人工智能心得体会（通用15篇）

　　当我们受到启发，对学习和工作生活有了新的看法时，可以通过写心得体会的方式将其记录下来，这样就可以总结出具体的经验和想法。那么要如何写呢？以下是小编帮大家整理的人工智能心得体会，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

人工智能心得体会（通用15篇）

　　人工智能心得体会篇1

　　李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。

　　近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。

　　下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。

　　人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变？如何运用？这些问题更值得我们大家深思。

　　人工智能心得体会篇2

　　一、在中小学开展的机器人教育具有重要的意义。主要体现在以下几个方面：

　　１、促进教育方式的变革，培养学生的综合能力

　　在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。

　　２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。学习兴趣是学生的学习成功重要因素。机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。

　　３、培养学生的团队协作能力

　　机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

　　４、扩大知识面，转换思维方式

　　在机器人的学习过程中，通过制作机器人过程中的实际问题解决，可以学到模拟电路、力学等方面知识，不但对物理学科、计算机学科的教学起到促进作用，同时也扩大、加深了学生科学知识；通过完成任务和模拟项目使学生在为机器人扩充接口的过程中学习有关数字电路方面的知识；通过为机器人编写程序，不但学到计算机编程语言、算法等显性知识，更有意义的是通过为机器人编写程序学到科学而高效的思维方式，逻辑判断思维、系统思维等隐性知识

　　二、中小学机器人教学活动的几点做法：

　　考虑到中小学生和机器人课程的特点，为培养学生的综合设计能力和创新能力，本人认为机器人教学应该在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的教学模式，走出一条新的路子来。

　　1、教学内容：机器人教学应注意学生知识广度的学习。虽然仅通过一门课程来扩充学生的知识面效果有限，但是由于机器人的设计涉及到光机电一体化、自动控制、人工智能等多方面问题，既有硬件设计也有软件设计，所以是让学生了解和掌握大量知识的绝好机会。知识不追求深度，只要求广度。例如在确定教学内容时，注意力不要仅放在竞赛用轮式成品机器人上，还应该关注单片机、嵌入式CPU、各种传感器、电机、机械部件等软硬件技术在机器人和自动化技术上的应用。

　　2、教学方法：应根据学段和学科情况选择不同的综合设计教学方法。如：小学阶段可让学生完成轮式竞赛用机器人的功能模块组装的设计；初中阶段可进行生活与学习中实用机器人的创意设计；高中信息技术课中可重点对机器人智能软件算法进行设计；而高中通用技术课中可重点对机器人的电气部分、传感器部分、动力部分和机械部分进行相关设计。总之，教学方法应该侧重综合设计，而不是放在问题的分析上。

　　3、教学组织机器人教学应事先营造好供学生动手动脑进行设计活动的环境。提供必要的设备和工具（包括工具软件），组织学生进行探究式学习，特别应注意探究式学习三个要素（任务驱动、协作学习、教师引导）的构成，让学生能够充分化动手。同时，还应提倡设计过程的规范化，用于提高学生的综合设计能力。教学活动不仅在课堂上进行，还应组织学生在课余时间做适当的工作，以保证教学的完整性和有效性。

　　教育机器人活动受到越来越多的师生欢迎，教育机器人必将为我国的素质教育做出应有的贡献，教育机器人的前途是光明的。

　　人工智能心得体会篇3

　　今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会，观摩了张老师《变量》一堂课，本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受：

　　一、激趣导入，引入新知

　　学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。

　　二、积极探索，形象直观

　　学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点—变量。

　　三、小组合作，积极探究

　　本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

　　希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

　　人工智能心得体会篇4

　　人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

　　1、人工智能学科的诞生

　　12世纪末13世纪初，西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。

　　以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

　　现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

　　2、逻辑学的发展

　　2.1逻辑学的大体分类

　　逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(G.LEibniz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

　　2.2泛逻辑的基本原理

　　当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

　　泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

　　3、逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用

　　逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

　　3.1经典逻辑的应用

　　人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(LT)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(GPS)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。

　　3.2非经典逻辑的应用

　　(1)不确定性的推理研究

　　人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

　　归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

　　(2)不完全信息的推理研究

　　常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的NML非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。

　　此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

　　4、人工智能——当代逻辑发展的动力

　　现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

　　5、结语

　　人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

　　一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。

　　人工智能心得体会篇5

　　人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。

　　人工智能简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。

　　在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：第一教材的缺乏，第二师资的缺乏，第三课程实施的场地缺乏，第四怎么教的问题。在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，分为三个阶段，第一阶段大班STEM基础教学，第二轮实践教学建立社团校队，第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。

