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数据挖掘工程师工作的职责

时间:2023-01-21 15:33:00 工作职责 我要投稿

数据挖掘工程师工作的职责15篇

数据挖掘工程师工作的职责1

  职责:

  1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作,包括数据模型的'需求分析、模型开发和结果分析;

  2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪,为分析与建模提供支撑。

  3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

  4.跟踪学习新的建模和数据挖掘技术,与同事共享知识和经验。

  任职要求:

  1.计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历,211、985高校优先

  2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识,熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

  3.熟练掌握R编程,熟悉数据库开发技术,并有实际生产使用经验者优先;

  4.学习能力强,拥有优秀的逻辑思维能力,工作认真负责,沟通能力良好,团队合作意愿强,诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作的职责2

  职责

  1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

  2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

  3.采用系统化方法规范数据字段,优化数据结构,

  4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

  5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

  任职要求:

  1本科及以上学历,数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

  2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

  3.较强的`excel数据处理能力,熟悉透视表及常用函数,有一定编程能力

  4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

  5.心态沉稳踏实,细致认真,有较强的求知欲与接受能力

数据挖掘工程师工作的职责3

  职责:

  1.负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案,分库分表策略,数据库扩展方案。

  2.排查数据库故障,分析和解决疑难问题,提出预防方案;

  3.制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。

  4.对开发工程师的SQL语句进行审核,SQL优化。

  5.参与前瞻性新技术研究,解决数据库相关疑难问题。

  6.负责redis,memcache等非关系数据库的管理和扩展任职资格:

  职位要求:

  1.具备5年以上丰富的MySQL实践经验,熟悉Oracle的管理和优化;

  2.计算机及相关专业,本科以上学历;

  3.具备优秀的数据库架构设计能力,精通MySQL数据库性能优化,精通MySQL引擎,精通MySQL主从调优;

  4.精通MySQL、ORACLE数据库的运行机制和体系架构;

  5.精通MySQL、ORACLE复制,实时备份、负载均衡等处理技术,精通数据库核心参数设置和调整;

  6.精通redis,memcached等非关系数据库管理;

  7.需具备IO与系统性能优化的经验;

  8.需具备良好的`职业道德,工作认真、踏实,责任心强,有团队协作精神;

  9.有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;

数据挖掘工程师工作的职责4

  职责:

  1、参与数据ETL和数据仓库治理;

  2、参与大数据分析和挖掘,个性化推荐等系统的设计和开发;

  3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

  4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

  5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

  6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

  任职要求:

  1、熟悉概率论和统计方法;

  2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

  3、掌握JAVA,理解MapReduce开发思维,能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

  4、熟悉关系型数据库MySQL等,了解NoSQL;

  5、具备工程化思维,思考数据业务能够全面谨慎;

  6、具备快速学习的`能力和业务理解力,对数据开发有浓厚的兴趣,具备理解和整合算法的能力。

数据挖掘工程师工作的职责5

  职责:

  1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

  2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的`功能应用;

  3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

  4、完成领导安排的其他工作。

  任职要求:

  1、计算机、统计学、数学相关专业,本科及以上学历;

  2、3年及以上相关工作经验,985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

  3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

  4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

  5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;

  6、熟悉数据仓库,熟练使用SQL语言,有良好的数据库编程经验;

  7、具备较强的独立解决问题的能力,勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据挖掘工程师工作的职责6

  职责:

  1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维,编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;

  2、负责参与相关业务系统的规划部署,分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源,并提供相关技术支持;

  3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度,并推动执行,包括事务处理,系统升级、备份和恢复,日志报告等;

  4、负责建立自动化、平台化管理运维平台,分析服务器架构日常运行情况,提供服务器性能分析报告和架构优化方案;

  5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪,解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等,参与中间件系统的'安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。

  任职要求:

  1、计算机相关专业统招本科及以上学历,3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;

  2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;

  3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;

  4、具有私有云建设、管理维护经验,有应用级别灾备系统项目运维经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责7

  职责:

  1、存储、服务器、云计算售后技术支持工程师;

  2、负责项目主机存储系统建设的实施方案设计、系统调试、系统测试;

  3、负责主流主机、存储、备份设备的安装调试;

  4、负责项目协调工作;

  5、负责存储、云计算项目的售后技术支持;

  6、负责设备的安装及调试。

  任职要求:

  1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及应用环境,熟悉数据库软件安装与维护工作;

  2、对存储、备份、容灾等领域相关技术具有深刻的.理解;

  3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM,WAS,MS AD等软件实施经验优先;

  4、良好的沟通表达能力和职业操守,能严格自律;自我学习能力强,善于思考和分析问题。

数据挖掘工程师工作的职责8

  职责:

  1、根据公司业务需求,构建可扩展的数据仓库,负责数据模型的规划设计实现和优化。

  2、负责业务数据的采集,清洗,特征抽取。

  3、负责ETL的维护工作,发现故障及时诊断、定位、分析和调试,保证数据准确、稳定。

  4、根据业务需要,提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。

  5、参与业务数据分析体系的.数据统计、分析及建模。

  任职资格:

  1、统招本科及以上学历,三年以上数据仓库、BI开发经验;至少两年

  2、熟练使用oracle、mysql、Postgres等关系型数据库及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言,有良好的代码习惯

