项目管理之量化管理

　　3、结果要量化

　　对于结果量化，上面有所阐述。这里需要提醒的是，结果不能只有一个，在一个大的结果下，应该有阶段性的小结果，以便不断地调整以适应新的情况，最终保证大的结果完全实现。

　　三、量化管理需要注意哪些问题

　　除此之外，量化管理还需注意哪些问题?这里作为尝试性的探讨，给大家一些一孔之见。

　　1、真实有效-去伪存真

　　量化管理，数据的真实性是作为使用的底线，数据的有效性是需要管理者甄别筛选的，并非所有数据都有用，一些干扰性的数据要进行排除。

　　在去伪存真的过程中，需要保持敏锐的观察力和对事实高度的洞察力。

　　2、全面发展-有意识的

　　在所有数据中，对数据的缺失和对未来发展的不预见性，都能导致量化管理的不到位。因此在量化管理中要能用全面的、发展的眼光看待这些数据，并能有一定的预见性，预估未来发展的趋势，以更好的利用现有的数据。

　　在这里提到三个字“有意识”，即无论是什么数据，都能有意识的发现它的潜在作用，只要是真实有效的数据。

　　3、联系系统-整体观念

　　数据不是单一的孤立的存在的，因此在量化管理时要注意数据间的联系性和系统性，以保证数据与数据之间是整体的联系的，往往在数据与数据之间，能产生很多有用的信息。

　　量化管理，作为管理中一个重要的作业方法，不仅给管理者带来科学的依据，而且能在量化管理中让自己的团队得到成长和发展。

　　在一些企业，他们以“用数据管理”作为年度活动主题，时刻提醒自己的员工用数据管理，也许，企业的发展并非一日千里，但要求自己每天进步一点点，每天都要有所进步，不断坚持下去，量化管理就会发挥其效应。

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