　　这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。

　　人工智能心得体会篇6

　　通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。

　　人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：

　　第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落

　　人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。

　　第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议

　　第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

　　第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。

　　1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

　　第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮

　　由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

　　对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想

　　最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生

　　在当前社会中的呢？

　　在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？

　　人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。

　　智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。

　　虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。

　　个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。

　　人工智能心得体会篇7

　　在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：

　　第一教材的缺乏，

　　第二师资的缺乏，

　　第三课程实施的场地缺乏，

　　第四怎么教的问题。

　　在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，

　　针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；

　　针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；

　　针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程——空间——活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，

　　分为三个阶段：

　　第一阶段大班STEM基础教学，

　　第二轮实践教学建立社团校队，

　　第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。

　　这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。

　　人工智能心得体会篇8

　　人，没有熊一样的力量，却能把熊关进笼子，这笼子的钥匙，叫智慧。人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用，而不是只想着如何获取食物来填饱肚子，人类之所以会凌驾于食物链顶端，就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担，人类开始学会使用火，让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。经历了漫长的手工制造业历程，为了提高生产效率，也为了减轻工人手工劳作的负担，人们开始了工业革命，无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力，也正是从此刻起，人类使用资源的能力有了质的发展，由使用已有资源，到创造新的资源。第一台计算机应运而生，人类开启了无限创造的时代。时至今日，计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域，甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算，但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。人们不光需要计算机做人类做不了的计算，还渐渐开始要求计算机做人类能做的事，这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。

　　人工智能目前还没有在人们生活中普及，但是已经出现萌芽。最典型是的一些语音识别系统，如苹果公司的Siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品，相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。在社会生活方面，与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始应用于摄像头的图像捕捉和识别，而模式识别技术的发展则使得人工智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但这款搜索引擎推出的初衷，就是为了帮助人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自拽测。但是，近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽车。不得不说，人工智能想要进一步发展，必须依靠这些大公司的研究和不断推广，由经济促创新。

　　纵览时间长河，很多新生的技术在一开始都是举步维艰的，人工智能也不例外，但幸运的是，人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短，对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此，在我看来，将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场，使其进入人们的生活只是时间的问题，但要想真正掌握人工智能，开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工智能统治人类”的问题，我的看法是，人工智能的开发和应用是需要监管的，但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。

　　由于我对于人工智能的理解还只是皮毛，对于文中出现的纰漏和错误还希望老师指正！

　　人工智能心得体会篇9

　　在看李开复老师的《人工智能》之前，我有许多疑惑，人工智能是什么？是男是女，长什么样儿？漂亮吗？会不会生病？会不会老？人工智能聪明吗？会下象棋吗？会打麻将吗？会玩dota或者王者荣耀吗？会打乒乓球吗？会打篮球吗？会游泳吗？人工智能有记忆吗？能不能教他说话、拿筷子夹花生米？人工智能好玩吗？怎么玩？怎么跟它交流？它会不会说话？能陪我唱歌吗？要不要吃饭？要不要充电？人工智能有什么用？能帮我写文章/搬砖/做报表/开车吗？能用来赚钱吗？人工智能怕什么？下雨天能出门吗？天热会不会出汗？从楼上摔下去会不会变形？能修好吗？人工智能有什么危险？会不会吃了我？它要是想伤害我，我该怎么办？我该怎么了解人工智能？学习人工智能？和人工智能和谐相处？人工智能有什么爱好？喜欢听什么歌？吃豆腐脑喜欢咸的还是甜的？会看书吗？能不能体会“今宵酒醒何处，杨柳岸，晓风残月”的寂寞和“醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回”的豪迈？人工智能有感情吗？会喜欢我吗？我离开它的时候，它会不会难过，会不会想我？

　　通过学习李开复老师的《人工智能》，我获益良多，很多问题也有了答案。我认为这是一本很好的面向大众的科普读物，介绍了人工智能的基本理念，发展历程和对未来的展望。

　　下面以问答的形式，记录学习心得。

　　1.人工智能是什么？在哪里？

　　其实，人工智能已经到处都是，什么都做：可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人的样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。

　　人工智能是什么，众说纷纭，一般有以下五种定义（可能有交叉）：

　　1)在某方面特别聪明的计算机程序，比如AlphaGo，下围棋下得特别好，世界冠军也下不过它。

　　2)试图像人一样思考的计算机程序。但这事儿太难，人的意识，连人自己都搞不清楚，更别说教给自己编出来的程序了。

　　3)怎么想的不知道，行为方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。

　　4)会自己学习的，刚开始笨笨的，慢慢地就越来越聪明。AlphaGo也是因为头悬梁锥刺股，苦学了海量棋谱才变得这么厉害的。

　　5)根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

　　这五种定义各有根据和局限，也可以认为人工智能首先是感知，包括视觉、语音、语言；然后是决策，根据识别的信息，做出预1测和判断；最后是反馈，就像机器人或自动驾驶。

　　我的理解：人工智能是高性能的计算机程序，或者使用了人工智能的产品、服务和应用。

　　2.人工智能包含什么？

　　人工智能有很多分支，其中之一是机器学习，机器学习里面有一个分支是深度学习，深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展的核心技术。

