考研备考 百文网手机站

考研数学一数学三考纲参考资料

时间:2022-01-26 15:44:46 考研备考 我要投稿

考研数学一数学三考纲参考资料

  考研数学分为数学一、数学二和数学三,其中数学一和数学三虽然难度差别大,但是考察内容都涵盖高数、线性代数和概率三部分,且占比一样,复习也很有类比性。以下是小编为大家精心准备了考研数学一数学三考纲指南攻略,欢迎大家前来阅读。

考研数学一数学三考纲参考资料

  考研数学一数学三考纲

  考试科目:微积分、线性代数、概率论与数理统计

  考试形式和试卷结构

  一、试卷满分及考试时间

  试卷满分为150分,考试时间为180分钟

  二、答题方式

  答题方式为闭卷、笔试

  三、试卷内容结构

  微积分约56%

  线性代数约22%

  概率论与数理统计约22%

  四、试卷题型结构

  单项选择题选题8小题,每小题4分,共32分

  填空题6小题,每小题4分,共24分

  解答题(包括证明题)9小题,共94分

  微积分

  一、函数、极限、连续

  考试内容

  函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立

  数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则两个重要极限

  函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质

  考试要求

  1、理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系

  2、了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性

  3、理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念

  4、掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念

  5、了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念

  6、了解极限的性质与极限存在的两个准则,掌握极限的四则运算法则,掌握利用两个重要极限求极限的方法

  7、理解无穷小量的概念和基本性质,掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系

  8、理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型

  9、了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质

  二、一元函数微分学

  考试内容

  导数和微分的概念导数的几何意义和经济意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线与法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数和隐函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达(L'Hospital)法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值

  考试要求

  1、理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念),会求平面曲线的切线方程和法线方程

  2、掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则,会求分段函数的导数,会求反函数与隐函数的导数

  3、了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数

  4、了解微分的概念、导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性,会求函数的微分

  5、理解罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理,了解泰勒(Taylor)定理、柯西(Cauchy)中值定理,掌握这四个定理的简单应用

  6、会用洛必达法则求极限

  7、掌握函数单调性的判别方法,了解函数极值的概念,掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用

  8、会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间内,设函数具有二阶导数.当时,的图形是凹的;当时,的图形是凸的),会求函数图形的拐点和渐近线

  9、会描述简单函数的图形

  三、一元函数积分学

  考试内容

  原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法反常(广义)积分定积分的应用

  考试要求

  1、理解原函数与不定积分的概念,掌握不定积分的基本性质和基本积分公式,掌握不定积分的换元积分法与分部积分法

  2、了解定积分的概念和基本性质,了解定积分中值定理,理解积分上限的函数并会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法

  3、会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值,会利用定积分求解简单的经济应用问题

  4、了解反常积分的概念,会计算反常积分

  四、多元函数微积分学

  考试内容

  多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上二元连续函数的性质多元函数偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法与隐函数求导法二阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算无界区域上简单的反常二重积分

  考试要求

  1、了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义

  2、了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质

  3、了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,会求多元隐函数的偏导数

  4、了解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决简单的应用问题

  5、了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标),了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算

  五、无穷级数

  考试内容

  常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法任意项级数的绝对收敛与条件收敛交错级数与莱布尼茨定理幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式

  考试要求

  1、了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念

  2、了解级数的基本性质及级数收敛的必要条件,掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件,掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法

  3、了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系,了解交错级数的莱布尼茨判别法

  4、会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域

  5、了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分),会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数

  6、了解及的麦克劳林(Maclaurin)展开式

  六、常微分方程与差分方程

  考试内容

  常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程差分与差分方程的概念差分方程的通解与特解一阶常系数线性差分方程微分方程的简单应用

  考试要求

  1、了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念

  2、掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法

  3、会解二阶常系数齐次线性微分方程

  4、了解线性微分方程解的性质及解的结构定理,会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程

  5、了解差分与差分方程及其通解与特解等概念

  6、了解一阶常系数线性差分方程的求解方法

  7、会用微分方程求解简单的经济应用问题

  线性代数

  一、行列式

  考试内容

  行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理

  考试要求

  1、了解行列式的概念,掌握行列式的性质

  2、会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式

  二、矩阵

  考试内容

  矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算

  考试要求

  1、理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质,了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质

  2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质

  3、理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵

  4、了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法

  5、了解分块矩阵的概念,掌握分块矩阵的运算法则

  三、向量

  考试内容

  向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法

  考试要求

  1、了解向量的概念,掌握向量的.加法和数乘运算法则

  2、理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法

  3、理解向量组的极大线性无关组的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩

  4、理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系

  5、了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法

  四、线性方程组

  考试内容

  线性方程组的克拉默(Cramer)法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组(导出组)的解之间的关系非齐次线性方程组的通解

