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数据库设计和访问数据库的 PHP 代码中出现的五个常见问题

时间:2020-11-11 19:42:48 php语言 我要投稿

数据库设计和访问数据库的 PHP 代码中出现的五个常见问题

  导语:您可以用很多的方式创建数据库设计、数据库访问和基于数据库的 PHP 业务逻辑代码,但最终一般以错误告终。本文说明了数据库设计和访问数据库的 PHP 代码中出现的五个常见问题,以及在遇到这些问题时如何修复它们。

  问题 1:直接使用 MySQL

  一个常见问题是较老的 PHP 代码直接使用 mysql_ 函数来访问数据库。清单 1 展示了如何直接访问数据库。

  清单 1. access/get.php

  <?php

  function get_user_id( $name )

  {

  $db = mysql_connect( ’localhost’, ’root’, ’passWord’ );

  mysql_select_db( ’users’ );

  $res = mysql_query( "SELECT id FROM users WHERE login=’".$name."’" );

  while( $row = mysql_fetch_array( $res ) ) { $id = $row[0]; }

  return $id;

  }

  var_dump( get_user_id( ’jack’ ) );

  ?>

  注意使用了 mysql_connect 函数来访问数据库。还要注意查询,其中使用字符串连接来向查询添加 $name 参数。

  该技术有两个很好的替代方案:PEAR DB 模块和 PHP Data Objects (PDO) 类。两者都从特定数据库选择提供抽象。因此,您的代码无需太多调整就可以在 IBM? DB2?、MySQL、PostgreSQL 或者您想要连接到的任何其他数据库上运行。

  使用 PEAR DB 模块和 PDO 抽象层的另一个价值在于您可以在 SQL 语句中使用 ? 操作符。这样做可使 SQL 更加易于维护,且可使您的应用程序免受 SQL 注入攻击。

  使用 PEAR DB 的替代代码如下所示。

  清单 2. Access/get_good.php

  <?php

  require_once("DB.php");

  function get_user_id( $name )

  {

  $dsn = ’mysql://root:password@localhost/users’;

  $db =& DB::Connect( $dsn, array() );

  if (PEAR::isError($db)) { die($db->getMessage()); }

  $res = $db->query( ’SELECT id FROM users WHERE login=?’,array( $name ) );

  $id = null;

  while( $res->fetchInto( $row ) ) { $id = $row[0]; }

  return $id;

  }

  var_dump( get_user_id( ’jack’ ) );

  ?>

  注意,所有直接用到 MySQL 的地方都消除了,只有 $dsn 中的数据库连接字符串除外。此外,我们通过 ? 操作符在 SQL 中使用 $name 变量。然后,查询的数据通过 query() 方法末尾的 array 被发送进来。

  问题 2:不使用自动增量功能

  与大多数现代数据库一样,MySQL 能够在每记录的基础上创建自动增量惟一标识符。除此之外,我们仍然会看到这样的代码,即首先运行一个 SELECT 语句来找到最大的 id,然后将该 id 增 1,并找到一个新记录。清单 3 展示了一个示例坏模式。

  清单 3. Badid.sql

  DROP TABLE IF EXISTS users;

  CREATE TABLE users (

  id MEDIUMINT,

  login TEXT,

  password TEXT

  );

  INSERT INTO users VALUES ( 1, ’jack’, ’pass’ );

  INSERT INTO users VALUES ( 2, ’joan’, ’pass’ );

  INSERT INTO users VALUES ( 1, ’jane’, ’pass’ );

  这里的 id 字段被简单地指定为整数。所以,尽管它应该是惟一的,我们还是可以添加任何值,如 CREATE 语句后面的几个 INSERT 语句中所示。清单 4 展示了将用户添加到这种类型的模式的 PHP 代码。

  清单 4. Add_user.php

  <?php

  require_once("DB.php");

  function add_user( $name, $pass )

  {

  $rows = array();

  $dsn = ’mysql://root:password@localhost/bad_badid’;

  $db =& DB::Connect( $dsn, array() );

  if (PEAR::isError($db)) { die($db->getMessage()); }

  $res = $db->query( "SELECT max(id) FROM users" );