　　深度学习是一种神经网络，把计算机要学习的东西看成数据，把数据丢进多个层级的数据处理网络，然后检查经过网络处理的结果数据是否符合要求。如果符合，就保留网络作为目标模型，如果不符合，就反复修改参数，直到符合为止。

　　书中举了一个例子，非常形象生动：把数据看成水流，深度学习网络看成多层水管网络，通过调节管道和阀门，使输出满足要求。

　　3.人工智能的发展历程是怎样的？

　　历史上有过3次AI热潮，第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，都热了一段时间又沉寂下去。

　　目前，深度学习携手大数据引领的第三次热潮，处于技术曲线的攀升和成熟期，前景极为广阔。

　　4.人工智能有什么用处？

　　人工智能不仅是技术革命，还与经济变革、教育变革、思想变革、经济变革、文化变革等同步，可能成为下一次工业革命的核心驱动力。主要的商业应用场景：

　　自动驾驶：这个不用多说，Google，Tesla，百度。都在研究

　　2．智慧金融：量化交易与智能投顾、风控、安防与客户身份认证、智能客服、精准营销

　　智慧生活：机器翻译、智能家居、智能超市

　　智慧医疗：辅助诊断疾病、对疑难病症的医疗科学研究

　　艺术创作：机器音乐、机器绘画、机器文学创作

　　5.人工智能可能有什么负面影响？会不会失控，威胁人类的安全？可能会引起失业。根据开复老师提出的“五秒钟准则”，一项人从事的工作，如果可以在5秒钟内完成思考并做出决策，那么这项工作很可能会被人工智能取代。如保安、股票交易员、司机、新闻报道、翻译。但人工智能也会带来新的工作。

　　人工智能分三个层级：

　　1)弱人工智能：在某方面很聪明，但只在这方面聪明，别的事啥也不会。比如AlphaGo，下围棋世界第一，别的方面就是个弱智，连棋子都得别人帮它拿。

　　2)强人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美剧《西部世界》里的机器人差不多，但它有没有意识，不好说。

　　3)超人工智能：比最聪明的人类还要聪明100000000倍。都不止，它的NB，超乎你想象。我们不知道它是谁，不知道它在哪里，不知道它什么时候出现，也不知道它会干什么。

　　可能在某个时刻（奇点）之后，超人工智能就会天神降临，整个世界笼罩在它无边的法力之下。

　　也可能，因为物理学和生物学的限制，超人工智能永远不会来。

　　无论如何，人工智能，或者说，对人工智能的研究和使用，需要受到监管和限制，也需要应对转型过程中对失业的冲击。

　　6.哪些领域是今天的人工智能做不到或者做不好的？

　　跨领域推理，人类强大的跨领域联想、类比能力，可以举一反三，触类旁通。不过迁移学习也正在发展，可以将计算机在一个领域学到的经验转换到另一个领域

　　1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物运行的本质规律

　　2.常识

　　3.自我意识

　　4.审美

　　5.情感

　　不过，已经有软件可以吟诗作词，而且相当高明。比如这首根据遗传算法生成的《清平乐-黄菊》：

　　“相逢缥缈,窗外又拂晓.长忆清弦弄浅笑,只恨人间花少.黄菊不待清尊,相思飘落无痕.风雨重阳又过,登高多少黄昏.”平仄相符，语句通顺，很有意境。

　　7.人工智能创业的形势如何？

　　形势一片大好：国家大力支持，业界投入巨大的人力和财力进行研究，软硬件技术都已经成熟。

　　AI的商业路线分三步走：线上业务（3年）、线下业务（5~7年）和个人业务（10年以上）

　　AI创业的五大基石：

　　1)清晰的领域界限（业务场景）

　　2)闭环的、自动标注的数据

　　3)海量的数据量（千万级）

　　4)超大规模的计算能力

　　5)顶尖的AI科学家（算法）

　　AI产业发展的六大挑战：

　　1)前沿科研与工业界尚未紧密衔接

　　2)人才缺口巨大，人才结构失衡

　　3)数据孤岛化和碎片化问题明显

　　4)可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟

　　5)一些领域存在超前发展、盲目投资等问题

　　6)创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持

　　中国在AI创业中的优势：

　　1)中国人/华人处于人工智能研究的领先地位

　　2)中国有庞大的理工科学生基础，数学知识扎实，具备人才优势

　　3)全球规模最大的互联网市场，网民人数近8亿

　　4)行业需求潜力巨大，

　　5)海量数据和充沛资金

　　对应上面提到的五大基石，人才、海量数据、闭环标注数据、应用场景、计算力都有解决方案，再加上开复老师创立的微软亚洲研究院和创新工场提供的人才和资金优势，我也觉得中国发展AI的前景一片光明。

