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《用图表说话》教学设计

时间:2025-05-22 08:40:00 秦彰 教学设计 我要投稿
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《用图表说话》教学设计

  作为一位杰出的老师,就不得不需要编写教学设计,借助教学设计可以更大幅度地提高学生各方面的能力,从而使学生获得良好的发展。优秀的教学设计都具备一些什么特点呢?下面是小编为大家整理的《用图表说话》教学设计,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

《用图表说话》教学设计

  《用图表说话》教学设计 1

  一、教材分析 《让图表说话》

  本课《让图表说话》涉及设计·运用与综合·探索学习领域,学生通过调查活动的实施以及图表知识的学习运用,培养其形象思维能力,学科知识综合运用能力。《让图表说话》图表广泛应用于经济、科学、教育、文化等许多方面,因此本课《让图表说话》教学力求体现学科内、学科问的综合效应,使学生了解美术与社会生活、科学的联系,有利于学生研究性学习能力的增长。

  教材初中美术教案9年级下:05课 让图表说话从具象图表介入,以生动活泼的图表形象激发学生学习兴趣,并且有意识地提供了一张“生物进化历程图”,让学生从文化的层面进入学习。 “生物进化历程图”利用物体形象设计图表,将生物的进化过程用树形结构加以表示,生动准确地展示了生物进化发展的过程。

  教材安排的第二个学习活动是让学生将自然科学中的某些数据或现象制成图表,并用文字描述。比较第一个活动在设计要求上更宽泛,学生有自主发挥的空间,加强了学生对本学科知识的理解和动手设计的能力,使学生认识内容与形式之间的关系,为下一步设计做准备。教材提供了多种类型的图表,满足学生对信息的需求,为学生设计提供帮助,也为教师分类选择范图提供了参考。教材p19中从点、线、面、体等方面进一步分析图表,使学生从抽象形态上认识不同类型图表的特点。另一方面为下面学习活动的顺利开展做铺垫。

  第三个学习活动是学生针对生活小区的某个焦点问题或同学们关心的问题进行调查,将获得的数据用图表形式表现出来,并写出调查报告。这个学习活动有利于学生开展研究性学习,学生在合作、交流、互动中能力得到提高。教材中的案例从信息的收集、统计、整理、制图表、总结等方面提供了较完整的样式,对学生学习活动的实施提出建议和参考,在图表创新意识上有启示作用。

  评价建议一栏中,从学生学习态度、能力、作业效果等方面提出了评价建议,为教师、学生在评价过程中提供了参照指标。

  资料库收集了一些图表的相关资料,即“生物进化历程图”的背景资料和图表的概念,有利于强化学生对图表的认识,同时指出可利用计算机软件辅助设计,帮助学生扩展设计思路。

  学习大空间列举了研究性学习的`工作模式,为学生进行研究性学习提供了参考。这里设置了课外的学习活动,即对某一电视剧收视率抽样调查,然后合理利用图表设计一份调查报告书,鼓励学生综合美术学科和其他学科知识,通过更多的实践,使综合能力得到进一步提高。

  二、教学目标

  ◆明确图表的不同功能,掌握图表设计、美化的基本要领。

  ◆能够有目的地收集、归纳、整理信息,并通过图表明确地反映出来。

  ◆能够在有序的操作训练中培养严谨的科学态度与创新意识。

  三、教学思路

  1.教学任务的确定

  教学分为两个课时进行。第一课时围绕活动一提出的学习任务,学习并掌握树形结构的图表和表格形式以及其他形式的图表,并尝试运用合适的图表表现相关的内容。第二课时完成活动二、活动三的学习内容,通过社会调查或资料查阅,收集整理自己感兴趣的信息和数据,写出调查报告,并为此设计制作成图表。

  2.教学准备

  课前准备各种形式的图表范图,包括发动学生收集的图表资料。

  《用图表说话》教学设计 2

  一、基本信息

  课题:《用图表说话》

  教材版本:湘教版或其他适用版本

  教学对象:初中九年级学生

  教学时间:2025年(具体日期可根据实际情况安排)

  课时安排:2课时

  二、教材分析

  本课涉及“设计·运用”与“综合·探索”学习领域,旨在通过图表知识的学习与运用,培养学生的形象思维能力、学科知识综合运用能力以及研究性学习能力。图表广泛应用于经济、科学、教育、文化等许多方面,因此本课力求体现学科内、学科间的综合效应,让学生了解美术与社会生活、科学的联系。

