第卷第期年月高等职业教育天津职业大学学报，在学校工作中教学工作是一切工作的中心，教学态度教学方法师生互动教学效果，经评分可得若干个两两判断矩阵见表，为获得层次目标中每一指标或评价方案的相对。
教学质量评价的方法
教学质量评价的方法
（一）主要方式
1．教学信息监控——通过日常的教学检查，教学过程的常态监测，期初、期中和期末的定期检查，教师教学信息反馈和学生学习信息反馈等渠道，及时了解和掌握教学中的动态问题，并及时进行反愧矫正和调控。
2．教学督导评价——对所有教学活动、各个教学环节、各种教学管理制度、教学改革方案等进行随机性的督导评价。
3．专项监控评价——对课堂教学、校本课程开发、校本教研开展、教学常规管理、德育工作开展、综合实践活动、校内文体活动、教学质量评价、综合素质评定等方面的工作进行专项目标评价。
（二）具体方法
1．实地观察
通过实地考查，对教学过程进行监控与评价，并就影响教学质量的原因进行深入地分析。以听课、参观、情境测试、常态下随机测试等手段，有目的、有计划地对学生的思想和学业发展水平，教师的教育教学能力和专业成长状况，以及教育教学管理水平进行评价。
2．访谈
访问者根据设计好的访谈问题或提纲，通过与受访者的交流互动、专题研讨，集体座谈、个别谈活等方法，有目的、有计划地了解学生的思想和学业发展水平，教师的教育教学能力和专业成长状况，以及教育教学管理工作中非文字表述性的内容。
3．问卷调查
通过书面的形式，有目的、有计划地了解学的生思想和学业发展水平，教师的教育教学能力和专业成长状况，以及教育教学管理工作的相关内容。
4．文献分析
文献分析是通过系统收集、分析学校以及教师中与教学质量相关的各种文件、论文、研究成果、学校教学管理、学生学业成绩记录、教学数据统计报表、质量分析报告、专著、经验材料等，全面、客观地评价学校的教学管理水平、教师的教育教学水平，并将其作为分析研究教学质量的辅助材料，以求更准确地把握教学质量的发展趋势。
5．学生学业成绩测评
每学年对几个年级的学生，根据课程标准的要求分学科进行测试。这种测试以纸笔测验为主，适当采用其他方式，如情景测试、实际操作等。
6．个案研究
针对学生的教育教学质量监控与评价及其影响因素，采取目的性取样的方式，在群体测验与调查中找到最有代表性的样本，结合校本教研，对某个专题进行深入研究。
白入寺中心学校
2016.09
AHP方法在高职课堂教学质量评价中的应用
第１６卷第５期２００７年１０月高等职业教育—天津职业大学学报
ＨｉｇｈｅｒＶｏｃａｔｉｏｎａｌＥｄｕｃａｔｉｏｎ—ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｉａｎｊｉｎＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＣｏｌｌｅｇｅＶｏｌ．１６，Ｎｏ．５
Ｏｃｔ．２００７
AHP方法在高职课堂教学质量评价中的应用
吴骏
（浙江义乌工商学院，浙江义乌３２２０００）
摘要：结合高职院校教师课堂教学质量评价现状，从层次分析法（ＡＨＰ）的基本原理出发，建立高职院校课堂教学
质量评价模型，并进行实证分析。
关键词：ＡＨＰ课堂教学质量评价中图分类号：Ｇ７１９．２１
文献标识码：Ａ
文章编号：１００８－８４１５［２００７］－０５－００３９－０３
１引言结构称为评价指标体系。高职课堂教学质量指标体系如图
课堂教学是教师根据教学大纲中预定的教学目的向学生传递知识和技能的过程，是培养学生的重要途径。在学校工作中，教学工作是一切工作的中心。对教师课堂教学质量进行科学、全面和有效的评价，是学校教学评价的主要环节和中心环节；是不断促进和提高教师教学水平和教学质量，确保教学目标、培养目标实现的重要举措。然而由于传统评价方法只有初步的定量分析，缺乏坚实的科学基础，影响着评价的可信度。基于此，本文运用层次分析法对教师课堂教学质量进行系统分析，以寻求教学质量评价的合理途径。
１所示。其中Ｃｉ表示被评价的教师。
课堂教学质量
