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《智能时代》读后感（精选12篇）
看完一本名著后，大家心中一定有不少感悟，何不静下心来写写读后感呢？那么我们该怎么去写读后感呢？下面是小编收集整理的《智能时代》读后感，希望对大家有所帮助。
《智能时代》读后感 1
从底层逻辑来揭示智能革命的来临。
人类对环境的观察而积累下来的经验促进了文明发展，这些经验、文字、现象代表的数据是人类智能—智慧与能力—不断前行的基石。
大数据是机器智能的来源，要求具有多维度、完备性、时效性。大数据的出现，产生了一种不同于机械思维的新的大数据思维。不关注因果关系，而关注数据之间的强相关关系。即从大量的数据中直接找答案，即使不知道原因。
在技术上数据来源、储存技术、传输能力、处理能力已经带动了大数据的兴起，但仍面临着挑战。数据安全与数据隐私也是智能时代所要面临的'重大挑战。
大数据及智能化在一些领域已经广泛应用起来，比如智能电表捕捉毒贩、以色列的灌溉系统、TESLA智能制造，医学诊断、基因技术等等。
如同前两次工业革命，智能革命也会带来社会的强烈动荡，劳动力面临着淘汰与再分配，这个时间可能会持续半个世纪。所以，正如封面顶部所书，我们要么加入智能革命控制未来，要么就被淘汰。
这不是一本面向技术人员的书，而是从底层逻辑来揭示智能革命的来临。吴军博士清晰的逻辑、丰富而简单的例子、加上类比的历史事件使得这本书易读、易懂。
《智能时代》读后感 2
这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。
唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。
机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的`场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。
《智能时代》读后感 3
第一次读《智能时代》，是通过朋友的豆瓣阅读邀请码下载到手机上看的。起先并没有太认真阅读，只是在下班路上随手翻几页，以为这就是写现在比较热门的关于智能设备或者智能生活方式的乏善可陈的书，毕竟书名”智能时代“给我第一印象就是如此。实际读的时候才发现，这是一本讲人的智能和计算机能否产生类似智能的书。书的原名是《on Intelligence》，本意是关于智能的讨论，翻译书名《智能时代》和副标题不是很切题，会给人错误的第一印象。
抛开书名不说，《智能时代》是我几年内读过最好的书之一，作者——杰夫霍金斯的文笔很简洁，这本书翻译的水平也很高，文中很客观和批判性地描述了智能和人工智能研究，并阐述了作者自己对智能的理解。本书一推出就获得两个诺贝尔奖得主及专业领域人士的大力推荐，考虑到霍金斯本人是企业家而不是职业科学家这一点，是十分罕见的。
我从小经常思考关于智能的问题，这本书能解答我很多疑惑，读书时那种开悟的感觉只能用醍醐灌顶来形容。还记得初一的某天下课回家，我骑着自行车，突然产生了一个疑问——我的手是怎么掌把的，我没有有意识地控制哪根手指放哪个位置啊？然后我撞了汽车。如果你和我一样，曾经思考过这类问题，那么本书绝对是你的菜。
霍金斯在书中首先回顾了当今人工智能研究的历程以及自己探索的经历，客观批判了"智能行为派"，他认为智能是系统的内在属性，和外在表现无关。比如一个人在静静思考的时候，虽然没有表现出任何行为，他也是有智能的。退一步来讲，假使通过行为来判断是否有智能，当下的计算机也不合格。计算机要能识别图片，必须设计一套视觉识别算法，计算灰度、色阶、轮廓等；识别语音要设计语言算法，计算声波频率、音调、匹配语义等。图片算法和声音算法之间没有任何关联，从术语到计算过程完全不同。
但是对于大脑来说，声音和图像在大脑中的处理过程很类似，只是接受刺激的感官不同。把实验动物幼崽的视觉神经接到本来应该发育听觉的位置，这些动物都能发育出正常的视觉——而如果把计算机的摄像头接到话筒上，结果可想而之。作者并非在否定算法本身，无疑，大脑也有自己的算法，这个算法是高度抽象的，能根据信号输入的不同发展出相应的知觉。相比之下，计算机算法毫无变通的可能性。从这两点出发，作者认为以往的计算机智能研究是一条死路。