  三、学情分析

  九年级学生已经具备一定的感性认识和生活经验,对图表有一定的了解。

  学生活泼好学,喜欢与生活联系密切的课程内容,易于完成作业。

  学生抽象思维较强,具有一定的研究、创新、表现能力。

  学生对图表的特点、功能、表现语言及表现形式虽有了解但不够深入。

  四、教学目标

  知识与技能:

  明确图表的不同功能,掌握图表设计、美化的基本要领。

  能够有目的地收集、归纳、整理信息,并通过图表明确地反映出来。

  过程与方法:

  通过联系生活实际、讨论、讲授和幻灯演示,让学生了解图表的特点和功能。

  利用小组形式和个人独立设计等形式,让学生完成图表设计任务。

  情感态度与价值观:

  培养学生的创造性思维能力和动手能力。

  唤起学生对生活的热爱和细心的观察。

  使学生了解美术与社会生活、科学的联系,培养学生的生活情趣。

  五、教学重点与难点

  教学重点:

  各种图表的不同表达方法,注重将身边的事情用图表的形式表现出来。

  掌握图表的基本要素和设计原则。

  教学难点:

  如何设计形象生动并具有创意的图表。

  个性图标的表现方法。

  六、教学准备

  教师准备:

  多媒体课件,包括各种图表范例、幻灯演示等。

  图表设计相关的教材和参考资料。

  准备学生可能需要的图表设计工具和材料,如纸张、彩笔、电脑等。

  学生准备:

  收集一些生活中的图表资料,了解图表的基本类型和用途。

  准备一些自己感兴趣的数据或信息,以便在课堂上进行图表设计练习。

  七、教学过程

  第一课时

  导入新课(5分钟)

  通过提问或情境导入,如:“假如我们要向别人介绍我们学校各个班级的位置,我们应该怎么做?”引导学生思考并引出图表的主题。

  学习图表知识(15分钟)

  展示不同类型的图表,如条形图、折线图、饼图等,并讲解它们的特点和用途。

  引导学生归纳图表的概念和要素,如标题、文字数字、图象、颜色等。

  图表设计实践(20分钟)

  给出一些数据或信息,让学生尝试设计图表。

  学生可以分组合作,也可以独立完成设计任务。

  教师巡回指导,及时纠正学生的错误,并给予肯定和鼓励。

  作品展示与评价(10分钟)

  学生展示自己的设计作品,并解释设计思路和图表所表达的信息。

  教师和同学进行点评,指出优点和不足,提出改进建议。

  第二课时

  复习旧知(5分钟)

  回顾上节课学习的图表类型和设计要素。

  展示一些优秀的图表设计作品,激发学生的创作灵感。

  深入探讨图表设计(15分钟)

  讲解如何使图表更加形象、生动、有趣,如运用色彩、形状、动态效果等。

  引导学生分析不同图表形式的表现力和适用场景。

  图表设计进阶练习(20分钟)

  给出更复杂的数据或信息,要求学生设计更具创意和表现力的图表。

  鼓励学生尝试使用不同的图表形式和表现手法。

  教师巡回指导,关注学生的'设计过程,及时给予指导和帮助。

  总结与拓展(10分钟)

  总结本课学习的内容和收获。

  引导学生思考图表在日常生活和工作中的应用场景,鼓励学生将所学知识运用到实际生活中。

  布置课后作业:要求学生选择一个自己感兴趣的主题,收集相关数据和信息,设计一张具有创意和表现力的图表。

  八、教学反思

  在教学过程中,要注重激发学生的学习兴趣和创作热情,鼓励学生大胆尝试和创新。

  要关注学生的个体差异,针对不同层次的学生给予不同的指导和帮助。

  在作品展示和评价环节,要注重培养学生的表达能力和自信心,同时也要引导学生学会欣赏和评价他人的作品。

  课后要及时收集学生的反馈意见,不断改进教学方法和手段,提高教学效果。

  通过这样的教学设计,旨在让学生不仅掌握图表设计的基本技能,还能培养他们的创造性思维和动手能力,同时加深对美术与社会生活、科学联系的理解。

  《用图表说话》教学设计 3

  课程目标

  知识目标:

