2009年3月全国计算机等级考试四级数据库工程师笔试真题
16．分析：分布式数据库要达到的目标是：本地自治、非集中式管理、高可用性、位置独立性、分布式查询处理、分布式事务管理等。并行数据库系统的目标是利用多处理机结点并行的完成数据库任务以提高数据库系统的整体性能，并行数据库经常采用负载平衡方法提高数据库系统的业务吞吐率。
17．分析：事务T1中的read操作与事务T2中的write操作并发对数据项C进行访问，执行的先后顺序不同结果也会不同，不能交换这两个操作的先后顺序，所以D选项是冲突操作。
18．分析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的，且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。数据仓库的主要特性
（1）主题与面向主题
数据仓库中的数据是以面向主题的方式进行组织的，主题是一个抽象的概念，主题也可以称为分析主题或分析领域，用于表示某一宏观的分析领城所涉及的对象，以及与对象有关的数据的集合。目前，数据仓库主题数据的实现一般还是采用关系型数据库技术，即主题的对象以及对象所相关的数据还是通过一组关系表来实现的。
（2）集成
集成是数据仓库数据的第二个特性，也是最为重要的特性。人们一般把数据仓库的数据集成功能分成数据抽取、转换、清理（过滤）和装载这四项任务。数据集成主要完成从数据源获取数据，并按目标数据模型要求，如数据仓库核心层模型的要求对数据进行转换，并清除错误或无效数据，装载入目标数据体系中。
（3）不可更新
在操作型环境下，数据访问和处理一般以单条方式进行的，数据一般是会被更改或更新的，但是，数据仓库中的数据通常是以批量方式载入与访问的，在数据仓库环境中，并不进行一般意义上的数据更新。需要注意的是，不可更新并不意味着不再向数据仓库追加新的数据，只是表示一般不再对进入数据仓库的原始数据进行修改。
（4）随时间变化
数据仓库的时变性是指数据仓库中的每个数据单元都有时间标志，记录一般都加有时戳，有时记录中可能包含有事务的发生时间。同时，数据仓库随时间变化的特性还指数据仓库在运行中必须不断捕捉操作型环境中的数据，并将新的数据集成后追加到其中。
19．分析：聚集索引和非聚集索引：对数据文件和它的一个特定的索引文件，如果数据文件中数据记录的排列顺序与索引文件中索引项的排列顺序相一致，或者说，索引文件按其查找码指定的顺序与数据文件中数据记录的排列顺序相一致，则该索引文件称为聚集索引（Clastering Index）。否则，该索引文件称为非聚集索引（Nonclustering Index）。
稠密索引和稀疏索引：如果数据文件中的每个查找码值在索引文件中都对应一个索引记录，则该索引称为稠密索引（Dense Index）。如果只是一部分查找码的值有对应的索引记录，则该索引称为稀疏索引(Sparse Index）。
主索引和辅助索引：在数据文件包含主码的属性集上建立的索引称为主索引（Primary Index）。在数据文件的非主属性上建立的索引称为辅索引（Secondary Index）。
20．分析：解决企业联机事务处理业务和数据分析业务之间的性能冲突问题，根本的解决途径是从联机事务处理环境中抽取数据，建立新的数据分析环境，即建立操作型数据存储，将分析业务转移到操作性数据存储中。
21．分析：软件总体设计的依据包括需求分析阶段得到的数据流图，事务描述和业务规则等需求分析结果，总体设计得到的系统总体结构和分层模块结构可以用模块结构图表示，模块结构图主要关心模块的外部特性，即上下级模块、同级模块间的数据传递和调用关系，与模块内部处理流程无关。
22．分析：在备份时对数据库访问没有限制，但在恢复时任何人都不能访问数据库。
23．分析：每一种UML 的视图都是由一个或多个图（Diagram ）组成的，UML 提供了9种不同的图，分为两类，一类是静态图，包括用例图、类图、对象图、组件图、部署图；另一类是动态图，包括顺序图、交互图、状态图和活动图。也可以根据它们在不同视图的应用，把它们分成：
（1）用例视图：用例图
（2）结构视图：类图、对象图
（3）行为视图：顺序图、交互图、状态图、活动图
（4）实现视图：组件图
（5）环境视图：部署图
24．分析：轮转法策略对于点查询和范围查询的处理非常复杂，由于不知道所要查找的元组具体分布在哪个磁盘上，必须对所有磁盘都进行查找，明显降低了查询效率。