那么智能应该是什么样的？霍金斯从日常生活出发，通过对学习、记忆、回想等等行为的分解，结合脑部神经结构，提出了产生智能的"记忆——预测"框架。整个推断过程非常精彩，在此就不剧透了，以免破坏了阅读乐趣。
这个系统的核心在于"恒定表征"这样一个概念，霍金斯认为人类（或海豚猴子等其他动物）之所以能认知世界，依赖于对事物高度抽象的能力。这种抽象能力，不是指刻意训练的逻辑思维能力，而是智慧生物由大脑结构决定的固有能力。举个例子：当我看到我家的小狗，我能意识到它在附近；当我听到它熟悉的叫声，我也能意识到它在附近；甚至当我只是看到它掉在沙发上的毛，都能推断出它肯定爬上过沙发。
我并不一定直接看到它，是如何判断它是否在附近呢？这就表明我的大脑有关于这只狗的"恒定表征"，不以我观测的方式转移。我认识我家的狗，无论它是蹲着还是趴着还是把脑袋藏在沙发下面，我都能意识到它的独特存在。"恒定表征"也就是人们常说的"理解"某个事物，对于计算机来说，目前的技术只能按部就班地计算，没有理解的产生，更无所谓智能。
恒定表征这个概念并非是霍金斯的原创，很多哲学家和科学家都有过类似的思想。比如大哲学家康德曾论证：人的心智拥有空间和时间的形式，独立于经验。康德称这些形式为直觉，它们是纯粹先天的知识方式，不依据经验和思想，这使理解现实成为可能。比如没有人见过完美的圆形，但不妨碍人理解正圆这个概念，因为空间的形式是先天的，是人的物理形态决定的。霍金斯的“恒定表征”，就是先天知识（人或者计算机物理结构所决定的）加上后天经验的产物。在我看来，计算机对时间和空间都没有先天的知识，如果计算机对什么有先天概念的话，那只能是频率。
不过，计算机并非不能产生智能，只是现在的科技水平不够。最初计算机的'设计就是用于处理专项任务，而生命的演化是为了适应各种各样的自然环境，人和计算机"硬件"的不同，体现了自然演化和人工制造的区别。产生人类智慧的大脑，对于现在的技术水平来说，的确很难复制（就算能复制，消耗的电量是相当惊人的），并非说大脑具有什么独特的"精神"层面的东西，是计算机无法模拟的。我相信在科学家们提取出大脑的"算法"之后，人工智能的产生是必然的，十年、二十年内都有可能。
想象一下吧，具有人类智慧的计算机，不仅计算速度快，还能接上定制的感官，不仅有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉，它还能具有感受磁场的"磁觉"（就像一些鱼），感受整个森林火灾可能性的"安全感"，甚至感受股市变化的"发财直觉"（有些人声称自己就有，比如我妈）应用的可能性是无限多的。这也是小伙伴们改变命运，找到下一个蓝海的机会啊！至于我呢，现在就开始着手创办全球第一家”人工智能幼儿早教机构“，并非人工智能来教育人类小孩哦，而是我来教育人工智能小孩……
《智能时代》读后感 4
本书阐述了有关翻转课堂的挑战、可能性以及教师的成功案例，给教师提供了关于翻转课堂的高效策略和操作方法，其核心观点是运用翻转视频解决基本的课前预习问题，而上课时间则用于解决具有难度提升的.分析、应用和创造一类的问题。
除此之外，书中还对布鲁姆教育目标分类法进行了详细说明，指出在传统的课堂中，布鲁姆教育目标分类法总是在课堂上完成较低层次的活动，学生则需要在课后依靠自己完成练习题目、项目和论文，进而沿着布鲁姆教育目标分类法的阶梯完成中高层次的活动。布鲁姆教育分类法表明了在翻转课堂上，较低层次的活动会布置在学生个人的课后时间完成，因此，学生能够在课堂上，在有专业教师指导的情况下进行高阶思维能力的培养，我们可以借鉴布鲁姆教育目标分类法对翻转课堂进行更深入的思索。
本书是一本了解翻转课堂的入门书籍，翻转课堂是一个理想的概念，教师讲授不再是课堂的中心，学生需要自主学习，学会自己承担学习的责任，把控学习的进度，教师则成为教学体系的设计者和学生学习的指导者，这个概念要落地需要有一个长期实践的过程。
《智能时代》读后感 5
看过《失控》、《必然》、《大数据时代》、《情感机器》、《浪潮之巅》等作品的人，对吴军博士的这本新书《智能时代》中的观点一定不会觉得陌生，这些书都在预测未来世界会变成什么样，我们应该做何准备以便更好地适应这个社会。简单来说，这些书的核心观点不外乎下面两条：