教学态度教学方法师生互动教学效果
Ｂ１Ｂ２Ｂ３Ｂ４
教师教师教师教师
Ｃ１
图１
Ｃ２Ｃ３Ｃ４
层次分析法课堂教学质量评价指标体系
２．２因素两两比较评分与判断矩阵
用专家咨询法对各教学质量影响因素进行两两比较评分。两两比较评分则以表１所示的分值表示。经评分可得若干个两两判断矩阵，见表２。
表１定义
要素评价分值表
分值!ｉｊ
２ＡＨＰ评价的基本原理
层次分析法（ＡＨＰ方法）是美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授萨迪在２０世纪７０年代提出的，是处理多目标、多标准、多因素、多层次的复杂问题，可以进行定性与定量系统分析、决策分析、综合分析的一种方法。其核心是对决策行为、决策方案、决策对象等进行定量计算，以获得优劣排序，为决策者提供定量的决策依据。应用层次分析法，可归纳为以下几个步骤：
Ａｉ因素与Ａｊ因素同样重要Ａｉ因素与Ａｊ因素略重要Ａｉ因素与Ａｊ因素稍重要Ａｉ因素比Ａｊ因素重要得多Ａｉ因素比Ａｊ因素极端重要介于上述两相邻判断尺度的之间
表２
１３５７９２、４、６、８
两两判断矩阵
２．１对问题分层、构建评价模型
在对问题进行系统分析的基础上，将其分解成为由元素组成的各部分，并把这些元素按属性的不同分为若干组，形成不同层次。同一层次的元素作为准则对下一层次的某些因素起支配作用，同时它又受到上一层元素的支配。这种从上至下的支配关系形成了一个递阶层次，该递阶层次
"ｉ
ａｉｊＡ１Ａ２……
"ｊ
Ａ１ａ１１ａ２１……
Ａ２ａ１２ａ２２……
…………………………
Ａｎａ１ｎａ２ｎ……
Ａｎａｎ１ａｎ２ａｎｎ
收稿日期：２００７－０９－１９
作者简介：吴骏（１９７９－），男，浙江义乌人，浙江义乌工商学院计算机工程系，助教。
３９
第１６卷第５期高等职业教育—天津职业大学学报Ｖｏｌ．１６，Ｎｏ．５
２．３２．３．１
计算各判断矩阵权重、排序，并作一致性检验求判断矩阵每行所有元素的几何平均值
ｎＡ－Ｂ层次判断矩阵相关参数计算如下：１）求判断矩阵每行所有元素几何平均值。
４４２．３．２将归一化，计算
４４２．３．３计算判断矩阵的最大特征值
２）将"ｉ归一化，并计算"ｉ。
上式中，为向量的第ｉ个元素
在算出后，可
２．３．４计算ＣＩ，进行一致性检验。
计算ＣＩ，进行一致性检验，其公式如下：
上式中ｎ为判断矩阵阶数，由表３查随机一致性指标，ＲＩ并计算比值ＣＩ／ＲＩ，当ＣＩ／ＲＩ＜０．１时，判断矩阵一致性达到了要求。否则重新进行判断，写出新的判断矩阵。
表３
３）计算判断矩阵的最大特征根，记Ａ－Ｂ层次判断矩
阵为Ａ，则有
１Ａ"＝１／３
１５
ＲＩ取值表４
５１．１２
６１．２４
７１．３２
８１．４１
９１．４５
ｎＲＩ
１０
２０
３０．５８
０．９０
［３１１４１１１３１／５１／４１／３１
］［］［］
０．１７７０．７６６０．１０８＝０．４６００．１５３０．６２５０．５６１２．３３７
２．３．５为获得层次目标中每一指标或评价方案的相对
权重，必须进行各层次的综合计算，然后对相对权重进行总排序。
对某一评价方案的某一评价指标而言，设各层次评价的相对权重为为
，则该评价指标的相对权重
更一般地可写为
ｉ＝１
查表３得：Ｒｌ＝０．９０，因而有
因此，Ａ－Ｂ层次判断矩阵满足一致性检验要求。
２．４计算综合总评分
３．２
Ｂ１－ＣＣ１Ｃ２Ｃ３Ｃ４ＲＩ＝０．９０
Ｂ１－Ｃ层次判断矩阵计算，见表５
表５Ｂ１－Ｃ层次判断矩阵
获得各评价方案各指标的评分后，计算加权平均值，即得综合总评分。总评分最高者即为教学质量最优的教师。
Ｃ１１１１／２７
Ｃ２１／３１１／３５
Ｃ３２３１３
Ｃ４１／７１／５１／３１
"ｉ
０．５５６０．４８００．４８５３．２０１
"ｉ
０．１０９０．１７２０．０９５０．６２５
３ＡＨＰ评价模型运用示例
某职业技术学院计算机系期末运用层次分析法（ＡＨＰ）对４位任课教师课堂教学质量进行综合评价分析，课堂教学质量评价指标如图１所示，因素集的因素重要度由专家评估组给出。
