Spring Boot基于注解的Redis缓存使用
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。本文主要介绍了Spring Boot 基于注解的 Redis 缓存使用详解，下面百分网小编带大家一起来看看详细内容，希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生考试网!
看文本之前，请先确定你看过上一篇文章《Spring Boot Redis 集成配置》并保证 Redis 集成后正常可用，因为本文是基于上文继续增加的代码。
一、创建 Caching 配置类
RedisKeys.Java
package com.shanhy.example.redis;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.annotation.PostConstruct;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 方法缓存key常量
*
* @author SHANHY
*/
@Component
public class RedisKeys {
// 测试 begin
public static final String _CACHE_TEST = "_cache_test";// 缓存key
public static final Long _CACHE_TEST_SECOND = 20L;// 缓存时间
// 测试 end
// 根据key设定具体的缓存时间
private Map<String, Long> expiresMap = null;
@PostConstruct
public void init(){
expiresMap = new HashMap<>();
expiresMap.put(_CACHE_TEST, _CACHE_TEST_SECOND);
}
public Map<String, Long> getExpiresMap(){
return this.expiresMap;
}
}
CachingConfig.java
package com.shanhy.example.redis;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.cache.interceptor.SimpleKeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
/**
* 注解式环境管理
*
* @author 单红宇(CSDN catoop)
* @create 2016年9月12日
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class CachingConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 在使用@Cacheable时，如果不指定key，则使用找个默认的key生成器生成的key
*
* @return
*
* @author 单红宇(CSDN CATOOP)
* @create 2017年3月11日
*/
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new SimpleKeyGenerator() {
/**
* 对参数进行拼接后MD5
*/
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(".").append(method.getName());
StringBuilder paramsSb = new StringBuilder();
for (Object param : params) {
// 如果不指定，默认生成包含到键值中
if (param != null) {
paramsSb.append(param.toString());
}
}
if (paramsSb.length() > 0) {
sb.append("_").append(paramsSb);
}
return sb.toString();
}
};
}
/**
* 管理缓存
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisKeys redisKeys) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
// 设置缓存默认过期时间（全局的）
rcm.setDefaultExpiration(1800);// 30分钟
// 根据key设定具体的缓存时间，key统一放在常量类RedisKeys中
rcm.setExpires(redisKeys.getExpiresMap());
List<String> cacheNames = new ArrayList<String>(redisKeys.getExpiresMap().keySet());
rcm.setCacheNames(cacheNames);
return rcm;
}
}
二、创建需要缓存数据的类
TestService.java
package com.shanhy.example.service;
import org.apache.commons.lang3.RandomStringUtils;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.shanhy.example.redis.RedisKeys;
@Service
public class TestService {
/**
* 固定key
*
* @return
* @author SHANHY
* @create 2017年4月9日
*/
@Cacheable(value = RedisKeys._CACHE_TEST, key = "'" + RedisKeys._CACHE_TEST + "'")
public String testCache() {
return RandomStringUtils.randomNumeric(4);
}
/**
* 存储在Redis中的key自动生成，生成规则详见CachingConfig.keyGenerator()方法
*
* @param str1
* @param str2
* @return
* @author SHANHY
* @create 2017年4月9日
*/
@Cacheable(value = RedisKeys._CACHE_TEST)
public String testCache2(String str1, String str2) {
return RandomStringUtils.randomNumeric(4);
}
}
说明一下，其中 @Cacheable 中的 value 值是在 CachingConfig的cacheManager 中配置的，那里是为了配置我们的缓存有效时间。其中 methodKeyGenerator 为 CachingConfig 中声明的' KeyGenerator。
另外，Cache 相关的注解还有几个，大家可以了解下，不过我们常用的就是 @Cacheable，一般情况也可以满足我们的大部分需求了。还有 @Cacheable 也可以配置表达式根据我们传递的参数值判断是否需要缓存。
注： TestService 中 testCache 中的 mapper.get 大家不用关心，这里面我只是访问了一下数据库而已，你只需要在这里做自己的业务代码即可。
三、测试方法
下面代码，随便放一个 Controller 中
package com.shanhy.example.controller;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.RedisClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.shanhy.example.service.TestService;
/**
* 测试Controller
*
* @author 单红宇(365384722)
* @create 2017年4月9日
*/
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
@Autowired
private RedisClient redisClient;
@Autowired
private TestService testService;
@GetMapping("/redisCache")
public String redisCache() {
redisClient.set("shanhy", "hello,shanhy", 100);
LOG.info("getRedisValue = {}", redisClient.get("shanhy"));
testService.testCache2("aaa", "bbb");
return testService.testCache();
}
}
至此完毕！
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