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考研数学复习选择题有哪些得分方法

时间:2021-06-10 11:37:48 考研备考 我要投稿

考研数学复习选择题有哪些得分方法

  我们在复习考研数学的时候,需要把数学的选择题找到得分方法。小编为大家精心准备了考研数学选择题的得分秘诀,欢迎大家前来阅读。

考研数学复习选择题有哪些得分方法

  考研数学选择题的得分技巧

  考研数学按科目分为:数一、数二、数三、数农。每类考试的试卷都是23道题,总共150分。其中,选择题8道,每题4分,共32分;填空题6道,每题4分,共24分,共24分;解答题9道,共94分。

  由此可见,选择题在考研数学中起着很重要的作用,对此,帮帮总结出了选择题的答题技巧对考研数学选择题的命题特点进行了深入分析。

  选择题一共8道,都是单选题,主要分为三种类型:计算型、概念型、理论型。计算型选择题主要考查的是考生对基本方法的掌握程度和运算能力。概念型选择题主要考查同学们对基本概念的理解及对概念的运用。理论型选择题主要考查考生对基本性质、定理、方法的条件及结论的掌握,同时考查分析、比较、判断和推理的能力。

  在这三种类型中,以概念型和理论型的选择题为主,而计算型的题目在选择题中出现的较少,计算能力的考查主要集中在填空题和解答题。

  在历届的考生中,选择题丢分很严重,这个地方丢分的原因主要是三个方面:

  ■第一,同学们学数学,一个薄弱环节就是基本概念和基本理论,内容都很熟悉,但不知道如何运用;

  ■第二,虽然考研数学重基础,但不是说8道选择题都是很基本的题目,也有些题是有一定难度的;

  ■第三,考生缺乏对选择题解答的方法和技巧,往往用最常规的方法去做,不但计算量大,浪费时间,还很容易出错,有时甚至得不出结论。

  要想解决以上问题,首先,对我们的薄弱环节必须下功夫,实际上选择题里边考的知识点往往就是我们原来的定义或者性质,或者一个定理的外延,所以我们复习定理或性质的时候,既要注意它的内涵又要注意相应的外延。

  比如说原来的条件变一下,这个题还对不对,平时复习的时候就有意识注意这些问题,这样以后考到这些的时候,你已经事先对这个问题做了准备,考试就很容易了。其次,虽说有些题本身有难度,但是数量并不多,一般来说每年的8道选择题中有一两道是比较难的,剩下的相对都是比较容易的。最后,就是掌握选择题的答题技巧,这一点非常重要,下面给大家总结了以下方法。

  ★方法1:直推法

  直推法即直接分析推导法。直推法是由条件出发,运用相关知识,直接分析、推导或计算出结果,从而作出正确的判断和选择。计算类选择题一般都用这种方法,其它题也常用这种方法,这是最基本、最常用、最重要的方法。

  ★方法2:反推法

  反推法即反向推导或反向代入法。反推法是由选项(即选择题的.各个选项)反推条件,与条件相矛盾的选项则排除,相吻合的则是正确选项,或者将某个或某几个选项依次代入题设条件进行验证分析,与题设条件相吻合的就是正确的选项。

  ★方法3:反证法

  在选择题的4个选项中,若假设某个选项不正确(或正确)可以推出矛盾,则说明该选项是正确选项(或不正确选项)。选择先从哪个选项着手证明,须根据题目条件具体分析和判断,有时可能需要一些直觉。

  ★方法4:反例法

  如果某个选项是一个命题,要排除该选项或说明该命题是错误的,有时只要举一个反例即可。举反例通常是用一些常用的、比较简单但又能说明问题的例子。如果大家在平时复习或做题时适当注意积累一下与各个知识点相关的不同反例,则在考试中可能会派上用场。

  ★方法5:特例法(特值法)

  如果题目是一个带有普遍性的命题,则可以尝试采取一种或几种特殊情况、特殊值去验证哪些选项是正确的、哪些是错误的,或者哪些极有可能是正确的或错误的,从而做出正确的选择。

  特例法用于以下几种情况时特别有效:(1)条件和结论带有一定的普遍性时,通过取特例来确定或排除某些选项;(2)对于不成立或极有可能不成立的结论需用举反例的方法证明其是错误时;(3)对于一些难以作出判断的题,假设在特殊情况下来考察其正确与否。

  ★方法6:数形结合法

  根据条件画出相应的几何图形,结合数学表达式和图形进行分析,从而做出正确的判断和选择。这种方法常用于与几何图形有关的选择题,如:定积分的几何意义,二重积分的计算,曲线和曲面积分等。

  ★方法7:排除法

  如果可以通过一种或几种方法排除4个选项中的3个,则剩下的那个当然就是正确的选项,或者先排除4个选项中的2个,然后再对其余的2个进行判断和选择。

  ★方法8:直觉法

  如果采用以上各种方法仍无法作出选择,那就凭直觉或第一印象作选择。虽然直觉法不是很可靠,但可以作为一种参考,况且人的直觉或第一印象有时还是有一定效果的。

  在以上方法中,基本的方法是直推法,就是运用数学基本知识和方法进行分析判断,从四个选项中找出符合要求的那个选项;

  排除法是对所有考试中做选择题都适用的方法,是一种普遍性的方法;

