议

  考研数据结构和计算机组成原理部分占同一个比重,这足以体现计算机专业研究生选拔对数据结构课程的重视程度。小编为大家精心准备了计算机考研知识点和复习技巧,欢迎大家前来阅读。

计算机考研有哪些重难点及复习建议

  计算机考研数据结构重难点及复习方法

  一、重难点解析和复习建议

  数据结构的考查目标定位为掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法,掌握数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作的实现;能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析;能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析求解,具备采用C、C++或JAVA语言设计程序与实现算法的能力。

  当然,考生也不必因此而专门复习一遍C或C++程序设计,毕竟复习时间有限,而且数据结构要求的重点在于算法设计的能力,而不是编写代码的能力,因此,只要能用类似伪代码的形式把思路表达清楚就行,不用强求写出一个没有任何语法错误的程序。

  下面我们来解析一下知识点:

  线性表这一章里面的知识点不多,但要做到深刻理解,能够应用相关知识点解决实际问题。链表上插入、删除节点时的指针操作是选择题的一个常考点,诸如双向链表等一些相对复杂的链表上的操作也是可以出现在综合应用题当中的。

  栈、队列和数组可以考查的知识点相比链表来说要多一些。最基本的,是栈与队列FILO和FIFO的特点。比如针对栈FILO的特点,进栈出栈序列的问题常出现在选择题中。其次,是栈和队列的顺序和链式存储结构,这里一个常考点是不同存储结构下栈顶指针、队首指针以及队尾指针的操作,特别是循环队列判满和判空的2种判断方法。再次,是特殊矩阵的压缩存储,这个考点复习的重点可以放在二维矩阵与一维数组相互转换时,下标的计算方法,比如与对角线平行的若干行上数据非零的矩阵存放在一维数组后,各个数据点相应的下标的计算。这一章可能的大题点,在于利用堆栈或队列的特性,将它们作为基础的数据结构,支持实际问题求解算法的设计,例如用栈解决递归问题,用队列解决图的遍历问题等等。

  树和二叉树:这一章中我们从顺序式的数据结构,转向层次式的数据结构,要掌握树、二叉树的各种性质、树和二叉树的不同存储结构、森林、树和二叉树之间的转换、线索化二叉树、二叉树的应用(二叉排序树、平衡二叉树和Huffman树),重点要熟练掌握的,是森林、树以及二叉树的前中后三种遍历方式,要能进行相应的算法设计。这一部分是数据结构考题历来的重点和难点,复习时要特别关注。一些常见的选择题考点包括:满二叉树、完全二叉树节点数的计算,由树、二叉树的示意图给出相应的遍历序列,依据二叉树的遍历序列还原二叉树,线索化的实质,计算采用不同的方法线索化后二叉树剩余空指针域的个数,平衡二叉树的定义、性质、建立和四种调整算法以及回溯法相关的问题。常见的综合应用题考点包括:二叉树的遍历算法,遍历基础上针对二叉树的一些统计和操作(比如结点数统计、左右子树对换等等),判断某棵二叉树是否二叉排序树,以上这些都要求能用递归的和非递归的算法解决,特别要重视非递归的算法,线索化后二叉树的遍历算法,如查找某结点线索化后的前驱或后继结点的算法以及给出Huffman编码等等。

  图:在这一章中需要识记的是图以及基于图的各种定义,存储方式。要熟练掌握图的深度遍历和广度遍历算法,这是用图来解决应用问题时常用的算法基础。需要掌握基于图的多个算法,能够以手工计算的方式在一个给定的图上执行特定的算法求解问题。常见的应用问题直接给出或经过抽象,会成为下列问题:最小生成树求解(PRIM算法和KRUSKAL算法,两种方法思想都很简单,但要注意不要混淆这两种方法),拓扑排序问题(这里会用到数组实现的链表,可以注意一下),关键路径问题(数据结构的较大难点,要把概念理解透,能做出表格找出关键路径),最短路径问题(有重要的应用背景,也是贪心法不多的能给出最优解的典型问题之一)。

  查找:这一章,需要识记关键字、主关键字、次关键字的含义;静态查找与动态查找的含义及区别;平均查找长度ASL的概念念及在各种查找算法中的计算方法和计算结果,特别是一些典型结构的ASL值,B-树的概念和基本操作冲突解决方法的选择和冲突处理过程的描述,B+树的概念(新增考点),特别要注意B-树和B+树概念的对比,以及Hash表相关的概念。要熟练掌握顺序表、链表、二叉树上的查找方法,特别要注意顺序查找、二分查找的适用条件(比如链表上用二分查找就不合适)和算法复杂度。

  排序:排序算法众多,今年大纲还加上了外部排序,总共10种,各种不同算法还有相应的一些概念定义需要记住。选择题常见的问题包括:给定数列要求给出某种特定排序方法运行一轮后的排序结果,或者给出初始数列和一轮排序结果要求选择采用的排序算法,给定时间、空间复杂度要求以及数列特征要求选择合适的排序算法等等。如果排序这一考点出现在综合应用题中则常与数组结合来考查。