1. 世界是变化的，未来是不确定的，“算不准”，“变化中”才是这个世界的本来面目。
2.人工智能带给这世界的影响，将会超过历史上的两次工业革命和以摩尔定律为标准的信息革命的影响。现有产业+机器智能，必将左右未来30年所有产业和全人类命运的方向。
凯文·凯利的作品偏重于理论和思考，而吴军博士的作品偏重于案例和实战，这本《智能时代》个人认为最受触动的是第六章和第七章，第六章用实际的案例描述了如何利用大数据和机械智能来升级以往只能依靠人类大脑的传统产业（比如农业，制造业，体育，医疗，法律服务，乃至记者和编辑行业），第七章则用历史事实和数据分析明确的指出，每次革命都会给社会带来巨大的冲击，需要靠长达半个世纪以上的时间，以牺牲掉一两代人的幸福为代价才能消化革命带来的副作用。而在信息革命的副作用还未完全消化完，机械智能革命又飞奔而来，所以这次的打击必将更为沉重和深远，只有2%的人能够从中获益，其他的98%，面临的将是被淘汰的'可悲命运。
图灵在1950年提出，如果计算机实现了下面几件事情中的一件，就是拥有了智能。1.语音识别 2.机器翻译 3.文本的自动摘要和写作 4.战胜人类的国际象棋冠军 5.自动回答问题。仅仅65年的时间，计算机不但超额完成了上述任务，而且机械智能在强大的计算能力的支持下日进千里。
那么如何才能挤进那2%呢？如果你本身就是相关行业或是拥有相关的技术，那就心无杂念的往这条路上狂奔下去吧。而对于大多数不是这个行业，也没有相关技术的人怎么办？只有加入到机器智能的大潮中，转变思想，勇于尝试，积极改变，别无他法。
那么具体该怎么做呢？看看这本书就知道了，嘿嘿。
《智能时代》读后感 6
在阅读《智能时代》这本书后，我对人工智能和科技的发展有了更深入的了解。这本书以生动的语言和丰富的实例，展示了智能科技如何改变我们的生活和工作方式，以及它所带来的机遇和挑战。
首先，我意识到了智能时代对我们日常生活的影响。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的设备和工具具备了智能化功能。智能家居、智能出行、智能医疗等领域的快速发展，为我们带来了更便捷、高效的生活体验。同时，这也意味着我们需要不断更新自己的知识和技能，以适应这个日新月异的时代。
其次，这本书让我看到了智能科技在工业和商业领域的应用前景。通过引入人工智能技术，企业可以实现自动化生产、智能化管理、精准营销等目标，从而提高生产效率、降低成本、增强竞争力。这对于传统产业转型升级和新兴产业的创新发展都具有重要的推动作用。
不过，智能时代也带来了一些挑战和风险。例如，人工智能技术的普及可能会对就业产生影响，一些简单的重复性工作可能会被机器取代。同时，随着个人信息的.数字化和网络化，数据安全和隐私保护也成为一个重要的问题。因此，在享受智能科技带来的便利的同时，我们也需要关注这些问题，并采取相应的措施来保护自己的权益。
总之，《智能时代》这本书让我对智能科技的发展和应用有了更全面的认识。它不仅让我看到了智能科技所带来的机遇和挑战，也提醒我要不断学习和适应这个时代的变革。我相信这本书对于每一个关注科技发展的人来说都具有重要的参考价值。
《智能时代》读后感 7
在阅读杰瑞卡普兰的《人工智能时代》之后，我深深被书中对人工智能在社会、经济和职业领域的广泛应用所震撼。卡普兰预测了人工智能将如何改变我们的生活和工作，揭示了人工智能技术的现状和未来发展趋势，也为我们当前的信息技术教学提供了深刻的思考和实用的建议。
我对卡普兰的观点深表赞同。在教育领域，我们已经看到了人工智能的广泛应用。例如，在线教育平台为学生提供了丰富的学习资源，同时人工智能驱动的适应性学习技术可以根据学生的学习进度和需求，提供个性化的.学习体验。然而，随着人工智能的普及，传统的教师角色和职业路径也正面临着挑战，教师终将要从知识传授者转变为更加注重学生个体发展和情感沟通的教育育人者，转变为具备技术能力和创新能力的学习者，转变为尊重学生个体差异的指导者。
卡普兰的另一项重要观点是，尽管人工智能会带来一些负面影响，但它也将推动人类创新和适应新的技能需求。我认为，这将对信息技术教育产生深远影响。在未来的社会中，人们对计算机科学和数据素养的需求将大幅增加。因此，我们需要更新教育内容，以培养学生在人工智能时代中的生存能力和创新精神。