!ｍａｘ＝４．２２７ＣＩ－０．０７６＜０．１０满足一致性检验
３．１４所示
Ａ－Ｂ层次判断矩阵计算。Ａ－Ｂ层次判断矩阵如表
３．３Ｂ２－Ｃ层次判断矩阵计算，见表６
表６Ｂ２－Ｃ层次判断矩阵
表４Ａ－Ｂ层次判断矩阵
Ｂ２３１１４
Ｂ３１１１３
Ｂ４１／５１／４１／３１
Ｂ２－ＣＣ１Ｃ２Ｃ３Ｃ４
Ｃ１１１１／２５
Ｃ２１１１５
Ｃ３２１１３
Ｃ４１／５１／５１／３１
"ｉ
０．７９５０．６６９０．６３９２．９４３
"ｉ
０．１５７０．１３２０．１２７０．５８３
Ａ－ＢＢ１Ｂ２Ｂ３Ｂ４
Ｂ１１１／３１５
ＲＩ＝０．９０!ｍａｘ＝４．１５２ＣＩ－０．０５１＜０．１０满足一致性要求
４０
第１６卷第５期高等职业教育—天津职业大学学报
表９
层次Ｂ层次Ｃ
层次总排序
Ｖｏｌ．１６，Ｎｏ．５
Ｂ２０．１０８０．１５７０．１３２０．１２７０．５８３
Ｂ３０．１５３０．０８３０．２１７０．０９０．６１０
Ｂ４０．５６１０．０５５０．１１８０．２６３０．５６４
３．４Ｂ３－Ｃ层次判断矩阵计算，见表７
表７Ｂ３－Ｃ层次判断矩阵
Ｂ１０．１７７０．１０９０．１７２０．０９５０．６２５
!０．０８００．１４３０．１９２０．５８３
Ｂ３－ＣＣ１Ｃ２Ｃ３Ｃ４
Ｃ１１３１７
Ｃ２１／３１１／３４
Ｃ３１３１５
Ｃ４１／７１／４１／５１
ｉ０．４６７１．２２５０．５０８３．４４０
!ｉ
０．０８３０．２１７０．０９０．６１０
Ｃ１Ｃ２Ｃ３Ｃ４
层次Ｃ排序一致性检验：
ＲＩ＝０．９０"ｍａｘ＝４．０７２ＣＩ－０．０２４＜０．１０满足一致性要求
３．５Ｂ４－Ｃ层次判断矩阵计算，见表８
表８Ｂ４－Ｃ层次判断矩阵
显然，满足一致性检验要求。
Ｂ４－ＣＣ１Ｃ２Ｃ３Ｃ４
Ｃ１１３５７
Ｃ２１／３１３５
Ｃ３１／５１／３１３
Ｃ４１／７１／５１／３１
ｉ０．３１２０．６６９１．４９５３．２０１
!ｉ
０．０５５０．１１８０．２６３０．５６４
层次Ｃ总排序表明，Ｃ４老师的部标课堂教学质量最优。
４结束语
运用层次分析法，将课堂教学过程评估中的一些定性分析和逻辑判断进行量化，以数值计算结果为依据进行课堂教学过程相对优劣的评估，克服了以往在确定教师课堂教学评价指标权重过程中主观因素过大，以偏概全的弊端，
ＲＩ＝０．９０"ｍａｘ＝４．１２０ＣＩ－０．０２４＜０．１０满足一致性要求
３．６层次总排序，见表９
使评价结果更客观准确。
［责任编辑：高文杰］
参考文献：
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［５］阮连法，温海珍．模糊综合评价在工程投标报价中的应用［Ｊ］．建筑经济，２０００，２．
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡＨＰｉｎｔｈｅＣｌａｓｓｒｏｏｍＴｅａｃｈｉｎｇＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＨｉｇｈｅｒＶｏｃａｔｉｏｎａｌＣｏｌｌｅｇｅｓ
ＷＵＪｕｎ
（ＹｉｗｕＩｎｄｕｓｔｒｉａｌ＆ＣｏｍｍｅｒｃｉａｌＣｏｌｌｅｇｅ，Ｙｉｗｕ３２２０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｂａｓｉｃｔｈｅｏｒｙｏｆＡＨＰ，ａｎｄｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｃｌａｓｓｒｏｏｍｔｅａｃｈｉｎｇｑｕａｌｉｔｙｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔｅａｃｈｉｎｇｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｈｉｇｈｅｒｖｏｃａｔｉｏｎａｌｃｏｌｌｅｇｅｓａｎｄｓｔｒｉｖｅｓｔｏａｐｒａｉｓｅｔｈｅｔｅａｃｈｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙａｎｄｒｅａｓｏｎａｂｌｙｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｔｅａｃｈｉｎｇｑｕａｌｉｔｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＡＨＰ；ｔｅａｃｈｉｎｇｑｕａｌｉｔｙ；ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
