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授信企业虚假信息如何识别(2)

时间:2017-05-28 11:47:40 企业信息管理师 我要投稿

授信企业虚假信息如何识别

  5、大数据分析法。

  首先,充分利用社会网络、征信系统和企业自身提供的资料交叉分析验证实际控制人的投资、经营行为及财富积累过程,分析其对企业的投入与企业运营情况是否相称,是否存在炒房、炒原材料、炒股票期货等,深入了解企业主兴趣爱好、风险偏好。

  其次,充分利用互联网,交叉验证企业生产经营情况,比如税务检查、外部审计结论、海关稽查、外管局核查、涉法涉诉情况和银行同业动态等,相互印证产品销售的真实性;通过挖掘企业主的还款记录,包括对其他银行、供应商等债权人的还款记录以及经营中对合约、纳税等履行情况分析判断企业主的诚信状况;

  第三,运用大数据挖掘分析验证授信企业或有事项,主要包括商业票据背书转让或者贴现、为其他单位提供的债务担保、产品质量保证、税务纠纷、未决索赔、未决诉讼等,或通过移民、离婚等转移资产及或有负债等是否详尽披露;

  第四,通过挖掘企业水表、电表、工资表等数据,存汇款等账户变动数据,同比、环比分析异动数据,验证企业生产经营动态变化的真实状况,以便尽早采取措施化解风险;通过对其上下游企业,特别是相对集中的几个上下游企业某段时间内经营的基础数据(如交易量、交易金额等)进行分析,并结合企业之间的关联度系数,为准确判断企业发展趋势提供侧面数据支持。

  第五,充分利用信贷风险监测系统、征信系统、银码信息等技术渠道,深度挖掘集团企业的股东、投资子公司、担保或被担保企业、家族关系等信息,不断质疑,相互印证,发现企业刻意隐瞒或藏匿的关联关系。

  第六,充分挖掘内部关联交易信息。运用大数据截取一定期间内的所有企业间大额资金往来数据的记录集合,分析企业经常发生的对转交易、虚假交易、不平等交易、不正常交易等行为的线索和迹象,应顺藤摸瓜、不断跟踪、深入分析,从而挖掘出企业的隐性关联交易;通过大数据深度挖掘,将隐蔽在产品风险、信用风险、市场风险、行业风险、国别风险等的授信真实性风险识别出来。

  6、重点印证法。

  首先,营业证照及资质的甄别。主要通过证照颁发或证明出具机构核实,如通过工商注册查询系统核实营业执照的真实性,对比证载要素与系统数据是否一致;通过政府主管部门网站核实资质真实性(如采矿许可、排污许可、房地产企业开发资质、建筑安装企业资质等)。

  第二,虚假出资的甄别,重点查验货币资金和其他应收款等科目的额度、结构与变化情况,是否存在注资前后与注资金额相同或相近的往来款,综合分析出资人用于出资的资金是否通过拆借或由其他企业代为出资、办理完验资手续后归还对方;关注其他应收款金额是否与实收资本相近,是否存在注资款项短期转入后又立即转出行为;核实交易对手是否为关联企业,判断注资款是否转向关联企业;关注企业实收资本和资本公积变化情况,如变化较大,须审核银行收款通知、资产转让手续、验资证明等原始凭证,证实其真实存在,防范企业通过虚增所有者权益以粉饰资产负债率。

  第三,交易背景真实性甄别主要三项:一是发票,通过当地税务部门网站或税控系统查验核实票面要素与返传结果是否一致,并核验是否被注销;核对票面要素与业务背景是否相符。二是合同,核查合同双方是否有稳定的历史交易记录,合同交易对手同授信企业是否存在关联关系,如有应从严审核。三是单据,如订单融资需通过购货方确认并通过政务公开招标采购平台、电子订单管理系统等核实订单的真实性,预付款融资须取得企业与其上游企业间的历史交易合同和资金支付证明或通过书面、电话、电子订单管理系统等渠道核实。

  第四,关注资金用途。通过核查贷款资金的支付是否符合受托支付要求,并通过支付凭证核实资金用途是否符合贷款合同约定用途,支付对象是否与具体交易背景一致,支付时间、结算方式是否符合行业结算惯例,资金流、物流、单据流是否匹配,必要时可向交易对手或同业了解;分析大额资金流入流出是否符合正常规律,尤其是与关联企业之间往来较为频繁时,要深入分析资金用途是否合理等;对于存量融资与生产规模基本匹配,企业又提出大额流动资金贷款需求的,应关注企业是否有在建工程或项目投资意向,防止短贷长用。

  第五,现金流真实性甄别,如单一授信企业的真实经营性现金流可以通过以下方法识别:一是对在本行开有存款账户的授信企业,可通过银行内部系统法人资金查询功能下载企业交易明细清单,其公式如下:销售收入资金=一定时期内账户回笼资金-利息收入-无贸易链背景的关联流入资金-内转流入资金-类同账户流入资金-贷款流入资金。二是对在他行账户的授信企业,要求提供有法人账户、个人卡银行流水明细、银行承兑汇票纸质和PDF扫描件,可用EXCEL表格分月度和年度整理汇总、分析、筛选得出销售收入资金。三是深入企业调阅应收账款明细账、银行存款日记账甚至原始凭证,分析整理后与以上方法查询的结果进行对比分析,如果几种方法数据基本相符则可信度较高,如果几种方法调查结果差异巨大,则应深入分析粉饰行为。

  授信企业虚假信息的识别和防范是确保信贷资产业务稳健发展的重要基础性工作,客户经理是真实性风险把控的第一关,在尽职调查、审查审批、贷后管理等环节明确授信企业真实性核查的范围和要求,清晰界定管理责任,消除虚假信息的风险隐患。要通过案例分析,提升客户经理对授信企业真伪信息的甄别能力,严肃责任追究,以严苛的问责来保障信息真实性的“刚性”要求,从源头上遏制风险。

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