如何识别Java中的内存泄漏

　　Java开发人员都知道，Java利用垃圾回收机制来自动保持应用程序内存的干净和健康。然而可能有人不知道的是，即使使用了垃圾回收机制，Java中仍然可能存在内存泄漏风险。如果你碰到下面的错误代码：

　　如果你确认是内存分配不足，那么可以通过以下代码为应用程序增加可用内存：

　　不过对于内存泄漏来说这么做是治标不治本，只能起到缓解作用。

　　内存泄漏的识别

　　在将程序部署到生产环境之前检查一下是否存在内存泄漏的.问题是很有必要的。这里可以通过垃圾收集器的指标来进行初步的判断。

　　如GC后内存使用仍然持续上升，那么就可能有内存泄漏的问题，比如上面的这幅图，代码可以查看GitHub。不过在现实中内存像图上一样线性增加的可能性是很小的，见图Old Gen，而GC suspension times或者Eden Space和Survivor空间使用并不足以识别出内存泄漏。

　　缩小问题的范围

　　要找出内存泄漏的原因当下已经有许多工具可用，比如JVisualVM或者jStat。这些工具是JDK自带的，所以大家随时都能用。除了要识别一些常用的内部Java类，一些用户自定义累同样需要识别。

　　性能优化

　　在日常的开发过程中，只要GC没有影响到性能，开发者就不会去关注内存设置于配置。从而埋下了潜在的隐患：因为内存问题并不只有溢出和泄露，GC时间过长同样会造成这个问题。比如下图中GC占用了16%的CPU。

　　Heap设置

　　Heap太小会导致频繁的GC，从而情景不难想象：增加GC会消耗更多的CPU，同时在GC时JVM会被冻结，最后导致一个很差的性能。总的来说，Heap太小的话，虽然GC时间变短，但是会变得更加频繁。

　　Heap太大会导致GC时间边长。GC不会经常发生，但是一旦被触发，那么VM会被冻结很久。

　　因此，如果这种情况下发生内存泄露，在最终JVM因为内存溢出崩溃之前，GC会非常频繁或者时间特别长。

　　GC版本

　　从Java 6开始，GC就改变了很多。Java 7引入了G1GC作为CMS GC的替代选择，而在Java 9中G1GC已成为默认选择。Java 8中移除了PermGen Space，之前存储在PermGen Space中的数据则改为存储在本地内存或者栈中。

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