2017公卫执业医师卫生统计学考点归纳

　　驾驭命运的舵是奋斗。不抱有一丝幻想，不放弃一点机会，不停止一日努力。应届毕业生考试网小编为大家编辑整理了2017公卫执业医师卫生统计学考点归纳，希望对大家有所帮助。

　　非参数检验具体概念

　　非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。

　　非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。

　　常用统计图用途：

　　①条图：适用于相互独立的资料(资料有明确分组、不连续);

　　②百分条图、圆图适用于构成比资料;

　　③线图适用于连续性资料，表达事物的动态变化(绝对差值);半对数线图适用于连续性资料，表达事物的发展速度(相对比);

　　④直方图用于描述连续变量的频数分布;

　　⑤散点图适用于双变量资料，用点的排列趋势和密集度表示两变量的相关关系。

　　变异指标：

　　又称为标志变动度，它是反映总体中各单位标志值差异程度的综合指标。变异指标综合反映总体各单位标志值的差异程度或离散程度。变异指标越大，表明数据越分散、不集中;变异指标越小，表明数据越集中，变动范围越小;变异指标反映现象总体总单位变量分布的离中趋势。

　　集中|离散趋势指标：

　　集中趋势指标描述的是一组变量值的平均水平或中心位置。常用的平均数指标有三种：算术均数、几何均数、中位数(第50百分位数)。

　　要想全面描述资料的数量特征，仅有集中趋势指标是不够的，还要计算离散趋势指标。

　　离散趋势指标描述的是资料内部的变异程度，包括极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。离散趋势指标值越大，说明资料内部变异度越大。最常用的指标是标准差。

　　应根据资料频数分布特征(对称分布或偏态分布)选择适当的集中、离散趋势指标。要记住各指标的符号、适用条件和特点医|学教育网收集整理，还要会选择公式。

　　频数表与频数分布图

　　(一)基本概念：

　　频数 ( frequency ) ：指在一个抽样资料中，某变量值出现的次数。

　　频数分布表( frequency distribution table )：将各数值变量的值及其相应的频数列表，简称频数表。频率是表示频数出现机率的指标，可用百分数或小数表示，频率为100%或1。

　　频数分布图( frequency distribution figure ) ：根据频数分布表，以变量值为横坐标，频数为纵坐标，绘制的直方图。

　　(二)连续型变量频数表的编制方法：

　　⒈ 求全距( Range ,简记 R ): 是一组资料中最大值(Xmax)与最小值(Xmin)之差，亦称极差。

　　2. 定组距：将全距分为若干段，称为组段。组与组之间的距离，称为组距;用小写i 表示。

　　原则:(1)“组段”数一般为10-15个;

　　(2)“组距”一般为R/10取整;

　　(3)为计算方便根据组距采取取整数方法

　　3. 写组段：即将全距分为若干段的过程。

　　原则:(1)第一组段要包括Xmin，最末组段包括 Xmax ;

　　(2)每组段均用下限值加 “~ ”表示，最终组段同时注明上下限。

　　4. 列表划记：根据预定的.组段和组距，用划记的方法整理原始资料。

　　(三)频数表的用途：

　　1.揭示频数的分布特征：集中趋势与离散趋势结合能全面反映频数的分布特征

　　2.揭示频数的分布类型

　　对称分布：集中部位在中部，两端渐少，左右两侧的基本对称，为对称(正态)分布。

　　正偏：集中部位偏于较小值一侧(左侧)，较大值方向渐减少，为正偏态分布。

　　负偏：集中部位偏于较大值一侧(右侧)，较小值方向渐减少，为负偏态分布。

　　3.便于发现某些特大或特小的可疑值。

　　4. 样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。

　　5.作为陈述资料的形式。

　　实验设计的基本要素(Elements of experimental design)

　　n 处理因素 (treatment factor)、受试对象 (subject)和实验效应 (experimental effect)是实验设计的3个基本要素.

　　n 例如，用两种药物治疗糖尿病病人，观察比较两组病人血糖、尿糖的下降情况，这里所用的药物为处理因素、糖尿病病人为受试对象，血糖值、尿糖值为实验效应。它们始终贯穿于整个实验研究过程中，从各方面影响着实验研究的结果，在实验设计中必须予以足够重视。

　　一、受试对象(subject)

　　n 受试对象是处理因素作用的客体，实质上就是根据研究目的确定的观察目标总体。医学研究的受试对象有人和动物，在实验进行前必须对研究对象的条件作严格的规定，以保证同质性。

　　n 选择受试对象应遵循的基本原则：对处理因素敏感;反应必须稳定。

　　(一) 动物的选择

　　实验研究中，动物的选择比较灵活，但要紧紧围绕着实验目的选择动物。

　　如SARS疫苗的动物实验，普遍采用的动物模型是恒河猴。

　　(二) 病例的选择

　　临床试验中，由于受试对象是人，病例的选择不像动物选择那样灵活，在选择时必须遵循医德要求，还必须明确病例的纳入标准(inclusion criteria)和排除标准(exclusion criteria )。如对于病人必须有明确的诊断标准，对具体病程、病型、病情、年龄、性别等应有统一的文字规定，以便执行和检查。

　　二、处理因素

　　在实验过程中，影响实验结果的因素是多方面的，根据研究目的可分为处理因素和非处理因素两类。

　　(一) 处理因素：

　　根据研究目的确定的欲施加或欲观察的、并能引起受试对象直接或间接效应的因素。

　　这种干预可以是主动施加的，如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等;也可以是客观存在的，如观察培养基在空气中的污染程度与季节的关系。

　　(二) 非处理因素：

　　是指除处理因素外的其它对结果有影响或干扰，但研究者并不想通过实验考察其作用大小的因素。

　　(三)选择处理因素应遵循的基本原则

　　1.要分清处理因素和非处理因素

　　n 处理因素是根据研究目的确定的主要因素，一般为研究者所重视，但不能忽略非处理因素的存在，应找出并加以控制，否则会使实验结果产生混杂效应。

　　n 例如，研究药物治疗加饮食疗法治疗糖尿病的效果时，处理因素为药物治疗加饮食疗法;而合理的作息时间、运动和其它辅助治疗措施也能缓解症状，有助于康复，但不是本次研究的处理因素，而是非处理因素。研究者应采取各种措施，尽可能使非处理因素在所比较的各组中基本相同，以便充分显示处理因素的作用。

　　2.保持处理因素恒定不变