25．分析：索引技术（Indexing）是一种快速文件访问技术，它将一个文件的每个记录在某个或某些域（或称为属性）上的取值与该记录的物理地址直接联系起来，提供了一种根据记录城的取值快速访问文件记录的机制。对于经常在其上需要执行查询操作并且数据量很大的表，可以考虑建立索引；对于经常出现在where子句、order by 子句和group by 子句中的属性就可以考虑使用索引；另外，索引技术是用来优化查询操作的，与插入、删除和更改操作没有关系。
26．分析：数据模型（Data Model）是数据库系统的形式框架，是用来描述数据的一组概念和定义。包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。它是数据库系统的核心和基础。按照数据模型在数据建模和数据管理中的不同作用，可以将其分为概念数据模型、数据结构模型和物理数据模型。
概念数据模型也可简称为概念模型，是按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象。
数据结构模型也称为表示型或实现型的数据模型，是机器世界中与具体DBMS 相关的数据模型。
物理数据模型属于底层数据模型，通过诸如记录格式、记录顺序和存取路径等表示信息，描述数据在数据库系统中的实际存储方式。
概念模式，是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图，一个数据库只有一个模式。
27．分析：数据库应用系统设计包括概念设计、逻辑设计、物理设计三个步骤。每个步骤的设计活动按照数据组织与存储、数据访问与处理、应用设计等几个方面进行。在数据库概念设计阶段，采用自下而上的E-R设计，而不是自上而下。将关系模式转换为具体DBMS平台支持的关系表是数据库物理设计阶段的工作。设计视图和关系模式的完整性约束是数据逻辑设计阶段的工作。
28．分析：事务是数据库系统中一组操作的集合，这些操作实现了应用领域中某些特定的业务规则，事务概要设计可以依据需求分析阶段得到的数据流图和事务说明规范，事务概要设计中的事务处理逻辑设计一般不需要充公考虑具体的DBMS平台的实现方法，而是要注重事务本身的处理流程。事务详细设计则从概要设计得到的事务流程出发，涉及具体的DBMS平台下的特定事务。
29．分析：在静态转储过程中系统不能运行其它事务；动态备份运行转储操作和用户事务并发执行，即允许在转储过程中对数据库进行存取和修改。为了数据的有效性，需要引入日志文件，用它记录转出期间各事务对数据库的修改活动记录，然后使用动态转储的备份副本加上日志文件就可以将数据库恢复到某一时刻的正确状态。
30．分析：每次分析时根据细节数据实时计算生成月粒度级数据，数据量大时效率很低。视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在，所以建立视图的方法不能提高效率。每天清空V3并根据表T重新计算V3，并将V3作为分析数据源 ，这样也不能提高效率。只有C选项方案比较合理有效。
二、应用与设计题
1． 分析：简答题解析
解 析： 冲突等价调度是指一个调度S，通过调换S中的不冲突操作次序所得到的新调度称为S的冲突等价调度。不冲突操作有两类：一是对同一数据均为读操作，即Ri(x),Rj(x);对不同数据对象的一组操作中可以有写的操作，即Ri(x),Wj(y)或Wi(x)Wj(y).显然TI和T2对数据对象Q进行了相同的写操作，所以是冲突的，所以S1和S2不是冲突等价的.
2． 分析：设计与应用题解析
解 析：（1）由题一个车辆可进行多个项目的维修，一个维修可用于多车辆，可知实体车辆信息与维修项目是多对多的关系；一种配件可用于多个维修项目，但一个维修项目只能最多用一种配件，可知配件与维修项目是一对多的关系。车牌号的取值形式限定可用CHECK来表示。
（2）由给定的依赖关系可知，教师号和课程号能够决定所有的属性，即教师号和课程号是主码。由于每一个非主属性都部分的依赖于码，所以不满足2NF，所以它为1NF
（3）完全备份是备份全部选中的文件夹，并不依赖于文件的存档属性来决定备份哪写文件；
差异备份是针对完全备份的，它是备份上一次完全备份后发生变化的所有文件，恢复时需要完全数据库备份和最近的差异数据库备份
日志备份需要有完全数据库备份；备份自上次backup log语句到当前日志尾之间的所有数据库修改；截断事务日志这样备份的数据量少，只备份上次备份到现在的修改；恢复时需要完全数据库备份和所有的日志备份
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