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在学习方差这一概念时，要注意些什么？
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10月9日
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（1）结合教科书第14.3节开始时所举的实例，弄懂引入方差的必要性——只靠对平均数的统计和比较，还不能判别两组数据谁好谁差；这类问题仍需研究下去，关键是确定这两组数据偏离各自的平均数的大小。
（2）一组数据偏离其平均数的值（可称为偏差）有正有负，求和有时恰好相互抵消。要解决这个问题，方法不止一种。例如可取各个偏差的绝对值再求和，这虽然能保证各个偏差为非负数，但出现了数学上不便于处理的绝对值问题。如果选用各个偏差的平方和来描述这组数据偏离其平均数的大小，那么既可以避免正、负相差相互抵消，而且在数学运算中也便于处理。
（3）由于各个偏差的平方都是非负数，所以数据容量越大，平方和也就越大，显然各个偏差的平方和的大小，既与数据本身有关，也与数据的容量有关，为了消除数据容量的影响，我们借鉴研究加权平均数的方法，选用各个偏差的平方的平均数，来描述一组数据偏离其平均数的大小，这就是方差。
1. 方差的定义
说明：方差越大，这组数据就越离散，数据的波动也就越大；方差越小，这组数据就越聚合，数据的波动也就越小。这一公式可简单记忆为“方差等于差方的平均数”。方差、标准差都是描述数据“离散程度”的“特征数”。
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