  考试要求

  1、会用克拉默法则解线性方程组

  2、掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法

  3、理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法

  4、理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念

  5、掌握用初等行变换求解线性方程组的方法

  五、矩阵的特征值和特征向量

  考试内容

  矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵

  考试要求

  1、理解矩阵的特征值、特征向量的概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法

  2、理解矩阵相似的概念,掌握相似矩阵的性质,了解矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法

  六、二次型

  考试内容

  二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性

  考试要求

  1、了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换与合同矩阵的概念

  2、了解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理,会用正交变换和配方法化二次型为标准形

  3、理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法。

  概率论与数理统计

  一、随机事件和概率

  考试内容

  随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验

  考试要求

  1、了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算

  2、理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等

  3、理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法

  二、随机变量及其分布

  考试内容

  随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布

  考试要求

  1、理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率

  2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用

  3、掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布

  4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用

  5、会求随机变量函数的分布

  三、多维随机变量的分布

  考试内容

  多维随机变量及其分布函数二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常见二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布。

  考试要求

  1、理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质

  2、理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度,掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布

  3、理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件,理解随机变量的不相关性与独立性的关系

  4、掌握二维均匀分布和二维正态分布,理解其中参数的概率意义

  5、会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布,会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其简单函数的分布

  四、随机变量的数字特征

  考试内容

  随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望切比雪夫(Chebyshev)不等式矩、协方差、相关系数及其性质

  考试要求

  1、理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征

  2、会求随机变量函数的数学期望

  3、了解切比雪夫不等式

  五、大数定律和中心极限定理

  考试内容

  切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理

  考试要求

  1、了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)

  2、了解棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维-林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.

  六、数理统计的基本概念

  考试内容

  总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布

  考试要求

  1、了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念

  2、了解产生变量、变量和变量的典型模式;了解标准正态分布、分布、分布和分布的上侧分位数,会查相应的数值表

  3、掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布

  4、了解经验分布函数的概念和性质

  七、参数估计

  考试内容

  点估计的概念估计量和估计值矩估计法最大似然估计法

  考试要求

  1、了解参数的点估计、估计量与估计值的概念

  2、掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法。

  考研数学高分做题顺序很重要

  首先是确定做题顺序,可以采用填空、计算、选择、证明的顺序。因为尽管选择题的分数相对要少一些,但它们一般对基础知识要求较高,选项迷惑性大,有时需要花很多时间去分析也难以取舍,而且有些选择题的计算量也是很大的,如果在做题的开始就感觉不顺而花太多时间的话,会影响考试的心理状态。证明题考查的是严密的逻辑推理,难度也比较大。因此,建议这两类题型可以放在后面做,而先做相对简单的。

  一般来说,平时复习的时候要尽量从自己薄弱的方面“榨取”分数,而正式考试时,先通观整个试卷,迅速客观地评估自己的实力,明确哪些分数是必得的,哪些是可能得到的,哪些是根本得不到的,再采取不同的应对方式,才能镇定自若,进退有据,最终从整体上获胜。

  同学们可以先解答填空题,一般讲填空题是基本概念,基本运算题,得分比较容易,当然试题中计算题或者证明题以平时看书或者参加辅导班老师所讲的例题类似的也可以先做;其次做计算题;最后解单项选择题,因为有些单项选择题概念性非常强,计算技巧也比较高,

  求解单项选择题一般有以下几种方法:

  (1)推演法:它适用于题干中给出的条件是解析式子。

  (2)图示法:它适用于题干中给出的函数具有某种特性,例如奇偶性、周期性或者给出的事件是两个事件的情形,用图示法做就显得格外简单。

  (3)举反例排除法:排除了三个,第四个就是正确的答案,这种方法适用于题干中给出的函数是抽象函数的情况。

  (4)逆推法:所谓逆推法就是假定被选的四个答案中某一个正确,然后做逆推,如果得到的结果与题设条件或尽人皆知的正确结果矛盾,则否定这个备选答案。

  (5)赋值法:将备选的一个答案用具体的数字代入,如果与假设条件或众所周知的事实发生矛盾则予以否定。

  做选择题的时候,考生可以巧妙地运用图示法和赋值法。这两种方法很有效。同学们平时用得很多,但很多人进考场一紧张就忘了,而用一些常规方法去硬算,结果既浪费了时间又容易出错。

  计算题的题目结果一般不会特别复杂,一旦出现了很复杂的结果,就需要重点检查一下。如果遇到自己不会做和没有把握的题目,千万不要留空白,可以多写一些相关内容来得一些“步骤分”。

  拿到试卷检查无误后先看一下有没有自己熟悉的题,先解决掉自己有把握的再说,省得最后没有时间了把自己会的忽略了。针对数学一,一般而言,考研数学第一道大题填空题基本上全是概念性的题目,计算量不大,考生只要复习过,没有遗漏知识点,基本全都可以很快做出来;第二道大题选择题,其中有三四道题是大家都会做的,还有几道偏难的选择题,一时拿不准可以先放一放,实在不会还可以猜一猜;而第三道、第四道大题,一般来说难度不大,可以先做。历年试题这两道主要是高等数学的基本问题,如极限、偏导数或定积分应用题。接下来的高等数学的题目可能有些难度,如果考生对线性代数和概率统计比较擅长,可以先各做一个大题,这样整个卷面分数就可以达到70分左右,分数线可以通过。