　　另外，创新工场成立了人工智能研究院，这是专门面向人工智能的创业人才培养基地和创业项目孵化实验室。

　　主要工作任务包括：

　　1.对接科研成果与商业实践，帮助海内外顶级人工智能人才创业

　　2.培育和孵化高水准的人工智能技术团队

　　3.积累和建设人工智能数据集，促进大数据的有序聚合和合理利用

　　4.开展广泛合作，促进人工智能产业的可持续发展

　　未来AI是风口。有人总结，只要以ai域名为后缀，融资过程都会比较快，或者融到的钱会比较多。

　　9.AI时代，我该怎么学？

　　借鉴了密涅瓦大学的“沉浸式全球化体验”教学方式和清华大学姚期智院士创办的清华学堂计算机科学实验班（姚班）的教学模式，开复老师提出AI时代的学习方法：

　　1.主动挑战极限

　　2.从实践中学习

　　3.关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力

　　4．互动式的在线学习将愈来愈重要

　　5.主动向机器学习

　　机器越来越像人，人越来越像机器，随着生物科技和量子科技的发展，人机融合，达到了生命的大和谐。

　　10.AI时代，我该学什么?

　　AI时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习的技能将越来越没有价值。

　　最能体验人的综合素质的技能，将最有价值，最值得培养、学习，比如：

　　1.对于复杂系统的综合分析、决策能力

　　2.对于艺术和文化的审美能力和创造性思维

　　3.由生活经验及文化熏陶产生的直觉、知识

　　4.基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力要想获得以上这些能力，大部分都是个性化培养，而非大规模圈养教育系统的设计，也要考虑到个性化、定制化、可持续化和公平。可能感性思维很难被机器取代，理性思维人类是干不过AI的。

　　11.AI无处不在的年代，人生还有意义吗？

　　开复老师通过自己康复的经验，在书中进行了富有哲理，诗意盎然的阐述。

　　我的`答案：我思故我在。今天我坐在这里打完这份读后感，说明我的人生就是有意义的。

　　AI不过是新的工具，正如小石锤、轮子、蒸汽机、航天飞机、计算机和互联网，不会取代，只会丰富。

　　人工智能心得体会篇10

　　这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。

　　人工智能心得体会篇11

　　豆豆从小到大，我不明白写过N篇的育儿心得，但是每次写的资料都是不一样的，可能豆豆一天天的长大，我们育儿方面的重点也在转移和变化，育儿的想法也在成长，有时候甚至会否定前面总结出来的东西，可能这就是长大中的爸爸妈妈，在积累育儿方面的知识。这次是豆豆上小班开学以来，老师第一次要求交育儿心得。其实在养育儿子的过程中，我想我是和大多数的父母一样，也是一边学习一边思考，很多时候甚至道理说起来很明白，但是实际过程中却又会做着相反的事情。那么，如何让自己能在教育孩子的路上始终如一，不偏离目的，坚持我们自己想要的教育理念呢。

　　思前想后，主要的原因还是家长本身的一些长期以来的坏习惯，如果家长要求孩子一套，自己则做一套，那教育孩子是没有说服力的。所谓家长是孩子最早的老师，就是这个道理，孩子的模仿力和学习潜力都是最强的，长时间跟父母在一齐，自然而然就会表现出跟父母类似的行为举止。与其如何要求自己的孩子，不如以身作则，自己先做好榜样。那里说个笑话，豆爸有次饭桌上要求豆豆把饭碗里的饭全吃干净，豆豆就反过来说爸爸的饭碗也是很多剩饭，我一看确实哦。

