考研数学有哪些问题是必考点

　　考生们在准备考研数学的复习时，需要把一些问题的必考点了解清楚。小编为大家精心准备了考研数学问题考点，欢迎大家前来阅读。

考研数学有哪些问题是必考点

　　考研数学36个考点问题

　　1.极限问题的快速分析与处理;

　　2.巧用极限的保序性、有界性与唯一性，正确快速运用极限运算法则;

　　3.准确快速判断分段函数特性(连续、可导与导数连续等);

　　4.导数与微分的特别考点;

　　5.等式与不等式证明技巧;

　　6.处理积分计算与综合分析问题的有效方法;

　　7.正确运用定积分性质，处理变限积分与含参积分的技巧;

　　8.用积分表达与计算应用问题的技巧;

　　9.级数收敛性分析与判断的快速程序化方法;

　　10.级数展开与求和零部件组合安装法;

　　11.“按类求解”和“观察侍定”是解微分方程的两把钥匙;

　　12.“规律翻译”与 “微量平衡分析” 是解应用题的基本方法;

　　13.用函数观点来考察微分方程问题;

　　14.用“多元问题”“一元化”的方法研究多元函数;

　　15.分析“函数结构”是 “抽象函数”导数的计算的关键;

　　16.多元极(最)值问题应抓住“三个什么” “三个步骤”;

　　17.“三定”( 坐标系、积分序和积分限 )是计算重积分的三步曲;

　　18.灵活运用“分块积分、对称性、几何和物理意义”是计算重积分的捷径;

　　20.掌握曲面的定向是正确利用Guass公式、Stokes公式的前提;

　　21.将矩阵按列分块之技巧及应用;

　　22.利用矩阵的参数的技巧;

　　23.利用初等矩阵表示矩阵的初等变换的`技巧;

　　24.应用行列式的展开定理的技巧;

　　25.关于向量组的线性相关与线性无关的技巧;

　　26.利用简化行阶梯形的技巧;

　　27.关于矩阵对角化问题的技巧;

　　28.判断二次型正定性的技巧;

　　29.加减求逆乘法律，全概逆概独立性，事件化简是关键，三大概型应活用;

　　30.变量分布特征清，参数确定容易定，重要分布记背景，离散变量靠列表;

　　31.一维连续画密度，正态计算标准化，指数分布无记忆，函数分布直接求;

　　32.由联合分布求边缘分布的技巧，判断独立性;由联合分布求概率;

　　33.函数期望是关键，常用分布背特征，特征性质要牢记，二维特征定相关;

　　34.大数中心规范记，收敛方式有区别，切比雪夫估概率，近似计算用中心;

　　35.抽样分布定义明，正态抽样四式推，矩法似然原理清，无偏有效算特征;

　　36.区间估计靠枢轴，分位定义应明确，假设检验步骤定，两类错误会计算。

　　考研数学概率复习的4个突破口

　　在文字叙述题上下功夫

　　考生一方面多做些题目，尤其是文字叙述的题目，逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念。考生在复习过程中可以结合一些实际问题理解概念和公式，也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。只要针对每一个基本概念准确的理解，公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，再遇到考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。

　　会用公式解题

　　概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。我在这里推荐一个记忆公式的方法，就是结合实际的例子和模型记忆。比如二向概率公式，你可以用这样一个模型记忆，把一枚硬币重复抛N次，正面朝上的概率是多少呢?这样才是在理解基础上的记忆，记忆的东西既不容易忘，又能够正确运用到题目的解决中。

　　对概率论与数理统计的考点整体把握

　　考研中，概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。所以对于第一条中所讲的古典概型与几何概型这部分，只要掌握一些简单的概率计算就可，把大量精力放在随机变量的分布上。数理统计的考查重点在于与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征。

　　心理上要重视

　　考研数学试题中有关概率论与数理统计的题目对大多数考生来说有一定难度，这就使得很多考完试的同学感慨万千，概率题太难了!同时也为学弟学妹们传达了概率题目难的信息。所以同学们在复习之前就已经有了先入为主的看法：概率比较难!但同学们没有注意到，在自己复习之初做得准备都是关于高等数学(微积分)的，在概率上的时间本身就不足。而且如果你的潜意识中觉得一件事情难的话，那么那件事情对你来说就真的很难。我一直认为，人的潜力是非常巨大的。这也与“有多少想法，就有多大成就”的说法相合。如果你相信自己，那么概率复习起来是简单的，考试中有关概率的题目也是容易的，数学满分不是没有可能的。那么，从现在开始，在心理上告诉自己：概率并不难!

　　在认真熟悉教材上的原理与概念，深刻了解基本概念、基本性质。在同学们以后的复习过程中注意以下几个问题，通过做题来检验自己的复习程度。

　　概念不清，只会背不会运用;

　　不能正确地选择概率公式去证明和计算;

　　不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。

　　分析有误，概率模型搞错。