书中还提到了“人类与机器的协作”概念，这也是卡普兰倡导的观点。他认为，人工智能并非要取代人类，而是要成为人类的有益补充。这种观点让我深感启发，在信息技术日新月异的今天，我们需要的不是让学生恐惧或逃避新技术，而是教会他们如何利用这些工具，提高自己的学习和工作效率。例如，我们可以引导学生使用人工智能工具进行自主学习，这将极大地提高学生的学习效率和自主学习能力。此外，卡普兰在书中提到了很多现实生活中的例子，这些都是我们在教学中可以引用和借鉴的宝贵资源。例如，他提到了人工智能在医疗领域的应用，这就可以作为我们教授学生人工智能技术的一个实际案例。通过这样的教学方式，学生不仅能够了解人工智能的理论知识，还能了解到这些技术在现实生活中的应用，从而更好地理解和掌握这些知识。
《智能时代》读后感 8
阅读《智能时代》后，我深受震撼。这本书以清晰且深刻的视角，展现了大数据与机器智能对未来社会的全方位影响。
书中让我印象深刻的是大数据的三个核心特征：体量大、多维度、完备性。以谷歌拍摄街景的汽车为例，一辆汽车每天就能生产出1TB的数据，相当于2000部电影的数据量，如此庞大的数据体量令人惊叹。而多维度特征则体现在手机号能调出搜索习惯、通讯信息、性别、年龄、位置、文化背景等一系列信息，通过对大样本的统计，能清晰地展现出个人的生活习惯和关注点。完备性方面，谷歌的无人驾驶汽车提前把道路上所有可能遇见的情况预先输进电脑，根据扫描情况快速匹配识别并做出反应，这充分体现了大数据在应对复杂情况时的强大能力。
大数据思维与传统的机械思维有着本质的区别。机械思维强调确定性和因果关系，认为世界的变化是有规律可循的，人们可以利用因果关系发现这些规律。然而，随着数据的大量积累和统计数学的发展，人们发现世界本身是不确定的，影响世界的变量太多，无法用简单的公式全部囊括进来。大数据思维则利用不确定性看待世界，通过引入信息来消除不确定性。例如，在研制新药时，按照因果关系需要花费很长时间和巨大成本，而有了大数据，可以对每一种药和每一种疾病进行配对，先知道结果再倒推原因，通常只需要花3年时间验证，花的钱也只要原来的十分之一。这种思维方式的转变，为解决复杂问题提供了新的途径。
大数据和机器智能的'发展也带来了商业模式的变革。在未来，大数据和机器智能的工具就像水和电一样，由专门的公司提供给全社会使用。Amazon和Netflix就是这种商业模式的受益者，它们通过分析用户的数据，为用户提供个性化的推荐服务，从而提高了用户的满意度和忠诚度。
《智能时代》读后感 9
读完《智能时代》，我深刻认识到智能时代带来了一场思维革命。
在过去的时代，人们普遍采用建立在确定性之上的因果思维，通过理论推导结论，实验检验结果。然而，在智能时代，思维方式转变为建立在概率之上的相关思维。计算机能够解决人类智能问题的关键在于将智能问题转化为数据问题。机器智能充分利用计算机的各项能力，收集足够多、足够全的数据，计算出每件事发生的概率以及几件事同时发生的`联合概率，通过相关性告诉我们一件事发生后另一件事发生的概率。这种方式可以绕过逻辑，先得到答案，再思考为什么。
例如，在投放广告时，传统的机械思维要求先有一个假设，即目标人群可能的特征，并进行调研和证实。而大数据思维则是先不确定要投放给什么样的人群，利用已有用户的数据特征发现“用户群体画像”，消除不确定性，最终根据数据给出的结论来制定计划。同时，在制定投放广告的策略时，机械思维会按照严谨的逻辑关系制定，而大数据思维则只需知道数据显示A类人群购买此类产品最多或不同平台中C类平台的广告产出比最高，仅此而已。这种用数据的相关性取代因果关系的思维方式，为商业决策提供了新的思路和方法。
智能时代的思维革命不仅改变了商业领域，也将对教育、医疗、交通等各个领域产生深远影响。我们需要从传统的因果思维中走出来，接受不确定性的常态，并学会利用大数据发现更多可以利用的相关性。
《智能时代》读后感 10
《智能时代》让我深刻认识到科技发展是机器智能的重要支撑，智能化是信息时代发展的产物和目标。