　　另外就是不要太惯着孩子，能做到的尽量让他自己完成，这个其实是我最要检讨的一点，倒不是惯着，而是经常会不知不觉得培养了一些坏习惯，然后改一个坏习惯真的是要花费更多时间。好比吃饭，在家里晚饭豆豆一向要我喂，其实中饭在幼儿园都是独立完成，并且老师一向有夸奖的，但是偏偏在家他就不干，我自己经常为了让他多吃，快吃，就不知不觉的喂到此刻，直到前几天，豆爸说要让他独立吃，否则就拿走不给他吃，刚开始他当然不相信，就说自己不吃，最后他还是在全家人吃完以后清洗的时候要求吃，结果一个人在餐椅上很快的吃完。还有就是当豆豆不愿意做的事情，我经常是一番软硬兼施以后没折了，反而被他吃定了，不明白什么方法能够对付豆豆的倔犟，可能唱黑脸功夫不够，在他面前没有权威性，还要加强学习。

　　最后我想也是最重要的就是要了解孩子，尊重孩子。

　　没有真正了解孩子是没办法给他应有的尊重的，孩子如果在没有尊重的环境里长大，那么她长大后也很难尊重别人，为了孩子的健康成长，家长应尊重你的孩子。渐渐长大的孩子会越来越有自己的意愿和想法，作为家长，可能不经意中忽略了这一点，于是经常容易因为忽略他的感受，而伤害孩子的自尊心。家长对孩子要讲信用，答应的事情必须要做到，不要轻易的欺骗孩子。上半年豆豆在亲子园里上小小班，有个礼拜豆豆得了好孩子称号，回家后豆爸和我都十分高兴，甚至于邻居的小孩子都有点嫉妒有点失望地说，豆豆有好孩子，我没有诶。但是豆豆却没很大反应，豆爸说豆豆可能对于这个荣誉感还没构成，我们来帮忙一下，于是首先我们答应豆豆如果有得好孩子，爸爸妈妈就会买礼物来奖励，然后在亲戚朋友面前，要求大家都特意对得到好孩子称号的豆豆大声表扬。在物质和精神的双层满足下，豆豆很快的对好孩子有个新的认识。接下来的学期里得到好孩子的次数挺多的，有次好像一周发2次好孩子，豆豆都有得，于是爸爸妈妈依然如约买了2次礼物作为奖赏。此刻在五幼，我们又十分重视豆豆的星星数，每次我去接豆豆都要问这天星星有没有多一个，还要他带我去看看他的星星。我答应他星星数到达8颗的话，能够给他买个礼物哦。

　　期望与老师们，和家长们共同多多讨论和关注育儿这个话题，怎样样使大家都能成为孩子心中称职的父母是我们大家的心愿。

　　人工智能心得体会篇12

　　多元智能理论是1983年，由哈佛大学的霍华德加德纳教授在《智能的结构》一书中提出的，多元智能理论心得体会。多元智能理论认为人的智能至少有八个方面：语言智能、数学智能、空间智能、运动智能、音乐智能、人际关系智能、自然观察者智能。这八种智能的不同组合和表现，构成了每个人不同的智能结构。有的孩子的某种智能发展得好，所以在某些方面表现非常突出，而大多数的孩子则相差无几、表现平常，是因为他们那些潜在的智能还没有很好得开发出来，都有待于我们去帮助他们自己去认识、挖掘和开发。

　　多元智能教育具有多元性、差异性、实践性、开发性的特点。多元智能理论认为如果能早期发现孩子智能的长处与不足，就能帮助孩子适度的发展或弥补。幼儿园教育可以通过这样的发现和了解，来设计与安排：何时、何地、以什么样的内容、方法来帮助孩子。怎样的幼儿园才能实现这样的目标，完成这样的任务呢？

　　多元智能幼儿园应该从以下几方面进行：

　　1、符合平衡发展的活动

　　幼儿园的所有学习活动，必须符合多元智能学习的理想，并提供完整的学习模式。孩子通过“主题”或“专题”的探讨，来了解与生活相关、有益处，而且是感兴趣的题材，同时也可以进行小规模的实验、操作，并体验多元化、个人化、合作化等有价值的学习。

　　另外，提供可以刺激多元智能发展的丰富环境，运用非传统方式来学习传统学科，提供多元的表达途径让幼儿发表，包括口语、文字、艺术、音乐、肢体舞蹈等，还可以记录学习过程和操作历程，以催化幼儿多元智能的发展。

　　2、进行个别化的学习

　　多元智能非常重视“个别化”的学习，亦即尊重孩子自己的经验、兴趣和智能倾向。传统教学只注重单一标准的学习方式，使得许多孩子认为自己没有能力，或是能力不足，另一方面因兴趣不合觉得无趣，而放弃探讨、研究。重视个别化学习的幼儿园，包容所有智能的个别差异和其最终结果，使教育与智能相互配合，启发学习者最大的潜能，多元智能理论心得体会。