４１
高校教学质量评价模型及方法研究
学术资源
高校教学质量评价模型及方法研究
刘维妮李育英傅海威
（西安石油大学理学院陕西西安710065）
【摘要】高校现行教学质量评价常用的几种模型和方法主要有层次分析法、单因素方差分析法、模糊综合评价的数学模型、马尔可夫链法、神经网络法与数据挖掘等。本文重点分析了各种模型或方法中存在的不足和亟待解决的问题，认为必须通过改革使质量评价走向规范化和科学化。
【关键词】教学质量；评价模型；评价方法
高校教学质量评价是学校教育评价的核心内容。全面、科学的教学质量评价有利于发挥其在教育教学中重要的导向功能、激励功能、改进功能、鉴定功能和有序功能。教学质量评价的实施是教育改革的重要内容，而如何使质量评价本身规范化、科学化则是教育改革和发展的必要措施。
一、高校教学质量评价的现状
高等学校作为培养高级人才的主要场所，其人才培养主要是通过教学来实现的。在教学工作中，老师是主体，其教学质量是整个教学活动的核心，在教学计划中以课堂教学为主，所以教师课堂教学效果的好坏是影响高校所培养人才的质量的主要因素。因此，开展好学生对教师课堂教学质量评价，帮助高校教学管理部门及时掌握教师情况，改进教学、实施教学质量监控，是提高高校教学质量具体而有效的措施之一。
我国高校教育评估中存在很多问题，比如基础性工作量过大、信息资源难于共享利用、数据资料的客观真实性难以保证、评估资料和信息不完整、评估方案繁琐、评估欠缺统筹规划、基础性建设不足等。目前高校教学评价方法不尽相同，大致可以分为两大类：一是单一的定性评价，二是定性与定量相结合的评价，而后者已成为一种研究的重点。
二、高校现行课堂教学质量评价方法分析
1、层次分析法
层次分析法，简称AHP法，20世纪70年代初由美国运筹学家TL.Saayt提出。这种方法的优点是在高校教学质量评价过程中定性与定量相结合，具有高度的逻辑性、系统性、简洁性和实用性，是针对多层次、多目标规划决策问题的有效决策方法。AHP法的基本原理就是把所要研究的教学质量评价这个复杂问题看作一个大系统，通过对系统的多个因素（比如高校教师的教学态度、教学内容、教学方法、教学效果等）的分析，划出各因素间相互联系的有序层次；再请专家对每一层次的各因素进行较为客观的判断后，相应给出相对重要性的定量表示；进而建立数学评价模型，计算出每一层次全部因素的相对重要性的权值，并加以排序；最后根据排序结果进行规划决策和选择解决问题的措施。运用层次分析法确定教学质量评价权重的步骤如下：(一)构造比较判断矩阵；(二)用随机一致性比值来进行内部一致性检验。利用层次分析法来确定评价指标的权重，比以往的确定指标权重的方法更合理、更科学，它将专家的理论经验知识和数学方法结合起来，直接用两两比较的方法确定权重，在一定程度上降低了质量评价的不确定性。当然利用层次分析法确定权重和专家的价值取向有关，同时和课程的使用目的、环境、对象等诸多因素都密切相关。
2、单因素方差分析法
基于单因素方差分析方法，建立教学质量评价模型，利用它的理论依据及算
学术资源
法的SAS程序，采用加权平均求出最好得分，为客观、公平地评价教师的教学效果提供了可行的操作方法。此模型能较好地排除随机因素的影响，公平、合理地对教师的教学质量进行评价，且评价过程即各个阶段各项得分可完全公开，有些地方的打分细则需要根据实际情况商定，使用者可根据实际情况灵活运用。
3、模糊综合评价的数学模型
