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考研数学如何规划复习时间

时间:2021-12-05 12:10:28 考研资讯 我要投稿

考研数学如何规划复习时间

  在考研数学的备考阶段时,我们需要规划好自己的复习时间。小编为大家精心准备了考研数学复习时间的安排,欢迎大家前来阅读。

考研数学如何规划复习时间

  考研数学复习时间的规划

  复习时间系统安排

  在暑假期间,大家首先要这段时间将教材过一遍,将大纲规定的知识点弄清楚。这个阶段的工作很细碎,但很重要,一定要细致地做好。可以报一个考研辅导班,并利用假期时间消化。通过老师辅导可以将前一阶段的知识串起来,提高自己解综合题的能力;到了下个学期就要进入做模拟题、提高能力和查缺补漏了。到了考试前20天左右,就要将自己以前的复习整理一下,看一下笔记,将以前消化的巩固下来,不清楚的弄清楚。

  会做的就不能丢分

  考研数学试题从来未出现过超纲现象,只要考生把全部基本的概念、原理搞懂了,就相当于全部押中考题。从之前考研的情况来看,考生失分的主要原因是基本功不过关,大多数考生往往因为一个考点没掌握而影响了整道题的运算,最终导致失分。在复习过程当中,大家一定要重视数学概念、原理的掌握和计算过程的训练,争取在考试过程中,只要是会的就不丢分。

  无法预测,只能注意细节

  从最近这几年数学一来讲,有一个比较值得注意的问题,出现了图形命题这种形式。数学一在最近连续两年出现导数应用用图形来描述的问题,在数学二,数学三,数学四,估计以后可能也会朝这个方向去做。所以这个倒是值得应该注意的这么一个问题。至于说其它的哪些考试,或者哪些考这种东西,确实比较难以去预测这个问题。可是有这样一种特点,假如我们看一看考试大纲的话往往可以看到这样,在考试大纲里头所列出哪些知识点,经过了多年考试以后,基本上全都考到了,也就是说在考试大纲里头所列出的那些考点的话经过几年以后,基本上都能够轮得到。

  考研数学复习的重点

  抓住主要矛盾,明确考试重点

  高数的基本内容包括极限,一元函数微积分,多元函数微积分(主要是二元函数),无穷级数与常微分方程,向量代数与空间解析几何等几个部分。其中,多元函数微积分,无穷级数与常微分方程是高等数学考研出题的重点,向量代数与空间解析几何在历年真题中出现的很少。因此,考生在高数的备考过程中要把重点放在极限、导数、不定积分、一元微积分的应用,还有中值定理、多元函数微积分、线面积分等内容上。

  比如高数第一章的不定式的极限,考生要充分掌握求不定式极限的各种方法,比如利用极限的四则运算、利用洛必达法则等等,两个重要的极限和对函数的连续性的探讨也是考试的重点。

  其次,导数的重点是导数的定义,也就是抽象函数的可导性。积分部分重点是定积分、分段函数的积分、带绝对值的函数的积分等各种积分的求法。同时求积分的过程中,一定要注意积分的对称性,我们要利用分段积分去掉绝对值把积分求出来。对于多维函数的微积分部分里,多维隐函数的求导,复合函数的偏导数等是考试的重点。

  注重知识之间的联系

  考研命题现在不可能独立的考一个知识点,比如像求极限,一般求极限会用到洛必达法则和等价无穷小替换,用到洛必达法则,自然就用到了求导数,不会单独考察求极限的。所以大家要会把一个考点和一个考点综合起来。再比如微积分这部分内容,微积分是不分家的,这样一来不可能在一个大题中单独有一个微分,很可能还有积分,这就是横向联系,这样的题目已经体现出来了。但是会不会纵向考?也是肯定的,它会在概率论中出现的。比如说涉及到概率分布,连续型随机变量的概率分布一般用二重积分来解决问题。

  这充分体现了考研数学由以前的单个知识点考试,变成了从点联系到命题,或者从一个学科跨到另外一个学科,这样一来,就把纵向联系解释清楚了。线性代数部分基本是一个独立学科,单独出题,但是各个知识点之间的联系更为紧密,特别要根据每年线性代数考试的两个大题内容,找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如向量组的秩与矩阵的秩之间的联系,向量的线性相关性与齐次方程组是否有非零解之间的联系,向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系,实对称阵的对角化与实二次型化标准形之间的联系等。掌握他们之间的联系与区别,对大家做线性代数的两个大题在解题思路和方法上会有很大的帮助。