　　3、社区化的学习

　　多元智能教育强调要以“真实的”生活经验作为学习的内容，以帮助孩子适应未来的世界，所以，学习必须从生活环境和经验中开展，也因此幼儿园变成了第一个实验室。

　　幼儿园在园里要学习接纳别人、了解别人和自己的不同、学习与人互动，从认识自己扩展到认识社区、社会，进而适应社会。为了让孩子有真实的生活经验，强调多元智能教育的幼儿园，不只是简单的带孩子走入社区，也会把社区带进学校，通过参观、参与，实际进入社区，接触真正的生活环境。

　　4、自由探索，完整纪录

　　发现与探索在幼儿的学习历程中非常重要，也非常珍贵。强调多元智能教育的幼儿园，不但会设计丰富的学习环境来启发孩子的智能，更能允许孩子自由探讨和操作，并且鼓励他们发问。通过探索可以发展逻辑、推理的能力，操作活动可以培养精细的动作技能，与人互动可以培养语言的对话能力。

　　在多元智能幼儿园里，老师扮演环境的设计者、学习的观察者，在活动中，老师随时要观察、做笔记，真实、完整的纪录孩子的发展，以便作为帮助孩子的参考，使其在擅长和不擅长的智能领域有所成长。

　　5、有正确观念的专业师资

　　多元智能是一个理念，要落实多元智能教育的理想与做法，首先教师要做教育理念的改革。就教师的角色而言，传统教师是传授知识的任务者，多元智能教师则是唤醒智能的启发者，传统教师是权威者，多元智能教师则是设计者、辅导者、观察者和协助者。而教师的能力也随多元智能教育的需求，必须具备更多元的能力和扮演更多元的角色。

　　6、家长和教师的良好互动

　　教师需要定期将形成的评估结果通知家长。反之，家长在有需要时也应该对孩子进行持续性的智能评估，以长期监控儿童的综合成长，共同商议有针对性的教育计划。通过对评估结果进行分析，多元智能评估系统将反映每个孩子的各种智能分布情况，绘出典型多元智能光谱类型，以便教师按照孩子的情况设计课程，达到“因势利导、因材施教”的目标。

　　理想的多元智能幼儿园会以非传统的学习方式，采用不同模式的多元课程，运用不同的途径，让孩子学习和理解各类学科、生活技能，并且鼓励孩子将这些知识应用与生活问题和社会适应上，同时鼓励孩子发挥其独特智能，或把不同智能组合，发挥更大的潜能。

　　人工智能心得体会篇13

　　多元智能理论将智能定义为：在一定社会文化条件下，人解决实际问题及创造新产品的能力。这与我们素质教育提出的思想是相一致的。

　　建筑游戏是幼儿利用各种不同的玩具建筑材料，按照自己的意愿，通过构造建筑模型，创造性地反映现实生活的游戏。此种游戏操作性强，具有广阔的想象空间和可创造性，有利于幼儿积极动手动脑，是促进幼儿解决实际问题能力提高与幼儿创造潜能充分开发的有效途径与手段。多元智能理论强调智能的的多元性，启示教育要充分挖掘建筑游戏的多种教育功能，在真实的游戏（生活）情景中使幼儿运用多种智能尝试解决实际问题，进行创作活动。下面我从三个方面谈一些简单的认识和作法：

　　一.营造宽松愉悦的游戏氛围，促使幼儿建立起平等的合作意识和能力，让幼儿在宽松的氛围中进行实践与创新。

　　实施创新教育需要有良好的环境，必须营造宽松愉悦的游戏氛围，才能激活幼儿尝试解决实际问题与从事创新的愿望。在建筑游戏中，我们鼓励幼儿：大家有事互相商量，共同想办法，谁的主意好就听谁的。例如：在美化“小区”活动中，我们通过设置场景，启发、引导小朋友美化环境，小朋友们自由结合，2、3人一组商量怎样搭建，在商量中，有的小朋友说搭建商店，有的说搭建超市等，他们各抒己见，先搭建谁的构想呢？小朋友们想出了个好办法--“猜丁和”的游戏。谁赢了，就先帮谁搭建他的构想。这种愉悦游戏氛围，对培养幼儿平等合作意识及能力起到了积极作用。

　　二.大家共同制作丰富的辅助材料，激发幼儿构建兴趣，丰富创新思维。

　　首先，根据幼儿形象思维特点，在日常生活中我们组织幼儿收集各种建筑图片、照片、书等材料，供小朋友们欣赏、观察，使小朋友对一些建筑物的结构特点有了感性认识，为建筑活动提供了素材，为再创造做充分的准备。例如有些小朋友在搭积木时，时常去看看图片、看看书，找点灵感或是查查资料。过一会儿，他们搭出的建筑物既有模仿的部分，也有创造的部分，构成自己独特的建筑风格。