  3、熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模,有实际的模型设计经验及ETL相关开发经验;

  4、熟悉二种以上开源或商业的BI工具,有报表及可视化开发经验,熟悉帆软开发优先;

  5、互联网金融工作经验优先,汽车金融行业经验优先

  5、较强的逻辑思维能力和学习能力,对数据有敏锐的认知力,工作态度踏实、认真、积极主动,有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态,乐于沟通交流和分享。

数据挖掘工程师工作的职责9

  职责:

  1.负责海量数据的分析开发工作;

  2.完成数据挖掘模型,跟踪模型的实施和效果,定期优化算法和分析策略,分析研究后提供建设性建议 ;

  3.优化大数据存储、计算等各方面性能,确保能从海量大数据信息里,有效进行数据分析和挖掘;

  4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

  5.参与相关数据标准和规范的制定。

  要求:

  1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言,具有良好的编码习惯;

  2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

  3.2年以上数据挖掘及其相关经验,对常用的数据挖掘算法有较深入了解,有实际算法调优经验 ;

  4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理,具备实际的建模经验,熟悉常用机器学习算法原理,如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等,并具备相关应用经验;

  5.熟悉hadoop生态,具有spark/flink等实际开发经验;

  6.极强的`数据敏感度,能从海量数据中挖掘出数据核心价值,相关;

  7.熟悉分布式存储,熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

  8.富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战,良好的沟通技巧和团队合作,抗压性强,能适应加班。

数据挖掘工程师工作的职责10

  职责

  1、设计安全画像体系,基于海量行为和相关数据信息,构建和优化画像,产出安全标签;

  2、设计和验证数据分析模型,结合业务需求,验证模型的有效性并不断优化;

  3、负责各业务数据的`持续运营,保障数据服务质量。

  任职要求:

  1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

  2、两年以上的画像标签经验,并对挖掘算法有深入理解;

  3、熟练运用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

  4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

  5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师工作的职责11

  职责:

  1、参与数据仓库架构设计、建模和ETL开发;

  2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,与数据工具团队紧密合作;

  3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。

  任职要求:

  1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历,其中2年以上数据仓库开发经历;

  2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景;

  3、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,storm中的多项,有至少TB以上级大数据处理经验;

  4、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点;

  5、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。

  6、有电力行业经验者优先

数据挖掘工程师工作的.职责12

  职责:

  1、数据库的监控、维护、管理;

  2、数据库优化、SQL调优,指导开发人员编写高性能的SQL;

  3、支持产品研发团队,进行数据库设计、编写存储过程等;

  4、公司内部数据库相关的'培训;

  5、公司内部数据查询与分析;

  任职要求:

  1、本科以上学历,计算机或项目管理等相关专业;

  2、熟练掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL数据库运行机制,并对技术细节有较深入了解;

  3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、数据结构设计、性能调优,对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统深入理解并具有丰富的管理和优化经验,具有很强的故障定位和问题解决能力;

  4、具备至少3年及以上大规模数据库设计、优化、运维经验;

  5、熟悉数据库中间件、高可用数据库集群、分布式方案,并有成功经验;

  6、熟悉Linux和Windows Server操作系统,熟练掌握各种DBA工具,熟悉各种数据库的备份、恢复、归档等操作;

  7、有大型企业应用软件数据库设计经验者优先;

  8、精通Redis集群,熟悉Java、Python等开发的优先;

  9、具强烈的责任心和学习欲望,有团队合作精神、善于沟通、细致耐心,独立完成工作并能承受工作压力。

数据挖掘工程师工作的职责13

  职责:

  1、根据公司自主产品需求,研究设计相应数据挖掘方案及算法,分析数据,设计方案,构建原型,快速实现对于数据分析、挖掘的需求;

  2、深入分析汽车后服务应用数据,特别是时间序列内的连续数据,应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型,形成诊修技术分析报告或数据产品,并跟踪产品运营落地;

  3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的`具体开发和应用。

  任职要求:

  1、本科以上学历,数学、统计等相关专业背景,硕士或以上学历优先;

  2、4年以上相关工作经验,精通SQL,熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python,Shell任一种脚本

  3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验,能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

  4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

  5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责14

  职责:

  1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

  2.参与并积极配合数据产品经理,深挖数据挖掘的价值及场景应用;

  3.熟悉各种机器学习算法及其原理,并根据业务场景,选择最合适和高效的算法并实现;

  4. 负责数据清洗,商品匹配、供应链经营,用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

  5. 负责数据智能类项目,持续优化算法模型,解决实际问题,提升核心目标;

  6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

  任职资格:

  1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历,5年以上数据挖掘工作经验;

  2. 丰富的'特征挖掘经验,至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

  3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

  4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

  5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言,熟悉SQL,熟悉使用主流数据库工具,扎实的数据结构和算法功底;

  6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

  7. 良好的沟通和团队协作能力,自我驱动,有良好的数据敏感度,对数据有持久的热情和兴趣,乐于分享

数据挖掘工程师工作的职责15

  职责:

  1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

  2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;

  3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

  4、将客户需求准确转化为可执行的`数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

  5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

  2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;

  3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

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