  参考书建议大家用清华严蔚民版的,有助于建立知识体系,并且讲的比较通透。数据结构的复习要紧扣参考书,把书认真看几遍,深入理解大纲相关的知识点。

  计算机考研操作系统的五重点

  操作系统和计算机组成原理的部分内容是相关的,甚至是重叠的,例如虚拟存储器、输入输出等,大家在复习时,可对照计算机组成原理一起复习,加深理解。操作系统课程是理论性和实践性都很强的课程,概念多、抽象、涉及面广,复习时,我们应该注意哪些重点呢?

  第一:操作系统概述。操作系统概述这部分内容不会出现大题。一般是以基本原理和概念的形式为主,属于识记形式的题目。重点是操作系统的定义、操作系统的特征和主要功能等。

  第二:进程管理。进程管理是考试的热门,考点即可以出现在选择题中,也可出在综合应用题中。重点是要掌握进程的.基本特征、进程的状态及其相互转换的条件和过程;进程与线程的区别和联系;进程通信的基本类型;调度的基本概念、时机、切换过程,掌握各种调度算法及其环境,并会用算法进行计算;进程同步相关概念、同步互斥机制;死锁的定义、死锁产生的四个必要条件、熟练掌握死锁的预防、死锁的避免,死锁解除的原理与方法。

  从往年试题来看,在综合应用题中,考了一道信号量机制的应用题,这部分是操作系统科目的难点,也是考试的热点。

  第三:内存管理。内存管理这部分内容也要作为重点进行复习,这部分内容的考查方式也很灵活。建议重点复习内存连续分配算法、非连续分配管理方式、虚拟内存请求分页的基本原理,页面置换算法等。虚拟内存这部分内容可以结合计算机组成原理科目中虚拟存储器来进行复习。

  第四:文件管理。文件管理这部分内容的重点是文件的几种逻辑物理结构,目录的管理和磁盘管理,重点掌握磁盘管理各种调度算法的基本原理及其应用。

  第五:输入/输出管理。输入/输出管理这部分重点掌握四种输入/输出控制方式特点及相互比较、中断处理、SPOOLing技术,提高性能的缓冲策略等。

  计算机考研网络6大复习重点

  下面来看一下复习重点:

  1.计算机网络体系结构

  这部分内容要了解计算机网络概念的概念、组成;计算机网络的分类,发展过程等。理解网络分层结构、网络协议、接口、服务等概念。重点掌握OSI参考模型和TCP/IP模型的区别和联系。

  2.物理层

  对这部分内容的考查,以基本原理和概念的形式为主。掌握信道、信号、带宽、码元、波特、速率、信元、信宿、编码与调制、电路交换、报文交换、分组交换、数据报、虚电路等基本概念。重点掌握奈奎斯特定理和香农定理。此外,还要注意复习每层上的网络设备,在考查目标中特别强调了对典型网络设备的工作原理及应用的考查。物理层设备有集线器、中继器。

  3.数据链路层

  这部分内容的复习可以从数据链路层所提供的功能入手,便于理解和记忆。数据链路层的主要功能:差错控制、流量控制与可靠传输机制、介质访问控制。建议重点复习流量控制与可靠传输机制、介质访问控制这两部分内容。数据链路层的协议中,建议重点复习CSMA/CD协议。在前两年的考试中,考查了后退N帧协议,CSMA/CD协议等内容,这些内容不好理解。

  4.网络层

  网络层的主要功能是路由与转发,因此路由协议和路由算法是考试的重点。路由算法重点复习距离-向量路由算法、链路状态路由算法。IP协议也是考试的重点,要求掌握IPV4地址与NAT、子网划分、子网掩码、CIDR。另外,IPV6协议是未来的方展方向,要了解IPV6的报文结构和地址分配方式。

  5.传输层

  传输层重点考查UDP协议和TCP协议。要掌握UDP数据报的发送和UDP校验方式;TCP连接管理、三次握手协议、TCP可靠传输,以及TCP流量控制与拥塞控制。这部分要多做习题来加深理解。

  6.应用层

  应用层要重点掌握DNS、FTP、电子邮件及www的概念、基本原理,所涉及的网络协议等。


【计算机考研有哪些重难点及复习建议】相关文章:

考研计算机专业的重难点及复习建议11-08

考研计算机复习的难点有哪些11-18

考研数学高数复习有哪些重难点06-10

考研英语复习有哪些难点12-06

考研数学的重难点有哪些指南10-27

考研英语备考有哪些复习难点11-22

计算机考研数据结构重难点及复习建议06-09

考研数学提分需要复习哪些重难点06-10

考研数学复习的建议有哪些12-06