　　其次，我们经常和小朋友一起利用各种废旧材料制作出许多辅助材料，如各式贴画、色块数字等。这些材料的投放，使建筑游戏不再是一个单纯的堆砌游戏，而成为有主题、有创造、有变化的复杂活动了。例如：以“我的家真美丽”为主题的游戏中，我们先引导小朋友们谈自己家附近的各种游乐场、商店、超市等设施，同时在建筑区里投放了大家一同制作的各式屋顶、招牌、数字牌、秋千、滑梯、果树、草坪等材料，然后，我们在建筑区搭建了一幢孤零零的住宅楼，引导小朋友美化这里的周围环境，小朋友情绪高涨，思维活跃，他们搭建出各种高大漂亮的住宅楼，还贴上了楼号，装上了漂亮新颖的“窗户”、“门”，（小朋友们用油画棒先画在纸上，再剪下贴在积木上）在住宅楼的附近搭建出幼儿园、医院、超市、公园、停车场等建筑。通过给这些建筑物挂招牌，小朋友们还认识许多字，培养了小朋友们认识汉字的兴趣。在搭建中，我们还注意引导小朋友们怎样美化环境，小朋友们结合自己的生活经验，在“小区”里种上各种绿树、鲜花，在“楼房”周围铺上绿油油草坪，摆上路灯、亭子、长椅、垃圾筒等公众设施。在老师的不断启发引导下，小朋友们搭建小区环境新颖漂亮、别具一格，充分显示出小朋友们独特创造力。

　　三.拓展建筑区游戏功能，为幼儿创设展现自我，发展自我的广阔空间。

　　就如，多元智能理论指出：人的八种智能在每个人身上以不同水平与组合方式存在，促使幼儿之间存在着个体差异，以不同的方式学习和成就自己。建筑游戏中，有许多小朋友具有独特的见解，创造力较强，但有的小朋友往往会模仿别人，使其作品产生雷同，没有特色。如何使使更多的幼儿在建筑游戏中都能获得成功与发展呢？我们在建筑游戏中尝试着遵循了探索性和个性化原则，鼓励幼儿在已有经验的基础上，大胆想象，大胆构思，大胆活动，不拘一格。例如在“国庆节”主题活动中，汉汉、曦曦、依依等小朋友在建筑区搭出高大的“大舞台”，“大舞台”旁边有“化妆室”，下面有“看台”等，我问他们：“在电视里，我们看见的大舞台由于有各种颜色的灯光一照，显得非常漂亮，我们能不能再想想，使我们的大舞台也变得更漂亮些？”小朋友们想了想，汉汉最先想出好办法。他用油画棒在纸上画了一些色块图案，然后贴在“台面上”，“大舞台”好象灯光闪烁，整个舞台都漂亮起来。台上还摆上了正在翩翩起舞的“小朋友”，大舞台顿时流光溢彩，充满了勃勃生机。这时我又问到：“在这么漂亮的舞台是用来干什么的？”这时，有个小朋友自告奋勇地当起了“节目主持人”，叫来其他小朋友表演节目。大家在歌声、哭声中举行了“欢渡国庆”的小小联欢会。在建筑游戏活动中，教师充分发挥主导作用，为幼儿创设“人人可求新”“人人可参与”“人人可表现”机会，使每位幼儿的实践及创造能力都得到充分发挥。

　　通过一学期来的探索与实践，我认识到：借鉴多元智能理论，在建筑游戏中为幼儿创设良好环境，充分挖掘其多种教育功能，不仅能促进幼儿进视觉空间、语言智力、肢体运动智力、人际交往智力的提高，而且有助于提高幼儿实践及创造能力。

　　人工智能心得体会篇14

　　通过对多元智能的解读与学习，我想从以下几方面来谈谈自己的体会与思考。

　　一、转变教学观念

　　根据多元智能理论，人的智能是多方面的，但如今的教育基本上是一种以语言教学为重点的教育，淡化了另一些智能的教育。多元智能理论启发我们要用全面的、发展的观点去对待学生，对待我们的教育，重新审视教师的角色定位。在前几天和同事的交谈中谈到了“要给学生一杯水，自己先有一桶水”的说法，这是多少年来对教师角色的比喻，可是它也揭示了教学方法的弊端，其一：教师已传授给学生一杯水即满了，杯中如何再盛装其他的液体，教师已给了，学生就不会主动去探索；其二：教师的一桶意味着教学模式的固定与重复，而且水会蒸发、会在不经意间洒掉、会成为死水而失去营养，用这样的水如何能满足学生的需要。从多元智能理论的角度来说，教师应教给不同需求和具有不同能力的学生去寻找水源的方法。这就需要教师不断的自我学习、自我反思、追求超越自我的发展，先使自己成为多元智能型的教师，才能创造适合学生的教育，使每个学生的潜能都能最充分的发挥。