模糊综合评判法是使用模糊数学方法，通过模糊数学综合评判模型来得出高校教师课堂教学质量评价结论的一种方法。其成功应用，关键在于正确规定模糊评判的论域和合理构造模糊评判矩阵。模糊评估方法应用于高校教学质量的评价，简单易行，可对教师的教学质量状况做出客观、科学、准确、全面的评价。
该方法运用模糊数学的理论和方法，对评价主体给出的各个指标等级进行处理，以得出教学质量的综合评价。
使用模糊综合评价方法来进行高校课程质量的评价可以使得人们的主观判断定量化、规范化，减小不确定的因素的影响。在计算中，可以使得在评价中的任何一个评价都不会被主流的评价结果淹没，充分的体现各个方面的评价意见，避免了以往的评价中采用极大隶属度原则得出的评价结果较粗的弊端，在实践中取得了良好的效果。
4、马尔可夫链法
马尔可夫链法是评估高校教学质量的一种定量分析方法，有其一定的理论依据，它在评价教学质量效果时较其它评价法更具合理性。马尔可夫链
,是概率论中随机过程的重要过程之一，若某随机过程，从某一Xt,t1,2
时刻处于某种状态转移到另一时刻处于另一状态的转移矩阵只与时间间隔有关，而与“历史”无关。用马尔可夫链评估法来评估教学质量，对学生的基础等因素给予了充分的考虑，比以往的方法更为合理。更能全面真实地反映教师的教学效果，是很有实用价值的。
5、神经网络法
又称为“误差反向传播神经网络”(ErrorBackPropagation)，为高校教学质量评估提供了一种新颖的技术，可以有效克服传统教学质量评价方法的不足。利用BP神经网络方法建立高校教学质量评价系统的模型，将教学评价指标概念量化成确定的数据作为其输入，教学效果作为输出。高校教学质量评价系统是复杂的非线性系统，输入与输出之间具有很多的不确定因素，BP神经网络模型由于其具有高度非线性函数映射功能及自适应、自学习能力，可以有效克服传统评价方法的缺陷，弱化传统评价方法中指标权重确定的人为影响因素，不仅可行，而且精度较高。经过有关人员研究，我们发现BP神经网络模型的输出值与真实值之间的误差比较小，性能完全可以满足实际应用的要求。另外，网络的输出精度取决于输入的训练样本的数量，训练样本的数量越多，其输出的教学效果评估值就越接近于实际的评估值。
6、数据挖掘
数据挖掘作为有效的数据分析工具，能从大量数据中发现潜在数据模式，进行预测性分析，并且整个分析过程是自动的，具有良好的开放式结构，友好的用户接口，为进行高校教学评估分析，发现每个学生的潜在能力和优势，改革高校教学方式，优化培养模式，提供强有力的技术支持。关联规则是数据挖掘的重要概念,它是目前数据挖掘中最重要的理论之一,它的应用很广泛,包括金融、贸易、电信、体育等,而把它应用于教学评价的研究目前不算多,可以说是刚开始,随着
学术资源
关联规则挖掘理论的研究和应用的不断深入，教学评价的公平、公正、合理、高效离不开关联规则挖掘理论的支持。从目前查阅大量资料来看,关联规则挖掘理论应用于教学评价的研究,已引起教育管理部门专家的广泛关注,目前虽然没有成功的应用系统,但理论的研究已趋成熟,并不断得到完善。
三、结语
总之，以上几种现代数量统计方法虽然在高校教学质量评价时已被使用过，在不同程度上也取得了一定效果，但这些方法仍然存在很多不完善的地方，大都是从微观的角度对具体技术的研究，如模糊综合评判法、层次分析法、马尔可夫链法等，在确定各项二级指标的权重方面有一定困难，通常凭借专家经验的评估，导致评估主观随意性大，评价结果与实际值存在一定的误差。而从系统工程的角度出发，识别出高校教学质量评价的关键因素，确定各种因素的地位，从而提出评价模型和方法，并通过评价系统对高校教师有一个综合的评价(评价不应该是简单的评测出教师教学质量的优良中差，还应该能从评测结果中具体体现出来)的研究尚有不足。
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【作者简介】
刘维妮,（1982-），女，陕西兴平人，硕士，西安石油大学理学院教学办公室教师，研究方向：教学管理。
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