  $id = null;

  while( $res->fetchInto( $row ) ) { $id = $row[0]; }

  $id += 1;

  $sth = $db->PRepare( "INSERT INTO users VALUES(?,?,?)" );

  $db->execute( $sth, array( $id, $name, $pass ) );

  return $id;

  }

  $id = add_user( ’jerry’, ’pass’ );

  var_dump( $id );

  ?>

  add_user.php 中的代码首先执行一个查询以找到 id 的最大值。然后文件以 id 值加 1 运行一个 INSERT 语句。该代码在负载很重的服务器上会在竞态条件中失败。另外,它也效率低下。

  那么替代方案是什么呢?使用 MySQL 中的自动增量特性来自动地为每个插入创建惟一的 ID。更新后的模式如下所示。

  清单 5. Goodid.php

  DROP TABLE IF EXISTS users;

  CREATE TABLE users (

  id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  login TEXT NOT NULL,

  password TEXT NOT NULL,

  PRIMARY KEY( id )

  );

  INSERT INTO users VALUES ( null, ’jack’, ’pass’ );

  INSERT INTO users VALUES ( null, ’joan’, ’pass’ );

  INSERT INTO users VALUES ( null, ’jane’, ’pass’ );

  我们添加了 NOT NULL 标志来指示字段必须不能为空。我们还添加了 AUTO_INCREMENT 标志来指示字段是自动增量的,添加 PRIMARY KEY 标志来指示那个字段是一个 id。这些更改加快了速度。清单 6 展示了更新后的 PHP 代码,即将用户插入表中。

  清单 6. Add_user_good.php

  <?php

  require_once("DB.php");

  function add_user( $name, $pass )

  {

  $dsn = ’mysql://root:password@localhost/good_genid’;

  $db =& DB::Connect( $dsn, array() );

  if (PEAR::isError($db)) { die($db->getMessage()); }

  $sth = $db->prepare( "INSERT INTO users VALUES(null,?,?)" );

  $db->execute( $sth, array( $name, $pass ) );

  $res = $db->query( "SELECT last_insert_id()" );

  $id = null;

  while( $res->fetchInto( $row ) ) { $id = $row[0]; }

  return $id;

  }

  $id = add_user( ’jerry’, ’pass’ );

  var_dump( $id );

  ?>

  现在我不是获得最大的 id 值,而是直接使用 INSERT 语句来插入数据,然后使用 SELECT 语句来检索最后插入的记录的 id。该代码比最初的版本及其相关模式要简单得多,且效率更高。

  问题 3:使用多个数据库

  偶尔,我们会看到一个应用程序中,每个表都在一个单独的数据库中。在非常大的数据库中这样做是合理的,但是对于一般的应用程序,则不需要这种级别的分割。此外,不能跨数据库执行关系查询,这会影响使用关系数据库的整体思想,更不用说跨多个数据库管理表会更困难了。 那么,多个数据库应该是什么样的呢?首先,您需要一些数据。清单 7 展示了分成 4 个文件的这样的数据。

  清单 7. 数据库文件

  Files.sql:

  CREATE TABLE files (

  id MEDIUMINT,

  user_id MEDIUMINT,

  name TEXT,

  path TEXT

  );

  Load_files.sql:

  INSERT INTO files VALUES ( 1, 1, ’test1.jpg’, ’files/test1.jpg’ );

  INSERT INTO files VALUES ( 2, 1, ’test2.jpg’, ’files/test2.jpg’ );

  Users.sql:

  DROP TABLE IF EXISTS users;

  CREATE TABLE users (

  id MEDIUMINT,

  login TEXT,

  password TEXT

  );

  Load_users.sql:

  INSERT INTO users VALUES ( 1, ’jack’, ’pass’ );

  INSERT INTO users VALUES ( 2, ’jon’, ’pass’ );

  在这些文件的多数据库版本中,您应该将 SQL 语句加载到一个数据库中,然后将 users SQL 语句加载到另一个数据库中。用于在数据库中查询与某个特定用户相关联的文件的 PHP 代码如下所示。