Spring Boot如何实现日志记录SLF4J

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　　在开发中打印内容，使用 System.out.println() 和 Log4j 应当是人人皆知的方法了。

　　其实在开发中我们不建议使用 System.out 因为大量的使用 System.out 会增加资源的消耗。

　　而Log4j 更为灵活在性能上也相比 System.out 要高，我们可以配置输出级别，可以指定多个日志文件分别记录不同的日志。

　　使用 System.out 是在当前线程执行的，写入文件也是写入完毕后才继续执行下面的程序。而使用Log工具不但可以控制日志是否输出，怎么输出，它的处理机制也是通知写日志，继续执行后面的代码不必等日志写完。

　　如非必要，建议大家不要使用控制台输出，因为控制台输出没有优先级会显得输出太乱。

　　个人推荐使用 SLF4J（Simple Logging Facade For Java）的logback来输出日志，其比log4j 要好，因为他效率更高。

　　spring Boot 提供了一套日志系统，logback是最优先的选择。配置了logback.xml可以利用Spring Boot提供的默认日志配置：

　　<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

　　</configuration>

　　这样就定义了一个捕获 org.springframework.web 的`日志，日志级别是 DEBUG，上面引用的base.xml 文件内容为：

　　<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!--

　　Base logback configuration provided for compatibility with Spring Boot 1.1

　　-->

　　<appender-ref ref="CONSOLE" />

　　<appender-ref ref="FILE" />

　　</root>

　　</included>

　　Spring Boot的日志系统预先定义了一些系统变量：

　　PID，当前进程ID{LOG_FILE}，Spring Boot配置文件（application.properties|.yml）中logging.file的值

　　${LOG_PATH}, Spring Boot配置文件中logging.path的值

　　同时默认情况下包含另个appender——一个是控制台，一个是文件，分别定义在console-appender.xml和file-appender.xml中。同时对于应用的日志级别也可以通过application.properties进行定义：

　　logging.level.org.springframework.web=DEBUG

　　logging.level.org.springboot.sample=TRACE

　　这样相当于我们在logback.xml 中配置的对应的日志级别。名称以logging.level开头，后面跟要输入日志的包名。

　　如果在 logback.xml 和 application.properties 中定义了相同的配置（如都配置了 org.springframework.web）但是输出级别不同，则实际上 application.properties 的优先级高于 logback.xml *

　　我们既然使用了maven来管理项目，我们就可以根据不同环境来定义不同的日志输出，在 logback-spring.xml 中使用 springProfile 节点来定义，方法如下：

　　注意文件名称不是logback.xml，想使用spring扩展profile支持，要以logback-spring.xml命名

　　<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

　　</springProfile>

　　</springProfile>

　　</configuration>

　　如上我们默认为 org.springboot.sample 定义了TRACE级别的输出，下面又定义两个 springProfile ，分别是 dev 和 staging，输出级别分别是 DEBUG 和 INFO

　　我们可以启动服务的时候指定 profile （如不指定使用默认），如指定staging 的方式为：

　　java -jar myapp.jar --spring.profiles.active=staging

　　下面介绍两种常用的Appender

　　ConsoleAppender

　　Logback使用appender来定义日志输出，在开发过程中最常用的是将日志输出到控制台：

　　<Pattern>.%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg %n</Pattern>

　　</encoder>

　　<level>TRACE</level>

　　</filter>

　　</appender>

　　表示对日志进行编码

　　%d{HH:mm:ss.SSS}——日志输出时间

　　%thread——输出日志的进程名字，这在Web应用以及异步任务处理中很有用

　　%-5level——日志级别，并且使用5个字符靠左对齐

　　%logger{36}——日志输出者的名字

　　%msg——日志消息

　　%n——平台的换行符

　　在这种格式下一条日志的输出结果如下：

　　10:12:51.012 [threadName] DEBUG o.c.d.r.util.LoggingResponseFilter

　　RollingFileAppender

　　另一种常见的日志输出到文件，随着应用的运行时间越来越长，日志也会增长的越来越多，将他们输出到同一个文件并非一个好办法。RollingFileAppender用于切分文件日志：

　　</rollingPolicy>

　　<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</Pattern>

　　</encoder>

　　</appender>

　　其中重要的是rollingPolicy的定义，上例中rest-demo.%d{yyyy-MM-dd}.log定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中，30表示只保留最近30天的日志，以防止日志填满整个磁盘空间。同理，可以使用%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}来定义精确到分的日志切分方式。

　　Sentry

　　Sentry是一个统一的日志跟踪平台，在传统的日志管理中，都是在服务器上通过tail, vim等工具查看日志，并且不同的日志位置也个不相同，而Sentry则是将这些日志（主要是错误日志）通过统一的接口收集起来，并且提供跟踪、管理的功能，使得应用程序的错误、Bug能够即时被解决。

　　Sentry提供了Java库——Raven Java，Java应用程序能够在捕获异常后将其发送到Sentry服务器中，另一方面它包含了各类日志框架的支持，以Logbakc为例：

　　<groupId>net.kencochrane.raven</groupId>

　　<artifactId>raven-logback</artifactId>

　　</dependency>

　　在logback.xml中定义appender：

　　<dsn>https://publicKey:secretKey@host:port/1?options</dsn>

　　<tags>tag1:value1,tag2:value2</tags>

　　</appender>