　　每个人都有具有至少八种智能（即语言智能、数学――逻辑智能、音乐智能、空间智能、身体运动智能、人际智能、自我认识智能及自然观察智能）这八种智能的不同组合和表现，构成了每个人不同的智能结构。有的学生的某种智能发展得好，所以在某些方面表现非常突出，而大多数学生则相差无几、表现平常，是因为他们那些潜在的智能还没有很好得开发出来，都有待于我们一线教师去帮助他们自己去认识、挖掘和开发。

　　俗话说：尺有所短，寸有所长。每一个人都有他的长处，也都存在其短处，没有人是全能的。生活中我们常常对电视中那些在挑战的舞台上，上演一幕幕精彩绝伦、触目惊心的表演的神人们佩服得五体投地，也常常在生活中看到有的人长于舞蹈，有的人专擅绘画，有的人工于运算，有的人精于言谈，还有人……等等，这一切都只能说明这些人在某些优势智能方面开发得特别好，所以他们获得了成功，但其它方面未必赶得上常人。

　　当今社会所需要的正是这种创新能力强、有突出才能的人才，作为当今的教育工作者，我们所要培养的不也正是这样的人才吗？并不是每个人都只有走智育这一条路的。体育、音乐、美术……什么样的路好走，什么样的路有发展，就应该走什么样的路。俗话说“条条大路通罗马”吗！如果人人都一个样，那就是谈不上＂人才＂二字了！

　　二、课堂教学设计的多元化

　　因为我们的教学要面对很多基础不同、性格不同、需求不同的对象，所以一定要讲求教学方法。多元智能理论为教育目标的达成提供了“多元切口”。以多元智能为教学上的“多元切入点”，为所有的学生都提供发展的多元途径，实现真正的理解，并使教学与学生的现实及将来的生活真正相联。由于不同的学生自我认识智能、各人的感悟能力都不一样，而且在每一个个体身上，智力的结构组成也不相同，这就需要教学形式的多样化，尽量不要荒废学生的任一种智能，可以对个别的强项智能进行特殊培养，来设计一些富有个性的课堂设计。由此可以唤醒和激发自己的弱势智能，从而有效地开发每个学生的潜能。

　　早在春秋时期，我国大教育家孔子老先生就提出了因材施教的见解。如今又有了美国哈佛大学教授霍华德·加德纳的多元智能理论。仔细想想我们的教育就更应该做到真意义上的“因材施教”，从而实施真正的“素质教育”。

　　由于人的智能方式不一，使得每个人开启智慧的那把钥匙的存放位置不同，这就要看我们教师能不能帮助孩子尽快找到那把能够打开成功之门的那把钥匙。因此，作为教师的我们要善于发现学生的智能强项，引导孩子形成正确认识自我的意识和能力，使学生充满自信地实现个性发展。如果多为学生提供有利于其优势智能发展的条件，那么几乎每个学生都能在那一种智能的发展上取得可喜的成果；反之，如果学生始终不被接触开发某种智能的环境，那么其生理潜能无论多大，都不太可能被激发出来，也就无法取得更大的成功。这就告诉我们：只有为学生提供多元化的学习环境，他们的多元智能才有可能被激发出来，才能获得良好的发展。

　　三、评价方式的多元化

　　自从课程改革以来，就倡导评价方式的多样化，要从多方面、多角度、多层次进行评价。而多元智能理论也认为，每位学生的智能都各具特点，并有独特的表现形式；学生的智能发展没有高低之分，只有优劣智能的差异，有的学生在某一种或几种智能上表现突出，另一些学生则在其他智能上表现突出。由评价学生的智能是一元的，改为多元的，能挖掘不同个体的优点。但评价要恰如其分，不能盲目的评价而忽略知识的传授。

　　无论是建构主义理论还是多元智能理论都要求教师做到以下几点：

　　1、以学生为主体；

　　2、进行创新教育和人文教育；

　　3、关注每一个学生；

　　4、教学过程的生成性；

　　5、有效学习和有效教师。通过近来的学习，我感到自己还有好多急需解决的问题，在以后的不断学习与实践中来逐步提高自己，做一个“多元智能型”的教师。

　　因此，我认为当今的教育者迫切需要做到的就是：开发学生的潜能，让每个学生都有能在自己喜欢的领域内学有所得，学有所获，使自己的优势智能得到良好的开发和发展。我们不要奢求人人都成才，但我们可以让人人都成功。