  考研数学一命题五年规律

  重视计算

  计算能力可以说是现在考研的第一能力。2013-2015年的题的计算量都比较大,良好的计算习惯,同学们要从打草稿开始。今年,2016年命题专家在数学考试分析中又说了一句话:考生在复习的过程中要克服满足于知晓运算过程眼高手低的毛病,要真正动手计算,在实践中提高计算能力,这一点希望要引起大家的重视。

  计算,是命题专家这两年一直强调一个点,就是说考研数学考试的计算,不是简单的数字计算,是对概念和算理的一个考察,同学们计算上的共性,一个是计算能力弱,第二个是我们觉得计算没有找到好方法,以致于算得慢,做得烦。这一点需要大家注意。

  三基本

  70%的题是考察三基本。数学基础知识的考察要求既全面又突出重点,注意层次,重点知识是学习支撑体系的主要内容,考察时要达到较高的比例并要达到必要的深度。重点内容重点考,还要达到一定的深度。

  在2015年的真题中,大家可以看到考试中心比较强调基础的。在数一数三的题当中有一个公用大题十分是同济教材六版88页的定理的证明,这是比较基础的,直接考教材中定理。这个题的得分率,数一只有0.5,数三0.42,说明其实考的并不理想。所以现阶段同学们复习还要注重核心的,基础的内容。

  再比如说利用泰勒公式求极限,这一届命题组是很稳定的,每年必考的这种问题。那么即便是数三的同学也要注意,泰勒公式可能是了解的。但是这是求极限的一种核心的方法,这个题用泰勒公式做显然是简单的,2015年数一数三这个题也是利用泰勒公式,核心方法重点考察,重复考察,所以这一点。

  应用必考

  继续加强应用性的考察,应用性是数学学科的特点。解答数学应用题是分析问题和解决问题能力的高层次的反应,反应出考生的创新意识和实践能力,所以实践中应该有所体现。2015年试卷中数二的物理应用得分率是0.319,数三一个经济应用,这个还是比较常见的,得分率只有0.488。所以可见同学们对应用的重视还是不够的。物理应用很多年没有出现了,考一下得分率比较低,所以数一数二的同学应该重视的是物理应用与几何应用。数三同学应该重视的是经济应用与几何应用,这一点希望大家要加强。

  注重本质,注意定理的适用条件

  强调数学考察三基,注重对概念本质的考察,考察大家对数学的理解和掌握,淡化对特殊的结题技巧的考察,往往注重定理的结题和应用,往往不看定理的前提,这是不注意的地方。比如说在一点存在导数,不能用罗贝塔法则,这个法则是在这一点的零域内,这需要辨析,这就可以拉开差距。

  客观题的得分率低

  基本上每年阅卷都会发现,数三的填空题的得分率比大题还来得低,数一数二也是如此。所以同学们,客观题,小题的得分率要重视,毕竟这个题要么四分,要么零分,三个小题相当于一个大题。客观题做的时候也要注意是有特殊的方法的。比如说抽象的问题,一般的问题我们可以找特例处理。

  全面复习,杜绝应试的倾向

  从大家的作答题情况来看,常见试题和知识点的得分情况比较好;对大纲中要求的,以前考试中出现频率比较低的试题和内容的得分情况不好,说明同学们有一种急功近利应试想法。这一点希望考高分的同学要注意了,是要全面复习。比如说我这里给大家看几个例子。2013年数一的时候考了一个空间解析几何的大题,这个题得分率希望是0.289,是当年得分率最低几个题之一,因为前面的卷子中空间解析几何都不出大题的。考纲中仔细看一下,同学们现在要回归考纲。考纲中解析几何部分并不是都是要求不高的,也有理解和掌握的内容。建议对于要考高分的同学,原来评论比较低,但是在考纲中又级别比较高,在原增题中出现过的,还是要会。每年都会有这种类型的题。比如说2014年数三,考了一个类似于证明的问题,这是比较少的,又是概念性的考察,强调的概念,得分率只有0.5。再比如2014年的数一数三,线性代数出现了负惯性指数,这个内容很多年没有出现了,就是杜绝这种应试的倾向。2014年数一数三这两个题,这证明两个矩阵相似,证明两个矩阵相似的一般的判别方法在教材中比较少,真题中也比较少,难度只是0.386,考试情况并不理想。

  这就是近五年这一届命题组的特征。想请大家注意,重视计算,强调三基,应用必考,注重本质,客观得分低,要全面复习,杜绝应试猜题的倾向。

【考研数学一数学三考纲参考资料】相关文章:

考研数学一07-27

考研数学最后冲刺考纲复习的指导12-12

考研数学复习误区的参考资料12-06

考研数学一复习阶段规划指导12-05

2016年考研《数学一》考试答案10-12

考研面试数学专业知识参考资料10-17

考研数学一答题顺序及时间安排01-26

考研数学一考场答题的复习提醒12-20

考研数学一有哪些命题规律12-06

考研数学一二三试卷内容区别12-22