如何将大数据变成企业的洞察力和行动力
大数据应该是CEO直接领导的战略级部门，是一把开启新世界大门的钥匙。今天，大数据已在营销、风险控制等领域已大放异彩;而在可预见的未来，基于大数据的诸多模式创新，将带给我们无限的想象空间。
将大数据变成企业的洞察力和行动力
对于企业来说，需要将大数据变成企业的洞察力、行动力。10年前，商业决策都是靠经验驱动，用数据证明自己的判断是对的。而数据驱动，则要拥有足够的数据，通过数据发现一些以前没有看到的东西。
比如，有一些人在购物网站搜索过的关键词，两个月后会成为比较流行的关键词。当我们深入分析时，数据会告诉我们，购物里面是有达人的，购物达人看的东西和普通人不一样，他们有自己的方法寻找自己想要的商品。如果能跟踪这些达人，就可以找到用一般推荐引擎无法找到的东西。
一个学习的完整体系，简单来讲，首先有目标定义，之后进行决策、行动、拿到行动结果之后学习。人类学习的一般方法，都是根据这个链路进行，这叫“自学习”：用自己的经验慢慢积累，进行一个自我循环。
当我们开始做大数据的时候，你会发现，别人的数据会成为你的经验。你也可以把别人的数据代入自己的决策，学习到别人的经验，这叫“ 集体智慧”。在大数据当中，我们可以找到别人的集体智慧。
大数据里的'创新，可以有三个层面：数据的创新、算法的创新、服务的创新。
下面这张图中有四个坐标：数据集中、数据分散、问题清楚、问题不清楚。
过去我们可以解决的是数据集中、问题很清楚的部分，后来开始出现很多碎片化、分散的数据，我们发现可以用零散的、没有集合、没有结构化的数据，更好地解决原来的问题。
举一个例子，有一个网站虽然有几亿用户群，但只有几百万人买彩票。如何找到更多用户到这个网站上买彩票呢?按以往的方法，先描述买彩票的人是什么样的，经验认为男的比较喜欢买彩票，年纪应该是25-35岁。
而用大数据的方法，则是想猜用户下一步想做什么，可以看4周之内用户有没有看过彩票的内容，如果有，那他就是一个希望要买彩票的人，只是没有在网站里买。
用这个思路，我们发现买彩票的女性比男性多，而且往往是在办公室里买的多。这样一来，数据就指明了哪些人在哪些地点是最好去做营销的。
对于数据零散且问题不是很清楚，大数据同样可以解决。比如在面对不知道客户是什么样的人，只知道这些人是重复购买的人，而想要用大众标签去描述这些人时，可以先猜1000个人，对他们进行营销，发现有些人被猜对，有些人被猜错。对猜对的那部分人继续深入，慢慢就会越做越准确。
这就是我通常讲的“用数据养数据”。
一个公司有没有大数据能力，一般看他有没有预测能力和行动能力。但是布点/收集、存储/刷新、识辨/关联，也很重要。前者是如何让数据更容易使用，后者是如何让数据更有效关联在一起。这个闭环如果可以做好，就可以做一个非常好的数据产品。
考量“好数据”的六把标尺
好的数据，六个衡量标准是缺一不可。缺少其中任何一个，数据质量就会下降。有的数据很稀缺，很独家，那就是数据价值。 数据质量，主要要看准不准，但还要看全不全。
如果你只拿到安卓的数据，没有拿到苹果的数据，那就不全。 一段段很零散的数据买过来，没有连续性的数据也是不行的。需要找很可靠的伙伴来提供算法、数据、服务。
一家公司是否能用好自己的数据，首先要看一个公司高管、员工有没有意愿，接着看工具。有意愿、有能力、有工具的前提下，才谈到整个公司一定要对数据有自己的方向，有组织保障，以及执行到位。
信息数据化的情况还没有结束，包括应用无线化。对话性的产品，将是颠覆世界的产品。互动的产品，将来或许会越来越多，这也是我们在创新产品时非常大的机会。
什么是管理大数据?
文中对企业需要的大数据描述只是捎带，不够全面，这里补充一下。在仁达方略的研究中，企业管理信息或管理数据常年积累后，具有连续性、代表性和广泛性，这时的数据可以叫做：管理大数据。
管理大数据有三层含义，一是“管理数据”，二是“海量”，三是有“人工智能”。它可以为组织变革提供及时的有效的支撑，很多时候比企业聘请咨询顾问更有价值，也更加可靠。
仁达方略管理大数据中心，是国内最早致力于组织变革管理领域管理数据研究与服务的专业机构。
凭借强大的研发实力和丰富的行业案例、数据积累，依托仁达方略咨询服务中丰富的经验与案例积累，仁达方略管理大数据中心已出版上百部专著、发布上千研究报告，和企业、政府及非盈利机构联合承担五十余项大型课题研究。
经过近20年积累，仁达方略建立了强大的研发数据库，包含数十个行业，数百家国内企业，在战略发展、组织变革、人力资源管理、品牌建设、危机公关、文化创新等各方面的深度数据，为企业普适化和个性化的咨询需求提供了坚实的后台支撑。
仁达方略管理大数据业务形式有哪些?
管理大数据产品：各种类型管理数据、模型、案例、研究报告等知识产品;
管理大数据服务：咨询、培训、深度会谈、会员制顾问服务等。
未来，仁达方略管理大数据中心将继续立足于实践，打造共享、共赢的管理研究平台，以自主研究开发为核心，合纵连横各界力量，挖掘管理大数据的应用和价值，提供集管理理论、模型、行业数据、政策解读、典型案例为一体的全方位产品和服务。
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