  反例法是针对以数学命题作为选项的题目很有用和有效的一种方法,运用得当可以很快找出答案。

  考研数学概率核心考点及复习建议

  一、 核心考点及常考题型分析

  1、 随机变量及其分布

  在考试中,该考点所占比重很大,每年分值在12分左右。

  核心考点:

  I、分布函数、分布律、概率密度的相关性质;

  II、联合分布、边缘分布与条件分布的计算;

  III、随机变量函数的分布以及随机变量独立性的判断;

  IV、常见分布的相关性质;

  以上考点中,要重点掌握边缘分布以及条件分布的定义与相关的计算公式、随机变量函数的分布,在历年考研数学中考查力度还是相当大的。求解过程中重在理解分布函数的定义,尤其涉及到随机变量范围的讨论时,避免失误,各位考研君一定要多加注意!

  常考题型:

  I、有关分布函数、分布律、概率密度的相关性质的考察;

  II、离散型或连续型随机变量边缘分布、条件分布的计算;

  III、求解随机变量函数的分布。

  1、 数字特征

  考研中对数字特征的考察,频率也是很高的,在考试中,此考点一般与随机变量结合出题,每年的平均分值大概也在8分左右,所以考研的小伙伴更是不能忽视呦!

  核心考点:

  I、随机变量以及随机变量函数的期望、方差相关计算公式;

  II、数字特征的常用性质、常见分布的数字特征及运用;

  III、二维随机变量协方差、相关系数的计算及其性质;

  IV、独立性与不相关性的讨论;

  常考题型:

  I、直接考察数字特征的计算;

  II、考察数字特征的常用性质;

  对于该高频考点,公式多,记忆量大,所以要把相关的公式以及性质进行有效记忆,避免出现公式错用、混用的情况。在考研中该考点与考点1经常结合出题,构成考研数学概率中的一道大题,各位考研君一定要提高警惕!

  2、 参数估计

  参数估计是数理统计的重要内容,也是考试的重点,考研中对此考点的考查方式多以大题为主。

  核心考点:点估计。点估计方法中,以矩估计和最大似然估计为主。在复习该核心考点时,重点把握两种估计方法的求解步骤。

  常考题型:

  主要集中在连续型随机变量的参数估计。

  二、 复习建议

  以上是概率论与数理统计中的核心考点,各位考研君一定要引起高度重视。针对以上核心考点,在接下来的十多天里,想要达到有效复习,给出以下几点建议:

  I、结合以上所列高频考点以及自身实际情况,要及时查漏补缺,有的放矢;

  II、充分利用已整理好的错题集,对易错点加强警惕,防止出现二次错误;

  III、考数一的小伙伴注意啦,数理统计中还需要注意以下考点:区间估计和评选标准。近两年看,这些低频考点有回温趋势,复习时要注意区间估计的相关公式及评选标准的计算(重点是无偏估计)。

  考研数学冲刺的重要考点

  1.极限问题的快速分析与处理;

  2.巧用极限的保序性、有界性与唯一性,正确快速运用极限运算法则;

  3.准确快速判断分段函数特性(连续、可导与导数连续等);

  4.导数与微分的特别考点;

  5.等式与不等式证明技巧;

  6.处理积分计算与综合分析问题的有效方法;

  7.正确运用定积分性质,处理变限积分与含参积分的技巧;

  8.用积分表达与计算应用问题的技巧;

  9.级数收敛性分析与判断的快速程序化方法;

  10.级数展开与求和零部件组合安装法;

  11.“按类求解”和“观察侍定”是解微分方程的两把钥匙;

  12.“规律翻译”与“微量平衡分析”是解应用题的基本方法;

  13.用函数观点来考察微分方程问题;

  14.用“多元问题”“一元化”的方法研究多元函数;

  15.分析“函数结构”是“抽象函数”导数的计算的关键;

  16.多元极(最)值问题应抓住“三个什么”“三个步骤”;

  17.“三定”(坐标系、积分序和积分限)是计算重积分的三步曲;

  18.灵活运用“分块积分、对称性、几何和物理意义”是计算重积分的捷径;

  20.掌握曲面的定向是正确利用Guass公式、Stokes公式的前提;

  21.将矩阵按列分块之技巧及应用;

  22.利用矩阵的参数的技巧;

  23.利用初等矩阵表示矩阵的初等变换的技巧;

  24.应用行列式的展开定理的技巧;

  25.关于向量组的线性相关与线性无关的技巧;

  26.利用简化行阶梯形的技巧;

  27.关于矩阵对角化问题的技巧;

  28.判断二次型正定性的技巧;

  29.加减求逆乘法律,全概逆概独立性,事件化简是关键,三大概型应活用;

  30.变量分布特征清,参数确定容易定,重要分布记背景,离散变量靠列表;

  31.一维连续画密度,正态计算标准化,指数分布无记忆,函数分布直接求;

  32.由联合分布求边缘分布的技巧,判断独立性;由联合分布求概率;

  33.函数期望是关键,常用分布背特征,特征性质要牢记,二维特征定相关;

  34.大数中心规范记,收敛方式有区别,切比雪夫估概率,近似计算用中心;

  35.抽样分布定义明,正态抽样四式推,矩法似然原理清,无偏有效算特征;

  36.区间估计靠枢轴,分位定义应明确,假设检验步骤定,两类错误会计算。


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