考研数学高等数学复习指南

　　我们在准备考研数学的时候，面对高等数学的复习，我们要掌握好方向。小编为大家精心准备了考研数学复习攻略，欢迎大家前来阅读。

考研数学高等数学复习指南

　　考研数学复习攻夯实知识点

　　等数学：构建模型系统规划

　　高等数学是一门很抽象的学科，理解的时候，不要纠结于表面的概念，要在思考的时候，在脑中构建一个模型，这个很像编程时，思考内存模型。或者构建自己的复习思路，当复习到高数后面的知识点事，要结合前面的知识点，最后把学到的知识整体联系起来。数学的复习是一项长期工程，关键在于恒心和坚持，只有如此，才能取得最后的成功，因此，希望你能严格要求自己，能够保证每天都完成相应的学习任务。在寒假结束的时候，如果你都在稳扎稳打的看书了，高等数学的复习应该已经告一段落，考研数学复习的任务也就完成了三分之一。

　　线性代数：夯实知识点少量做题

　　线性代数在考研数学中难度较高等数学来说要简单得多，但是考试题通常需要结合很多知识点才能解答出来。所以考生要抓住寒假这段时间踏踏实实看一遍线性代数的.参考书，然后自己做出总结，并将各知识点串联在一起，结合少量习题理解知识点考核重点即可。

　　概率论与数理统计：对照往年考纲少量题型

　　概率论与数理统计在考研数学初试中题型比较固定，一般情况下难度中等，所以，虽然寒假难免有游玩的计划，同学们在复习这门课程时完全不必太过焦急。建议大家花一周左右的时间对照往年考纲，安心看参考书，做少量题型就可以对后期的复习有很大帮助。

　　考研逻辑综合推理技巧

　　综合推理是指综合使用演绎推理中的多个规则，将多个人物对象与多个属性特征匹配、排序、组队的一种推理。考察对信息进行辨识与处理的综合思维能力。综合推理类题目的解题难度相对比较大，接下来我们来整理一下这类题目的解题技巧。

　　综合推理类题目有如下特征，首先，信息量很大，并且多条线索的信息互相交错混杂;其次，一般需要综合使用表格法、排除法、代入法、最大信息法、假设法等;最后，推理耗费的时间一般较长，解题的时间显得尤其紧张。

　　对于一些相对简单的题目，只要结合选项进行排除即可得到答案。例如：

　　【例1】李浩、王鸣和张翔是同班同学，住在同一宿舍。其中，一个是湖南人，一个是重庆人，一个是辽宁人。李浩和重庆人不同岁，张翔的年龄比辽宁人小，重庆人比王鸣年龄大。

　　根据题干所述，可以推出以下哪项结论?()。

　　A.李浩是湖南人，王鸣是重庆人，张翔是辽宁人

　　B.李浩是重庆人，王鸣是湖南人，张翔是辽宁人

　　C.李浩是重庆人，王鸣是辽宁人，张翔是湖南人

　　D.李浩是辽宁人，王鸣是湖南人，张翔是重庆人

　　E . 李浩是辽宁人，王鸣是重庆人，张翔是湖南人

　　除排除法，连线法也是常用的方法，一般情况下，如果题目中出现的是两重信息，运用连线法快速有效，例如：

　　【例2】在某公司的招聘会上，公司行政部门、人力资源部和办公室拟各招聘一名工作人员，来自中文系、历史系和哲学系的三名毕业生前来应聘这三个不同的职位。应聘信息显示，历史系毕业生比应聘办公室的年龄大，哲学系毕业生和应聘人力资源部的着装颜色相近，应聘人力资源部的比中文系毕业生年龄小。

　　根据以上陈述，可以得出以下哪项?

　　(A)哲学系毕业生比历史系毕业生年龄大。

　　(B)中文系毕业生比哲学系毕业生年龄大。

　　(C)历史系毕业生应聘行政部。

　　(D)中文系毕业生应聘办公室。

　　(E)应聘办公室的比应聘行政部的年龄大。

　　除了排除法和连线法以外，列表法是解决综合推理类题目最行之有效的办法，对于三重及以上信息类题目，运用列表法最直观有效，例如：

　　考研数学考点解析

　　考研数学的卷种分三种，分别为数学一、数学二、数学三。这三个卷中针对的专业不同，须使用数学三的招生专业为经济学门类的各一级学科，管理学门类中的工商管理、农林经济管理一级学科，授管理学学位的管理科学与工程一级学科。

　　专业不同对数学的要求自然不同，从难度看数学一最难，其次是数学二，最后是数学三，从考试范围看，数学一考试范围最多，数学三次之，最后，数学二，三种卷中大部分考试内容是一样的，数一数二数三又各有自己特点和单独考查的内容。

　　经济学应用：一元函数微分学中导数应用中的经济学应用、多元微分学与经济学的综合题、微分方程与经济学的综合题;

　　多元函数积分学：无界区域上简单的反常二重积分;

　　微分方程：差分方程。

　　其中一元微分学中的经济学应用几乎每年必考，常见于大题，分值10分。自1987-2017年，这31年真题中选择题考查了1次，填空题考查了4次，解答题考查了14次。由此可见本部分内容属于高频考点当之无愧!考点涉及经济学中常见函数：成本函数、需求函数、供给函数、收益函数、利润函数、平均成本函数、边际成本、边际收益、边际利润、弹性函数、需求价格弹性。积分在经济学方面的应用主要有：已知某函数的边际求该函数;已知某函数对某变量的弹性求该函数(这两类问题也可以设为解微分方程);求平均值。

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