解读计算机应用技术的次时代
软件+硬件：新型计算机
在硬件及软件不断发展的前提，许多处于「孕育期」的新计算机平台都将进入「成长期」。虽然它们彼此之间各不相同，但有一点是相通的：它们的出现，赋予了人们更强大的能力。
汽车
像Google、Apple、Uber以及Tesla这样的大科技公司，已经开始在研发自动驾驶汽车上下功夫，根据预计，「全自动驾驶汽车」的全面上市将在5年内实现。目前，市面上最知名的「半自动驾驶汽车」是Tesla的Model S;它的「驾驶技术」和那些经验丰富的司机一样好。然而由于文化和监管因素，「全自动汽车」想要正式获得认可，它的「驾驶技术」不仅要表现得和人类「一样好」，而且要「超过」他们。
在未来，资本们对于「自动汽车」的投资会进一步增加。而除了大科技公司之外，大型传统汽车厂商也开始涉足这个领域;甚至，你还会看到一些小的创业公司也打算自主研发「自动汽车」，很明显，这也要归功于「深度学习」工具的高度易用性——在未来，即使个体开发者都能够开发出一台「半自动驾驶汽车」。
无人机
如今的消费级无人机有些「脱节」——它们往往拥有高精尖的硬件，但却只搭配了一个简陋的软件。这样的状况在未来将得以改善：无人机将会与更先进的AI技术进行结合，让它们变得更安全易操作，更加实用。未来，无人机的视频拍摄依然会是最受欢迎的功能之一;但除此之外，无人机将会承担更多的'商业用途。世界上有数以千万需要进行高空作业的危险岗位，而用更加聪明的无人机去完成这些工作，会是一个更加安全的选择。
物联网
物联网的出现，主要为了解决三个问题：节能、安全以及方便。目前，Nest与Dropcam分别是解决节能需求以及解决安全需求的代表;而Amazon的Echo则是解决方便需求上的最有趣的产品之一。
在没有真正使用过之前，大多数人都会认为Echo是个鸡肋，但在使用之后，他们再也不会这么想。虽然人类完全以对话形式和物联网设备进行交流还有一些时日，但Echo无疑是以语音作为主交互方式的一个很好尝试，它证明了即使在技术的情况下，语音交互依然具极强的生命力。同时，机器的「语言学习」也借助着「深度学习」进行着迅速发展。
物联网在商业用途上有着巨大潜力;当带有传感器的设备能够通过网络进行完全联结，工业也许会因此彻底改变。
可穿戴设备
从总体来看，目前的可穿戴设备在很多方面受到了限制，比如电量、交互性以及处理计算能力等。所以，目前成功的可穿戴设备大多选择在某一具体功能上做精，比如Fitbit之于健身监控。但由于硬件不断在进步，可穿戴设备在未来也会像智能手机一样能够支持大量各种应用;而从交互来看，可穿戴设备如最主要的交互方式，也会是语音。
虚拟现实
可以说，2016是一个「VR年」。
Oculus Rift 和 HTC/Valve Vive的发布，意味着方便舒适的沉浸式VR个人系统设备终于开始走入消费级市场;在今年，用户们终于可以第一次体验到什么是真正的「临场感」——你会感觉被传送到了另一个世界中。优质的VR系统拥有一块特制的屏幕，一个强大的显像卡，以及追踪用户当前位置的能力;它能够很好地避免用户掉入「恐怖谷」。随着市场的成熟，头戴式VR设备也会不断进步，并且在价格上变得更加便宜。
恐怖谷理论是一个关于人类对机器人和非人类物体的感觉的假设。人形玩具或机器人的仿真度越高人们越有好感，但当达到一个临界点时，这种好感度会突然降低，越像人越反感恐惧，直至谷底，称之为恐怖谷。可是，当机器人的外表和动作和人类的相似度继续上升的时候，人类对他们的情感反应亦会变回正面，贴近人类与人类之间的移情作用。
增强现实
根据估计，AR将会后VR一步到来，因为AR除了需要VR所需要的大部分技术之外，还需要一项新的技术：AR需要低延迟的机器视觉，以将现实与虚拟物体在交互场景下同步练习起来。但基于VR技术已经日趋成熟，所以AR可能会比你想的要更早到来。我们可以期待未来的生活就像Magic Leap的宣传视频中显示的那样。
次时代到底是什么?
也许「移动时代」会是最后一个「10至15年循环」规律下的计算机时代。
也许下一个时代并不会这么快来到，上面提到的各种计算机新形式中，可能只有一小部分最后能够「活」下来。
也许我们正处于多个而不是一个时代之中，「智能机战争的和平红利」使新设备爆发式出现，而软件及AI技术的进步，确实将这些设备中的一些变得非常智能而有用;许多目前只能被人津津乐道谈论的新技术，很快就能在未来得到良好应用。
当前许多新设备都处于「尴尬的青春期」，这就如同70年代的PC，80年代的因特网，以及2000年左右的智能手机当时所遇到的境地一样。这些本属于近未来的产品在当时的环境下的确显得有些「超前」;但这并不要紧——因为无论市场涨或落，但计算机技术一直在稳定前行，而它们的未来终究会到来。
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