GIS在景观设计中的应用
(2)数据分析
为了更好地了解景观模式及组成，该项目对那些最能表达各地貌组合组团中或之间景观结构的景观指标作了分析，其中包括景观单元景观指标：斑块数(N);平均斑块大小(MPS);斑块大小变化系数(PSCV);最大斑块指数(LPI);斑块密度(PD);多样性指数(SHDI)。分级单元景观指标：分级面积(CA);斑块数(N);平均斑块大小(MPS);景观相似度指数(LSIM);最大斑块指数(LPI);斑块密度(PD);斑块大小变化系数(PSCV);平均形状指数(MSI)。然后就目前及历史上立地状况分别计算出：
①各地貌组合组团中的景观单元指标值：LPI(图2A/B)，PD，SHDI;
②各地貌组合组团中地表覆盖类型的LSIM值;
③依据地表覆盖类型与地貌组合组团的函数关系计算出的PD值;
④依据地表覆盖类型与地貌组合组团的函数关系计算出的MSI值。
最终得出相关结论。
3.2 GIS在用地区域划分审核评估中的应用
GIS在用地规划方面的应用，主要集中于建立数据库、扩展数学模型、进行空间分析、回答诸如“如果——那么”之类的问题等。而以GIS为基础的用地规划审核评估过程，不仅使这一流程更综合、更系统，而且也使得某些人为参与过程更经济、更高效。
3.2.1 背景
由于经济的发展及休闲娱乐的需要，位于我国台北地区的YMS国家公园，也像世界上其他国家公园一样，面临着自然资源保护和土地开发之间的尖锐矛盾。整个YMS国家公园分为生态保护区、特殊景观区、休闲娱乐区和开发区4个区域。开发区又分成适合不同程度建设和活动的4个级别。其审核评估标准包括：地理学上不稳定的;坡度大于30°的.;水体质量或容量需要保护的地区为4级开发区。现存定居群;主要或2级或普通道路可达到地区为3级开发区。
但由于从前规划者只有一个1∶5000的地形图，而其他许多用于审核评估的数据也十分缺乏;尽管有等高线图纸，但也无法在有限的时间内人工计算出整个公园的坡度;并且有关“可进入地区”、“定居区”的概念也十分模糊、主观。因此造成了旧有的分区标准与土地所有者之间分歧越来越大，致使规划部门不得不对原有规划做新的审核评估。所幸的是，目前许多相关数字化信息都已建立，因此得以利用GIS(ARC/INFO)在现有的规划分区图中确定“可进入地区”、“定居区”及“植被敏感地区”。
3.2.2 研究方法
①可进入地区根据管理者的经验，通常距道路300 m之内为可进入距离，据此划出距道路300m的缓冲区作为假定“可进入地区”，并运用空间分析功能将之与3级开发区图重叠。从而发现现分区图中28%的3级开发区不在假定的可进入地区中。因此需要对上述地区进行实地调查，以确定它们在现有分区图上是否被错误地分为3级;是否缺失了一些信息(如未被标注的道路)。
②定居区首先确定建筑的中心，然后使用GIS中不规则三角形网络(TIN)分析每一个现有的定居区，结果发现大多数定居区内的建筑距离约为35m。这就可以从GIS角度明确构成定居区的必要条件即建筑之间距离在35m之内。从而确定了定居区的概念。当然建筑数量越多，越应该被视为定居区。但这一决策过程往往是协调政策与土地拥有者之间关系的过程。因此最终的定居区分布图是以35m及7座建筑为标准绘出的。结果发现定居区中48%的面积处于现在的3级区域内。
③植被敏感地区依据几位植物学家的建议，山脊及山谷周围200m应被划定为“敏感地区”。因此使用GIS从高差数据中确定山脊及山谷，然后再划出距离为200m的缓冲区作为“敏感地区”。
经过上述数据分析结果，绘出了新的分区草图;发现了可能存在问题的地区;检验了一些假定;为三四级开发区制定了可能的政策。而这些数据又将系统地进入新的一轮审核评估流程。
由此可见，GIS在整个规划审核评估过程中，无疑是一个有力而必要的补充，它的应用不仅使“可进入地区”、“定居区”及“植被敏感地区”等概念更科学而具体客观，而且，使实地调查，公众听证会等非计算机化的审核评估过程更有针对性，更高效，从而最终产生一个切实合理的分区规划。
3.2 GIS 在用地区域划分审核评估中的应用
GIS在用地规划方面的应用，主要集中于建立数据库、扩展数学模型、进行空间分析、回答诸如“如果——那么”之类的问题等。而以GIS为基础的用地规划审核评估过程，不仅使这一流程更综合、更系统，而且也使得某些人为参与过程更经济、更高效。由此可见，GIS在整个规划审核评估过程中，无疑是一个有力而必要的补充，而且，使实地调查，公众听证会等非计算机化的审核评估过程更有针对性，更高效，从而最终产生一个切实合理的分区规划。