2017年管理咨询师考点：我国供应链管理发展的因素

　　导语：我国供应链管理发展的因素的考试内容是什么你知道吗?下面是百分网小编整理的生产运营管理咨询的内容，需要了解的小伙伴们一起来看看吧。

　　1.企业缺乏对自身特有的核心竞争力的正确认识和评价，仍然习惯于追求"大而全"、"小而全"的传统管理而不能自拔。

　　2.企业停留在单个企业管理的固有模式上，只习惯于按本企业的工作制度安排生产计划，而不愿与外部环境协同运行。

　　3.对企业绩效进行评价的指标不能适应供应链管理的需要。过去那种部门本位主义思想使激励机制以部门目标为主，孤立地评价部门业绩，造成部门片面追求本位利益，物流、信息流经常扭曲、变形，致使企业无法与上下游企业形成"链"的合作伙伴关系。

　　4.企业没有建立用户服务方面的评价标准与激励机制，没有有效的市场响应机制。实际上，对下游企业来讲，供应链上游企业的功能不是简单的提供物料，而是要用最低的成本提供最好的服务。

　　5.缺乏供应链管理和物流管理方面的专业人才，具有开放观念、掌握供应链运作技术的人才甚少，导致供应链管理的软环境滞后，是制约供应链发展和提升供应链管理效率的主要因素。

　　6.信息化建设跟不上要求，无法支持供应链管理的需要。供应链管理的硬件滞后，难以使外部信息集成以寻求供应链的最优化和合理化，难以抓住稍纵即逝的机遇，难以快速响应客户需求

　　质量管理咨询的常用统计技术

　　(一)质量分析技术i--老七种工具

　　质量分析技术的老七种工具包括：排列图、因果分析图、直方图、检查表、散布图、分层法、控制图。

　　直方图常见的典型状态如下：

正常型直方图	1理想型	图形完美，左右对称，距上下控制界限稍有距离。
	2偏心型	图形中心偏离标准，但在控制界限内。
	3无富裕型	虽然中心没有偏离标准但接近上下控制界限。
	4能力不足型	已超出上下控制界限。此时已出现不合格品。通常是由于质量波动太大，工序能力不足造成的。这时应设法缩小实际分布的.范围，或在不影响质量的前提下适当增大过大过严的公差范围。

非正常型直方图	偏向型	高峰偏向一侧，另一侧呈缓坡状	一般有单侧公差要求(只控制一侧界限)的特性值分布、计数值的分布往往呈偏向性，这属于正常的情况。
	偏向型	高峰偏向一侧，另一侧呈缓坡状	也有技术上的原因造成的偏态，如由加工习惯造成的对孔的加工，特性值往往偏小，易出现左偏型，对轴的加工特性值往往偏大，易出现右偏型。
	双峰型	有两个顶峰	通常是由于数据来自不同的总体造成的，如把来自两个工人或两批原材料或两台设备或两个厂家生产的产品混在一起作直方图造成的。
	孤岛型	主图旁有一个孤立小岛	一般为测量工具有误差，原材料混杂或时有变化、加工工具突然磨损、短时间内有不熟练工人替班、操作疏忽、混入规范不同的产品等。
	平顶型	图形顶端过平，峰点不突出	往往是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用造成的，如工具缓慢磨损或操作者的疲劳等系统性原因造成的。
	锯齿型	顶端呈锯齿状	这种异常不是生产上的问题，是由于作直方图过程中分组过多、或测量时读数有误、或测量仪器精度不够等原因造成的。
	陡壁型	近似于偏心型，特点是图向一侧倾斜	往往是经全数检查，用剔出不合格品后的产品数据来作直方图时出现的状态，或是根据虚假数据作直方图时出现的状态。

　　散布图法

　　散布图中比较典型的六种类型：强正相关、强负相关、弱正相关、弱负相关、不相关、非线性相关。

　　散布图的分析方法：

　　第一，有无相关关系分析。参见散布图的类型，确认数据分布属于哪一种情况，从而做出正确的判断。

　　第二，有无异常点的分析。散布图上的点大都集中在一起，有个别的点会脱离集中区域，成异常点。造成异常点的原因很多，如测量失误，作业条件的变更等。这种情况下要追究原因，不要放任自流。

　　第三，对于不相关的情况必要时需做分层分析。在进行散步图相关分析后，当出现不相关的分布时要做分层分析。有时按原料、机台、季节、班组分别绘制散布图后，会发现原来的数据发布是一种假象，分层后会给提供新的信息。

　　质量分析技术ⅱ--新七种工具

　　质量管理分析的新七种工具包括：关联(系)图、kj法(亲和图)、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(pdpc法)、矢线图(网络图)。

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