  历年真题的重要性

  据统计,每年的研究生入学考试的内容较之前几年都有较大的重复率,解题的思路和所用到的知识点也很相像,所以要求考生重视历年真题。做真题可分两步,第一步一套套地做,这样一是可以检验复习水平,发现不足的地方。另外为合理安排考场上答题时间积累经验。第二步,按照章节做,在第一步基础上,有些题目有可能会做错,接下来,在各个章节中在专题中做,把该类型的题目,最近十年考试题好好研究,弄清楚常考的是哪些情况,有可能怎么变化,还有可能怎么考。另外,要求考生通过对考研的试题类型、特点、思路进行系统的归纳总结,有意识地重点解决问题对提高考生解题的速度和准确性是有很大帮助的。对于那些具有很强的典型性、灵活性、启发性和综合性的题,要特别注重解题思路的培养,尽管试题千变万化,其知识结构基本相同,题型相对固定。

  最后,送考生二十四个字,供复习时参考:理解基本概念,掌握解题方法,突破典型例题,注重总结归纳。希望以上建议对备考研究生的朋友有所帮助,祝大家考研成功!

  考研数学线性代数的考点解析

  线性代数的考题与高等数学、概率部分考题最大的不同就是,线性代数的一道考题可能会牵涉到行列式、矩阵、向量等等很多知识点,这是因为线性代数各个章节知识之间联系非常紧密,知识是一个环环相扣且互相融合的。

  线性代数概念多、定理多、符号多、运算规律多、内容相互纵横交错,知识前后紧密联系。因此考研复习重点应该先充分理解概念,掌握定理的条件、结论、应用,熟悉符号意义,掌握各种运算规律、计算方法等等。基本概念、基本性质和基本方法一直是考研数学的重点。

  所以,考生在复习中一定要重视基本概念、基本性质和基本方法的理解与掌握,多做一些基本题来巩固基本知识,并及时进行总结,使所学知识能融会贯通,举一反三。

  根据以往经验,我们为大家总结了线性代数的通常主要考点:

  1、行列式——行列式这部分没有太多内容,行列式的重点是计算,利用性质熟练准确的计算出行列式的值。

  2、矩阵——矩阵是一个基础,关联到整个线代。矩阵的运算非常重要,尤其不要做非法的运算(因为大家习惯了数的运算,在做矩阵运算的`时候容易受到数的影响,所以这个地方大家要把它搞清楚)。矩阵运算里一个很重要的就是初等变换。我们在解方程组,求特征向量都离不开这部分内容。这是我们矩阵部分的重点。

  3、向量——向量这部分是逻辑性非常强的部分,主要包括证明(或判别)向量组的线性相关(无关),线性表出等问题,此问题的关键在于深刻理解线性相关 (无关)的概念及几个相关定理的掌握,并要注意推证过程中逻辑的正确性及反证法的使用。向量组的极大无关组,等价向量组,向量组及矩阵的秩的概念,以及它们相互关系也是重点内容之一。用初等行变换是求向量组的极大无关组及向量组和矩阵秩的有效方法。

  4、特征值、特征向量——要会求特征值、特征向量,对具体给定的数值矩阵,一般用特征方程∣λE-A∣=0及(λE-A)ξ=0即可,抽象的由给定矩阵的特征值求其相关矩阵的特征值(的取值范围),可用定义Aξ=λξ,同时还应注意特征值和特征向量的性质及其应用。有关相似矩阵和相似对角化的问题,一般矩阵相似对角化的条件。实对称矩阵的相似对角化及正交变换相似于对角阵。反过来,可由A的特征值,特征向量来确定A的参数或确定A,如果A是实对称阵,利用不同特征值对应的特征向量相互正交,有时还可以由已知λ1的特征向量确定出λ2(λ2≠λ1)对应的特征向量,从而确定出A.

  另外,特征向量就是求齐次方程组的基础解系,你前面基础打牢了,这里又不是新的内容。

  5、二次型——二次型的内容是针对于只考数学一、数学三的同学。二次型只要把其矩阵对应写出来,其问题都可以转化为对称矩阵的对角型来讨论。所以这部分的内容又联系上前面的内容了。把前面的基础打牢,后面的知识自然就掌握了。

  在线性代数的两个大题中,基本上都是多个知识点的综合,从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。因此,把基础烂熟于心之后,再利用做题进行综合思维的锻炼,通过做一些综合性较强的习题(或做近年的研究生考题),边做边总结,以加深对概念、性质内涵的理解和应用方法的掌握。


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