电子商务师考试内容：联机分析处理
联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父EF Codd于1993 年提出的。当时，Codd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要， SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此，Codd提出了多维数据库和多维分析的概念，即OLAP。下面yjbys考试网小编为大家分享了电子商务师考试内容：联机分析处理。
联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析。通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深人观察，使分析人员、管理人员或决策者能够从多种角度，对从原始数据中转化出来的、真正为用户所理解、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据更深人了解的一类软件技术。OLAP的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表及对应的图形分析展示的需求。联机分析处理技术的发展速度很快，在数据仓库的概念提出不久，联机分析处理的理论及相应工具就被相继推出了。
OLAP的提出引起了很大的反响。联机分析处理OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLAP能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的'更深入了解。OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”这个概念。“维”是人们观察客观世界的角度，是一种高层次的类型划分、“维”一般包含层次关系，这种层次关系有时会相当复杂。
通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维 (Dimension) ，使用户能对不同维上的数据进行比较。比如一维专利情报分析，可以以时间为横轴、专利申请量(或批准量)为纵轴，统计专利量随时间的变化规律。历年申请的专利数量、专利引文数量变化可以确定该技术的发展趋势及活跃时期;面对不同技术领域的专利进行时间分布的对比研究，可以确定在某一时期内，哪些技术领域比较活跃，哪些技术领域处于停滞状态。因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。 OLAP的基本多维分析操作有钻取、切片和切块以及旋转等。 OLAP工具可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
OLAP 是决策支持领域的一部分。传统的查询和报表工具是告诉你数据库中都有什么( What happened) ， OLAP则更进一步告诉你下一步会怎么样(What next)、和如果我采取这样的措施又会怎么样(What if)。用户首先建立一个假设，然后用 OLAP 检索数据库来验证这个假设是否正确。比如，一个分析师想找到什么原因导致了贷款拖欠，他可能先做一个初始的假定，认为低收人的人信用度也低，然后用OLAP来验证他这个假设。如果这个假设没有被证实，他可能去察看那些高负债的账户，如果还不行，他也许要把收人和负债一起考虑，一直进行下去，直到找到他想要的结果或放弃。
【电子商务师考试内容：联机分析处理】相关文章：
电子商务师考试内容08-29
电子商务师考试内容：Internet技术06-21
电子商务师考试内容：数据挖掘06-21
2017电子商务师的考试内容06-16
电子商务师考试内容：电子商务的本质06-21
电子商务师考试内容：数据仓库06-21
电子商务师考试内容：EDI的概念06-21
电子商务师考试内容：EDI的标准06-21
电子商务师考试内容：EDI的应用06-21