书中提到，5G通信、IoT（万物互联）、区块链技术等，计算机与通信这两个不同领域的技术，将在智能化这个十字路口交叉。5G通信和IoT为云计算和数据收集、处理提供了更大的空间，使得数据更加全面真实。例如，通过5G网络，大量的传感器可以实时将数据传输到云端，为机器智能的训练提供丰富的素材。而区块链技术则推动了数据以“合法”的方式更有价值地推广使用，当两个条件同时生效时，基于数据的智能化时代将全面推开，带来全新的革命影响。
智能化在各个领域都有着广泛的'应用和有利影响。在工业制造领域，智能化使得生产效率数量级提高，把单位生产效率、单位信息能耗提高到人难以感知的地步，使得社会以节约成本、节约资源的“高质量”模式运行。例如，一些工厂通过引入智能机器人和自动化生产线，实现了生产过程的高度自动化和智能化，大大提高了生产效率和产品质量。
在数字化农业建设方面，智能化技术可以帮助农民实现精准种植和养殖，提高农业生产的效益和质量。通过传感器和数据分析，农民可以实时了解土壤湿度、温度、养分等信息，从而合理调整灌溉、施肥等措施。
在精准（个性化）商业模式中，大数据和机器智能为商业提供了巨大利好。Amazon和Netflix都是这种商业模式的受益者，它们通过分析用户的行为数据，为用户提供个性化的推荐服务，提高了用户的满意度和忠诚度。
然而，智能化也带来了一些负面影响，如大量人员失业和转型再就业困难问题。智能意味着生产效率极高、就业的人很少，且再就业门槛也相应提高。对于个人而言，只能加快自身转型，尽早学会和使用数据化思维，在激烈的竞争中进入“2%”行列，在智能化浪潮来临时攀上列车，缩短转型阵痛期。
《智能时代》读后感 11
《智能时代》描绘了未来智能化产业和社会的宏伟蓝图，让我对未来充满了期待和思考。
未来，现有的产业将与机器智能深度融合，催生出新的产业形态。农业、制造业、体育、医疗、律师、编辑记者等行业都将迎来崭新业态。新产业将取代旧产业，满足人类的个性化需求，大数据将导致整个社会的升级和变迁。
例如，在医疗领域，智能化技术可以帮助医生进行更精准的诊断和治疗。通过分析大量的'医疗数据，医生可以提前发现疾病的潜在风险，并制定个性化的治疗方案。在农业领域，智能化技术可以实现精准农业，提高农作物的产量和质量。通过传感器和无人机，农民可以实时了解土壤湿度、作物生长情况等信息，并采取相应的措施。
然而，智能革命也带来了一些挑战。大量人员可能面临失业和转型再就业困难的问题。智能意味着生产效率极高、就业的人很少，且再就业门槛也相应提高。对于个人而言，只能加快自身转型，尽早学会和使用数据化思维，在激烈的竞争中进入“2%”行列，在智能化浪潮来临时攀上列车，缩短转型阵痛期。
一个人、一个企业，甚至一个国家，在智能革命中只有两条道路可选：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。我们需要清醒地认识到这一点，积极应对智能时代的挑战。
《智能时代》读后感 12
读完《智能时代》，我深刻感受到智能时代既充满了机遇，也面临着诸多挑战。
智能时代的机遇在于技术的飞速发展，为人类带来了前所未有的便利和可能性。从智能家居到自动驾驶，再到医疗、教育等领域的广泛应用，人工智能技术正在逐步改变我们的生活方式。数据驱动和算法优化等概念，让我们对人工智能的运作机制有了更深入的了解。例如，在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高医疗效率和质量。
然而，智能时代也引发了一系列伦理和社会问题。隐私泄露是其中最为突出的问题之一。在大数据时代，我们的个人信息被广泛收集和分析，一旦这些信息被泄露或滥用，将给我们的生活带来极大的困扰。此外，机器智能代替人类大脑的`工作，也可能导致大量人员失业，引发社会不稳定因素。
面对这些挑战，我们需要采取积极的应对措施。一方面，要加强法律法规的制定和执行，保护个人隐私和数据安全。另一方面，要加强对劳动者的培训和再教育，提高他们的技能和素质，使他们能够适应智能时代的需求。
《智能时代》这本书让我对大数据和机器智能有了更深入的认识和理解。它不仅揭示了智能时代的来临和影响，也促使我们思考如何更好地应对未来社会的挑战和机遇。在未来的日子里，我将继续关注智能时代的发展动态，不断学习和进步，为迎接智能时代的到来做好充分的准备。
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