  掌握常见图表类型及其适用场景(如柱状图、折线图、饼图、散点图等)。

  理解数据可视化的设计原则(简洁性、准确性、对比性)。

  学会通过图表发现数据中的关键信息(趋势、异常值、对比关系)。

  技能目标:

  能使用工具(Excel、Power BI、Python Matplotlib)快速制作专业图表。

  能结合业务场景设计有说服力的数据故事线。

  能规避图表设计中的常见误区(如误导性比例、信息过载)。

  应用目标:

  在商业报告、学术研究、公共传播中高效传递数据价值。

  课程时长与形式

  时长:2天(12课时)

  形式:理论讲授(40%)+ 案例分析(30%)+ 实操练习(30%)

  工具支持:Excel/PowerPoint/Python(根据学员基础选择)

  课程大纲与内容设计

  模块一:图表基础与选择逻辑(3课时)

  图表的核心价值

  数据可视化的四大目标:解释、比较、预测、决策。

  案例:新冠疫情传播趋势图 vs 政府防控政策时间轴。

  图表类型与适用场景

  对比关系:柱状图(跨类别对比)、雷达图(多维度能力评估)。

  趋势分析:折线图(时间序列)、面积图(累积效应)。

  结构比例:饼图(单维度占比)、树状图(多层级结构)。

  关联分布:散点图(变量相关性)、热力图(空间密度)。

  误区辨析:3D图表为何容易误导?双轴图的风险点。

  互动练习

  给定数据集(如销售数据、用户行为数据),分组讨论并选择最佳图表类型。

  模块二:图表设计原则与优化(3课时)

  视觉设计四原则

  简洁性:删除冗余元素(默认网格线、图例重复项)。

  准确性:坐标轴起点必须为0?何时可以例外?

  对比性:用颜色突出关键数据(如将目标线设为红色)。

  一致性:同一报告中多图表风格的.统一规范。

  高级技巧

  动态图表:切片器(Excel)、交互式仪表盘(Power BI)。

  组合图表:柱状图+折线图(销售额与利润率双轴呈现)。

  案例剖析

  经典失败案例:某公司财报中误导性增长图的舆论危机。

  优化前后对比:某政府报告的“老龄化人口结构”可视化改进。

  模块三:数据叙事与商业应用(4课时)

  从图表到故事线

  SCQA模型:背景(Situation)-冲突(Conflict)-问题(Question)-答案(Answer)。

  案例:如何用图表解释“新能源汽车市场渗透率超预期”。

  行业场景实战

  市场营销:用户画像雷达图 + 购买路径漏斗图。

  金融分析:K线图(股价趋势) + 瀑布图(成本构成分解)。

  公共政策:地理信息图(区域经济差异) + 桑基图(人口迁移路径)。

  小组任务

  每组抽取业务场景(如“解释某产品销量下滑原因”),设计包含3张核心图表的汇报框架。

  模块四:工具实操与错误规避(2课时)

  Excel/Power BI快速出图

  快捷键技巧:Alt+N+V一键插入图表。

  模板复用:保存自定义图表样式。

  常见错误与应对

  数据陷阱:幸存者偏差(如仅展示成功用户数据)。

  视觉误导:截断坐标轴、非等比例缩放。

  伦理争议:隐私数据脱敏处理(如地理信息模糊化)。

  课堂测试

  限时挑战:根据原始数据表(混乱格式)快速整理并生成清晰图表。

  课程评估与反馈

  考核方式:

  实操考核(60%):独立完成指定数据集的图表设计与解读报告。

  案例分析(30%):对给定可视化案例的优缺点评析。

  课堂参与(10%):小组讨论与汇报表现。

  反馈机制:

  课后提供模板工具包(图表选择决策树、配色方案库)。

  建立线上社群,持续解答实际工作中的图表问题。

  课程资源清单

  工具推荐:

  入门级:Excel、Canva、Google Sheets

  进阶级:Tableau、Power BI、Python(Matplotlib/Seaborn)

  参考书籍:

  《用图表说话》(原书第3版)

  《Storytelling with Data》

  《信息可视化设计指南》

  数据源:

  国家统计局公开数据、Kaggle数据集、企业脱敏案例库

  教学设计亮点

  场景化学习:所有案例均来自真实商业环境(如财报、市场分析、公共政策)。

  反直觉训练:通过“找错误”强化对设计原则的理解。

  工具中立性:注重方法论迁移,避免绑定特定软件版本。

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